5 consigli per raccontare storie con i dati

Come base per le decisioni o per le azioni, per molte aziende i dati sono indispensabili nella comunicazione interna ed esterna. Ma solo quando il gruppo target comprende l'analisi delle cifre può essere motivato a trarne le dovute conseguenze. Le storie aiutano a semplificare questo mondo complesso. Tuttavia, la sfida per le aziende quando visualizzano i dati è quella di estrarre l'essenza da un eccesso di informazioni e presentarle in modo tale da suscitare comprensione, emozioni e azioni.Un buon inizio: dati tangibili nel contestoProprio come in una buona storia, anche una valutazione dovrebbe avere una sezione iniziale, centrale e finale. L'inizio, cioè l'introduzione, inserisce i dati in un contesto in cui il pubblico può identificarsi e che rende le informazioni più tangibili fin dall'inizio. Quali sono i presupposti di una previsione? Perché stiamo esaminando questo particolare esame? Qual è il motivo per cui stiamo esaminando questi dati? La sezione centrale riguarda il viaggio esplorativo: Dove sorgono conflitti, dove emergono numeri che mettono in discussione le nostre precedenti ipotesi? Quali risultati potrebbero avere un impatto diretto sulla vita del pubblico? L'ultima sezione si conclude con le conclusioni: che impatto hanno i contenuti e i capitoli appena presentati? Qual è il messaggio? Quale opinione o morale della storia possono trarre le aziende e i gruppi target?La narrazione è corretta: Il pubblico e le sue conoscenze pregresseQuando si preparano le informazioni, è utile avere in mente il fine, in modo che i dati non siano solo diffusi nella stanza, ma abbiano un significato. Per raggiungere questo obiettivo, è essenziale conoscere meglio il pubblico. Con i contenuti ricchi di fatti, è quindi importante conoscere anche il livello di conoscenza del rispettivo gruppo target: i neofiti si imbattono in un argomento per la prima volta. I generalisti conoscono l'argomento ma vogliono solo una panoramica. I manager, invece, hanno bisogno di approfondimenti che possano andare in profondità e devono essere in grado di comprendere bene il contesto. Gli esperti sono alla ricerca dei più piccoli dettagli che possono fare la differenza nella loro già ottima comprensione di un argomento. Le domande importanti per le aziende sono quindi: Cosa sa già il pubblico dell'argomento? Quali idee sbagliate potrebbero avere al riguardo? Cosa può sorprenderli?Relazione, previsione o risoluzione di problemi: trame di una storia con i datiTrame standardizzate rendono più facile per il gruppo target classificare la rispettiva visualizzazione o storia di dati e filtrare le intuizioni più importanti da essa. Se il pubblico capisce subito che una storia classica è una commedia, ad esempio, è più facile per lui collocare i rispettivi personaggi, simboli e azioni nella storia. Lo stesso vale per lo storytelling con i dati: Si tratta di un report, di una previsione o di una classica storia di problem solving? Gli analisti devono interiorizzare in anticipo la storia che vogliono raccontare per trasmettere i contenuti analitici a un pubblico non analitico.Considerare i tipi di dati: La giusta prospettiva narrativaCome nei film, la prospettiva narrativa è un fattore decisivo che determina l'impatto dei personaggi. Secondo Ben Jones, Marketing Manager, si possono prendere in considerazione sette tipi di storie di dati:- Change over time, la rappresentazione delle trasformazioni- Drill down, la spiegazione dal generale allo specifico- Zoom out, dallo specifico al generale- Contrast, un confronto diretto tra due o più protagonisti- Intersection, che descrive l'intersezione di due o più protagonisti- Factors, la visualizzazione dell'effetto causale di diverse storyline- Outlier, la storia sugli outlier o casi speciali. Casi specialiLa scelta dei tipi di dati adatti dipende principalmente dal grado di dettaglio dei dati, dalla presenza di punti di svolta interessanti, dalla possibilità di raccontare la storia in modo cronologico, dai fattori che esistono per determinati sviluppi e dalle storie che gli outlier possono raccontare.Visualizzare correttamente dati e fatti: Non solo grafici a tortaUna volta determinati la struttura, il gruppo target, la trama e la prospettiva narrativa, è il momento di visualizzare con precisione i dati. Per garantire che il pubblico comprenda il contenuto, lo interiorizzi emotivamente e interagisca con la storia, è necessario seguire alcune regole di base della presentazione visiva: I dettagli visivi superflui che distraggono devono essere omessi. I colori sono utilizzati solo per rappresentare graficamente le differenze nei dati, non per preparare visivamente il grafico. Si consiglia di usare cautela con i famosi grafici a torta, che diventano confusi se ci sono più di quattro categorie e differenze poco evidenti nelle dimensioni degli angoli. Gli spazi vuoti devono essere utilizzati deliberatamente e non necessariamente riempiti.