Le aziende svizzere sono in ritardo nella trasformazione e nell'implementazione dell'IA

La trasformazione aziendale rimane un tema di grande attualità per le aziende svizzere. I cambiamenti tecnologici, le mutate esigenze dei clienti, la pressione economica, le tensioni geopolitiche e i nuovi requisiti normativi hanno spesso un impatto simultaneo sulle aziende. In questo contesto, l'adattamento selettivo diventa sempre meno sufficiente. La necessità di trasformazione è ampiamente riconosciuta nelle aziende, ma molte di esse non riescono ad attuarla concretamente, come dimostra il nuovo sondaggio sulla trasformazione aziendale 2.0 dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna. A questo scopo sono stati intervistati quasi 400 responsabili delle decisioni.

La realizzazione rimane la sfida più grande

Per la maggior parte degli intervistati, inoltre, la trasformazione non procede abbastanza velocemente. «Le aziende vogliono il cambiamento, ma molte non lo attuano con la velocità e la coerenza necessarie», afferma l'autore dello studio Jan Schlüchter. Anche se vengono avviate iniziative di trasformazione, spesso mancano responsabilità chiare, risorse sufficienti e una misurazione e un controllo coerenti dei progressi. Molte aziende si bloccano su singole iniziative o progetti pilota senza scalarle sistematicamente. Rispetto alla prima indagine del 2022, il divario tra le aziende si è ulteriormente ampliato. «Le differenze sono particolarmente evidenti in termini di leadership, supporto comunicativo, capacità di apprendimento e ancoraggio sostenibile dei cambiamenti», afferma Schlüchter.

IA generativa: i dipendenti sono più avanti della loro organizzazione

A causa dei colli di bottiglia nelle consegne, dell'efficienza e della pressione sulle prestazioni, l'IA generativa sta chiaramente acquisendo importanza come ulteriore impulso alla trasformazione. In molte aziende è già entrata a far parte della vita lavorativa quotidiana. Allo stesso tempo, lo studio mostra che molte aziende non sono ancora in grado di ottenere un valore aggiunto economico misurabile da essa. «Molti dipendenti sono più avanzati nell'affrontare l'IA generativa rispetto alla loro organizzazione. La capacità delle aziende di tradurre l'IA generativa in applicazioni concrete, processi e valore aggiunto è in ritardo», afferma Schlüchter. Secondo gli intervistati, le aziende possono essere classificate come «principianti» o «esploratori» in termini di maturità dell'IA - solo poche sono «campioni dell'IA». Più un'azienda è avanzata in termini di IA generativa, più alto è l'obiettivo percepito della trasformazione.

IA negli acquisti: pianificata strategicamente, implementata operativamente solo in misura limitata

Il divario è particolarmente evidente nel settore degli acquisti. Un'indagine supplementare condotta su 74 esperti di acquisti, principalmente del settore manifatturiero e della vendita al dettaglio, mostra che la motivazione a utilizzare l'IA negli acquisti è elevata: La motivazione a utilizzare l'IA negli acquisti è alta. L'IA è vista come un'opportunità per sviluppare ulteriormente il ruolo degli acquisti come motore di valore strategico, rendendo visibili le potenzialità e le alternative nel mercato degli acquisti, riconoscendo prima i rischi e creando maggiore trasparenza lungo la catena di fornitura. Tuttavia, la mancanza di competenze, le risorse limitate e le responsabilità poco chiare rendono difficile un'integrazione coerente nei processi esistenti. «Il collo di bottiglia non è quindi nella volontà, ma nella capacità organizzativa e nella scalabilità», afferma Jan Schlüchter.

Non è la tecnologia, ma la leadership che conta

Lo studio mostra anche chiaramente che non sono le aziende più consapevoli del problema a trasformarsi con successo, ma quelle che gestiscono, implementano e ancorano il cambiamento in modo più coerente. «La trasformazione non è un insieme di singoli progetti, ma un compito manageriale che deve essere gestito e ancorato in modo coerente nell'organizzazione», afferma Schlüchter. Questo porta a una chiara conclusione per i manager: non è la disponibilità di nuove tecnologie a determinare il successo, ma la capacità di tradurle in creazione di valore sostenibile. Lo studio individua dieci raccomandazioni specifiche per aiutare le aziende a gestire in modo più efficace le loro iniziative di trasformazione e IA. Le leve più forti risiedono in una leadership visibile e decisa, in un chiaro orientamento condiviso, in una comunicazione aperta sui progressi, in una misurazione regolare e in una cultura che consenta l'apprendimento e il fallimento come parte dello sviluppo.

Studio HSLU «Sondaggio sulla trasformazione aziendale 2.0»

Per la seconda edizione della Business Transformation Survey, tra ottobre 2025 e marzo 2026 sono stati intervistati, tramite un questionario online, quasi 400 decision maker di aziende svizzere di vari settori e di varie dimensioni. Al centro dello studio c'è il Modello di Maturità della Trasformazione Aziendale con le dimensioni di prontezza, capacità e abilità, ovvero prerequisiti, capacità di implementazione e competenze. L'indagine è stata integrata da un modulo aggiuntivo sul ruolo dell'IA generativa come motore della trasformazione e da una specializzazione funzionale sull'IA negli appalti. Lo studio è stato condotto dall'Istituto di economia aziendale e regionale (IBR) della Lucerne School of Business nell'ambito di un progetto Innocheck insieme a Efexcon e in collaborazione con Procure.ch.