A proposito: come LinkedIn parla di AI - e cosa si perde nel processo

Li si incontra quasi ogni giorno su LinkedIn: persone che spiegano come l'intelligenza artificiale sta cambiando il nostro modo di lavorare, quali nuovi modelli ingegnosi sono disponibili oggi e, ultimo ma non meno importante, quanto si può già guadagnare con l'AI - con la loro AI, ovviamente. Questi autoproclamati supereroi dell'IA pubblicano strumenti, mostrano suggerimenti e riassumono ciò che altri hanno già detto. I post sono progettati in modo chiaro, ben strutturati e visivamente accattivanti. Ma spesso sono sorprendentemente simili se ci si prende la briga di leggere un po'.

Molti di questi contenuti hanno un aspetto professionale, ma quasi nessuno si chiede: da dove proviene effettivamente la conoscenza? E ancora: cosa è stato pensato internamente e cosa è stato semplicemente "ripreso", per non usare la parola "copiato"? E probabilmente la domanda più importante è: chi ne beneficia?

Conoscenza in serie

Gran parte di questi contributi seguono un principio semplice:

• Iniziare con una promessa ("Come usare meglio l'IA")
• un elenco di raccomandazioni
• uno strumento o una richiesta
• Una breve frase da prendere come spunto

Sembra funzionare, probabilmente perché è familiare e facile da leggere.

Ma quasi sempre rimane in superficie o è incomprensibile. Perché - ciò che viene etichettato come "conoscenza" qui è ripetizione. Ciò che sembra esperienza è spesso appropriazione.

Quando l'AI scrive sull'AI - funziona?

Molti dei testi sull'IA sono ora creati con l'IA. Questo non è un problema, a patto che si renda noto il proprio contributo. Ma questo accade raramente - anzi, quasi mai... invece si dà l'impressione di chiarezza, profondità e conoscenza.

Tuttavia, se si guarda più da vicino, di solito si trova ben poco che possa fornire un orientamento: Cosa significa per me ciò che è stato scritto o pubblicato, per la mia vita quotidiana? Cosa è veramente utile per chiarire e acquisire conoscenze?

Cosa manca oggi ...

In un'epoca ricca di contenuti sull'IA, sarebbe utile che gli articoli non mostrassero solo ciò che è possibile, ma anche ciò che non può essere risposto subito o per niente. Quando non vengono presentati solo gli strumenti, ma anche le riflessioni e le considerazioni che vi stanno dietro.

Sarebbe anche rispettoso nei confronti degli altri se l'incertezza che deriva dall'innovazione non fosse nascosta, ma resa visibile come parte del dibattito.

Per quanto riguarda noi stessi ...

Questo testo è stato creato con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. E uso anche la struttura, il linguaggio e la condensazione per trasmettere un pensiero. Ma cerco di rimanere autentico - con il processo, con la fonte, con me stesso.

Anch'io devo "guardare bene il mio naso" e analizzare criticamente le domande o i commenti critici che pongo agli altri: cosa si intende veramente e cosa è solo una narrazione "ben confezionata"?

A proposito ...

Forse è proprio questa la differenza: non se l'intelligenza artificiale sia o sia stata coinvolta, ma se ci si controlla ancora per capire come si arriva a ciò che si pubblica.

Laura Colledani e Klaus Ammon vantano oltre 40 anni di esperienza congiunta nel campo della ricerca sui consumatori e del marketing. Nel corso degli anni, hanno sviluppato un senso acuto di ciò che muove le persone, anche al di là dei numeri. Entrambi gli autori sono a favore di una cultura della comunicazione che ascolta prima di trasmettere. Con il nuovo approccio degli strumenti di gestione dell'ascolto dei consumatori, vogliono aiutare i responsabili marketing non solo a interrogare i consumatori in modo tradizionale, ma anche a entrare in una vera e propria relazione con loro.