Che cosa significa in realtà "prompt"?
Nella sua rubrica «Ma cosa significa in realtà...?», Benno Maggi spiega alcuni termini del settore del marketing e della comunicazione. Questa volta spiega il termine «prompt».

Con il pluripremiato articolo sull'intelligenza artificiale di Reto U. Schneider nella NZZ Folio dello scorso settembre, OpenAI, ChatGPT e i loro fratelli hanno avuto per la prima volta un palcoscenico più grande nel mondo di lingua tedesca. Da allora l'intelligenza artificiale e i suoi strumenti sono diventati onnipresenti nei media, nelle agenzie e nei dipartimenti di marketing e comunicazione delle aziende.
Come promemoria, come spiegato qui in precedenza: la A sta per "Artificiale", la I per "Intelligenza" e si pronuncia esso "Ai-Ei". Il fratello minore dell'abbreviazione si chiama KI, che in tedesco si pronuncia "Ka-I" e sta per "intelligenza artificiale". Ma chiunque dica "Kei-Ei" (e ce ne sono parecchi) si sta sicuramente rivelando come un paroliere ignorante e deve preoccuparsi del proprio lavoro. Perché il parroting è esattamente ciò che fanno strumenti di AI/KI come ChatGPT, Quilbot, Surfer SEO, Murf, Fireflies, Scalenot, Textplaze e simili. E lo fanno in modo migliore, più veloce e più economico. Soprattutto se li si alimenta adeguatamente.
Merda dentro Merda fuori
Chiunque abbia avuto a che fare con i dati statistici lo sa: il risultato dei dati è buono solo quanto il compito con cui vengono alimentati. O, in breve, "shit in shit out". Quindi, affinché gli strumenti di intelligenza artificiale possano scrivere, fare ricerche, dipingere o filmare, hanno bisogno di un compito formulato in modo intelligente. Ed è proprio questo il prompt. In inglese, la parola significa parola chiave, interrogazione o ancora più in tedesco: Eingabeaufforderung.
Lo sappiamo da Google: più qualcosa viene cercato in modo intelligente, migliori sono i risultati della ricerca (una volta scrollati i risultati a pagamento, che purtroppo - per quanto SEA a volte compri parole all'asta in modo poco fantasioso - spesso hanno ben poco a che fare con l'input).
Quindi, chi si comporta bene con gli strumenti di IA/KI ottiene anche i risultati migliori. Ecco perché le discussioni sulla bontà e l'utilità di questi strumenti sono alquanto inutili. Altrettanto inutile è la domanda su quanto sia effettivamente valido un team di dipendenti reali. Perché anche in questo caso vale quanto segue: se non si formula con precisione il compito e non si gestiscono bene i dipendenti, non ci si può lamentare a posteriori delle scarse prestazioni. Un ingegnere tempestivo deve quindi conoscere le possibilità, ma anche i limiti e le debolezze della sua agenzia, del suo team o dei suoi strumenti di IA/KI, come i supervisori o i clienti, per poter ottenere da loro un risultato utilizzabile o talvolta straordinario. Pertanto, coloro che sono bravi nel suggerimento difficilmente si lamenteranno delle capacità degli strumenti di AI/KI. Al massimo il contrario, perché imparano prontamente da ciò che chiediamo loro.
* Benno Maggi è cofondatore e CEO di Partner & Partner. Da oltre 30 anni origlia il settore, scoprendo per noi parole e termini che possono essere usati per chiacchiere, pomposità, eccitazione, per giocare a Scarabeo o semplicemente perché.
