Au fait, que signifie... "prompt" ?

Notre secteur est connu pour sa promptitude à adapter quelque chose lorsque cela semble prometteur. Et prompt dans le sens d'immédiat, de direct (en réaction à quelque chose). Il n'est donc pas étonnant que l'AI ou l'IA soit devenu le grand thème de la branche. Les clients se laissent emporter par des déclarations telles que "nous n'avons enfin plus besoin d'une agence" et les agences par "l'agence XY mise sur l'IA pour le client Z". Les collaborateurs ordinaires oscillent entre un comportement de défi, de panique et d'enthousiasme face aux nouveaux outils de travail. Ils se demandent : devons-nous nous inquiéter pour nos emplois ? Non, car les outils d'IA créent aussi de nouveaux emplois. Par exemple, les ingénieurs prompts. Ce qui nous amène à la deuxième interprétation du mot. Mais une chose à la fois.

Avec l'article primé sur l'intelligence artificielle de Reto U. Schneider dans le NZZ Folio de septembre dernier, OpenAI, ChatGPT et leurs frères et sœurs ont eu pour la première fois une plus grande scène dans l'espace germanophone. Depuis, les outils d'IA et d'AI sont omniprésents dans les médias et dans les agences et les départements de marketing et de communication des entreprises.

Pour rappel, comme nous l'avons déjà expliqué ici, le A signifie "Artificial", le I "Intelligence" et se prononce il "Œuf Ai". Le petit frère de l'abréviation s'appelle KI, se prononce en allemand "Ka-I" et signifie "intelligence artificielle". Mais celui qui dit "Kei-Ei" (et ils sont nombreux) se révèle être un babillard ignorant et doit réellement s'inquiéter pour son emploi. Car le babillage est en fait exactement ce que font les outils d'IA/IA comme ChatGPT, Quilbot, Surfer SEO, Murf, Fireflies, Scalenot, Textplaze et tous les autres. Et ce, mieux, plus rapidement et à moindre coût. Surtout si on les alimente correctement.

Shit in Shit out

Toute personne qui s'est déjà penchée sur des données statistiques le sait : le résultat des données n'est jamais aussi bon que la tâche avec laquelle elles sont alimentées. En bref : shit in shit out. Pour que les outils d'IA/IA puissent écrire, faire des recherches, peindre ou filmer, ils ont besoin d'une tâche intelligemment formulée. Et c'est précisément ce qu'est prompt. En anglais, ce mot signifie en effet mot-clé, requête ou, en français encore, demande de saisie.

Nous connaissons bien Google : plus la recherche est intelligente, meilleurs sont les résultats de recherche (une fois que l'on a fait défiler les résultats payants, qui n'ont malheureusement souvent que très peu de choses à voir avec la saisie, vu le manque d'imagination avec lequel les mots SEA sont parfois achetés aux enchères).

Celui qui est bon dans les outils d'IA/I obtient donc les meilleurs résultats. C'est pourquoi les discussions sur la qualité et l'utilité de ces outils sont quelque peu inutiles. Tout aussi futile que la question de savoir si une équipe de collaborateurs compétents est réellement bonne. Car ici aussi, si la tâche n'est pas formulée avec précision et si les collaborateurs ne sont pas bien dirigés, on ne peut pas se plaindre après coup d'une mauvaise performance. Un prompt engineer doit donc, à l'instar des supérieurs ou des clients, connaître les possibilités, mais aussi les limites et les faiblesses de son agence, de son équipe ou de ses outils IA/I pour en tirer un résultat utilisable ou parfois extraordinaire. C'est pourquoi, celui qui sait bien prompter ne se plaindra guère des capacités des outils IA/I. Tout au plus l'inverse, car ils apprennent rapidement ce que nous leur demandons.

* Benno Maggi est cofondateur et CEO de Partner & Partner. Il écoute depuis plus de 30 ans dans le secteur et découvre ainsi pour nous des mots et des expressions qui peuvent être utilisés soit pour small talk, soit pour faire l'important, soit pour s'énerver, soit pour jouer au Scrabble, soit simplement pour le plaisir.