Quattro elementi che caratterizzano l'IA responsabile

Sempre più aziende si affidano all'intelligenza artificiale per le loro offerte. I loro algoritmi suggeriscono prodotti e servizi, danno vita a chatbot e traducono testi. Di conseguenza, le aziende sono sottoposte a una forte pressione competitiva, perché la concorrenza ha già lanciato da tempo i propri sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, devono guardarsi da decisioni avventate e assicurarsi di utilizzare un'IA responsabile. Altrimenti, potrebbero rischiare di subire danni considerevoli. Pegasystems indica le quattro caratteristiche principali di un'IA di questo tipo.

Equità

Le aziende devono assicurarsi che la loro IA tratti in modo equo tutti i generi, le etnie, le fasce d'età, le classi sociali, i gruppi di reddito, le comunità religiose e gli orientamenti sessuali. A tal fine, devono costruire modelli di IA privi di pregiudizi, monitorarli in modo proattivo e analizzarne continuamente i risultati.

L'aspetto dell'equità spesso non è la priorità assoluta quando si utilizza l'IA. Tuttavia, se gli algoritmi prendono decisioni discriminatorie, ciò può avere conseguenze estremamente dannose per la reputazione e l'attività delle aziende.

Trasparenza

In caso di dubbio, le aziende devono essere in grado di dimostrare come la loro IA sia arrivata a una decisione. Ciò è particolarmente vero per i settori altamente regolamentati come i servizi finanziari o le assicurazioni. Recentemente, ad esempio, un fornitore di servizi finanziari è finito sotto accusa per aver apparentemente offerto alle donne con lo stesso reddito degli uomini condizioni peggiori per le carte di credito. Non essendo in grado di spiegare come la sua IA sia arrivata a queste decisioni, l'azienda è stata considerata contraria alle donne. Per i casi d'uso regolamentati e ad alto rischio, le aziende dovrebbero quindi utilizzare algoritmi trasparenti e spiegabili.

L'empatia

La necessità per le aziende di essere empatiche nei confronti dei propri clienti non è mai stata così forte come nei tempi stressanti della pandemia di Corona. Per questo motivo dovrebbero impiegare un'intelligenza artificiale empatica. Questa IA prende decisioni pertinenti e utili e mette al primo posto le esigenze dei clienti.

Per farlo, deve essere in grado di considerare il contesto completo di un cliente. Solo così può sapere di cosa ha bisogno in questo momento. Questo non deve necessariamente essere un'offerta specifica, ma può anche significare lasciarlo in pace per un certo tempo.

Robustezza

Qualche anno fa, il bot di Twitter "Tay" fece notizia. Gli utenti di Twitter furono invitati a interagire con esso e nel giro di 24 ore si trasformò in un incubo. Il modello di intelligenza artificiale sottostante è diventato misogino e razzista grazie ai dati raccolti dalle conversazioni su Twitter. Questo caso evidenzia la necessità per le aziende di disporre di un'IA robusta, che non possa essere facilmente influenzata da salvaguardie, regole e linee guida integrate.

"Equità, trasparenza, empatia e solidità sono le pietre miliari dell'IA responsabile. Grazie ad esse, le aziende possono garantire che la loro IA rifletta i valori della nostra società e si concentri sulle esigenze dei clienti", spiega Kay Knoche, Principal Solution Consultant di Pegasystems. "Questo non è solo un imperativo etico, ma ha anche un impatto positivo sulle vendite delle aziende a lungo termine".