Chi vincerà in Game of Thrones? Un algoritmo predice le probabilità di sopravvivenza
Poco prima dell'inizio dell'ultima stagione della serie televisiva "Game of Thrones" (GoT), gli studenti di un seminario di informatica dell'Università Tecnica di Monaco (TUM) si sono imbarcati in un'insolita missione scientifica: gli algoritmi di apprendimento automatico da loro programmati prevedono quale personaggio salirà all'ambito trono di ferro.
Gli studenti dell'Università Tecnica di Monaco hanno sviluppato un'applicazione informatica che cerca su Internet i dati relativi alla serie "Game of Thrones" ed elabora i numeri utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. Questo permette loro di prevedere le possibilità di sopravvivenza dei singoli personaggi di Game of Thrones.
Già nel 2016, poco prima della messa in onda della stagione 6, gli studenti dello stesso corso hanno sviluppato un algoritmo che prevedeva correttamente la resurrezione di Jon Snow.
Questa volta, l'algoritmo sviluppato dagli studenti prevede che Daenerys Targaryen abbia le maggiori probabilità (99%) di sopravvivere al mondo di GoT. Anche il braccio destro del Re, Tyrion Lannister, ha un promettente tasso di sopravvivenza del 97%.
I tassi di sopravvivenza vengono previsti utilizzando l'analisi della longevità. Questa tecnica è simile alle applicazioni scientifiche che studiano gli effetti dei trattamenti e delle complicazioni nei pazienti affetti da cancro. L'elenco completo dei personaggi e dei loro tassi di sopravvivenza è disponibile online all'indirizzo Got.show disponibile.
I fan esperti di GoT possono visitare il sito web per approfondire la tecnologia utilizzata per le previsioni. Ad esempio, il fatto che Sansa Stark sia nata a Grande Inverno nella Casa degli Stark e si sia sposata una sola volta sembra aumentare le sue possibilità nella prossima stagione. La sua probabilità di morte prevista è solo del 73%.
I fan interessati ad esplorare le differenze tra la trama della serie TV e la storia dei libri su cui si basa la serie TV troveranno un confronto diretto tra i dettagli dei personaggi, tra cui l'età, lo stato (morti o vivi) e le previsioni sulle probabilità di sopravvivenza.
Il lavoro su questi algoritmi fa parte di un seminario JavaScript che si tiene ogni semestre presso il Dipartimento di Informatica della TU di Monaco. Durante il corso, i partecipanti imparano a progettare, sviluppare e utilizzare sistemi informatici intelligenti.
Il tutor principale del corso, il dottor Guy Yachdav, afferma: "Sebbene il compito di prevedere le probabilità di sopravvivenza dei personaggi di Game of Thrones si basi su dati provenienti dal mondo della fantasia, nella realtà le stesse tecniche di intelligenza artificiale vengono utilizzate e hanno un forte impatto sulla nostra vita quotidiana".
Il professor Burkhard Rost, capo del Dipartimento di Bioinformatica della TUM, aggiunge: "La combinazione di insegnamento e passione è un modo brillante per far fare agli studenti esperienza nell'uso di questi nuovi strumenti e prepararli a creare loro stessi nuove grandi applicazioni dopo la laurea."
