Predictive Analytics - Opportunità o minaccia?

Al più tardi dopo le ultime elezioni presidenziali statunitensi, la maggior parte delle persone ha un'idea di ciò che si può fare con i dati. Si presume che il risultato sia stato influenzato in modo significativo dalle analisi predittive e dai messaggi adattati ai profili della personalità. A prescindere dalla veridicità di queste affermazioni, il tema dei big data ha suscitato grande attenzione in tutto il mondo.Il 60% dei progetti Big Data falliscePer l'economia globale, l'importanza dei dati e soprattutto della loro proprietà sta aumentando. Quando le grandi aziende acquisiscono società, la quantità di dati raccolti dall'azienda è talvolta più importante del fatturato generato. La redditività degli investimenti nella raccolta dei dati, tuttavia, non dipende solo dalla quantità di dati. Sebbene gli sviluppi tecnologici rendano sempre più possibile l'elaborazione di grandi volumi di dati complessi, in rapida evoluzione e non strutturati, esistono ancora delle insidie che spesso vengono trascurate. Secondo uno studio di Gartner (2015), circa 60% di tutti i progetti Big Data falliscono. Questo perché non possono essere realizzati entro il budget o i tempi previsti o non mostrano gli effetti attesi.Per leggere l'articolo completo della ricerca di mercato svizzera andare su >>>Qui
