Quando i computer sono più intelligenti del rivenditore

Diversi studi dimostrano che l'uso dell'intelligenza artificiale da solo aumenterà la crescita economica del 3% entro il 2035. In confronto, senza le nuove tecnologie, il tasso di crescita annuale sarebbe solo dell'1,4%. I sistemi informatici cognitivi mirano ad aiutare le persone a prendere decisioni migliori e più informate sulla base dei dati. I sistemi intelligenti possono attingere la loro "conoscenza" da un'ampia varietà di fonti. Watson, ad esempio, il sistema informatico cognitivo di IBM, non solo è in grado di elaborare tutti i formati di dati, ma comprende anche il linguaggio e riconosce le immagini.Un vantaggio competitivo che è quasi impossibile da recuperareSono ancora pochi i rivenditori che stanno già utilizzando e sperimentando l'IA. Tuttavia, prima le aziende inizieranno a raccogliere la propria esperienza, a collegare e interpretare i dati, maggiore sarà il loro vantaggio competitivo. Prendiamo ad esempio Amazon: L'azienda è cresciuta fino alle sue dimensioni perché si è affidata fortemente alla tecnologia e ha automatizzato molti processi. Oggi, Amazon Echo garantisce che l'intelligenza artificiale possa entrare in ogni casa e diventare l'assistente centrale per gli acquisti. La rapidità dei progressi suggerisce che tra cinque anni la penetrazione dell'IA nel settore della vendita al dettaglio sarà significativamente maggiore di quella attuale. E a quel punto sarà difficile per i rivenditori riluttanti recuperare il ritardo.Pubblicità pertinente attraverso un approccio altamente personalizzato al clienteI sistemi informatici cognitivi come Watson di IBM sono in grado di combinare i dati provenienti da un'ampia varietà di fonti e di creare un profilo significativo del cliente. Ad esempio, Watson è in grado di collegare i dati disponibili internamente sulla storia del cliente con il suo profilo sui social media, accessibile pubblicamente, e di utilizzare i dati sul meteo o sugli eventi locali per creare un'offerta completamente personalizzata in tempo reale. Ai clienti che si recano regolarmente in vacanza invernale a Kitzbühel, ad esempio, viene proposta automaticamente l'ultima collezione premium di moda per gli sport invernali, mentre i clienti che amano le gare di freeride su Facebook ricevono offerte per l'attrezzatura da snowboard, idealmente collegate alle ultime previsioni sulla neve fresca. Marilies Rumpold-Preining, IBM Watson Customer Engagement Executive per la Germania, la Svizzera e l'Austria, spiega: "Watson è in grado di elaborare una grande quantità di dati ed è quindi in grado di stabilire nuove correlazioni e di generare nuove idee che nemmeno un marketer esperto riuscirebbe a concepire così rapidamente". Inoltre, Watson è in grado di personalizzare l'approccio al cliente non solo in termini di contenuti, ma anche di frequenza e canale. Le regole di comunicazione del tipo: "Se un cliente ha acquistato i prodotti A e B, gli verrà proposto il prodotto C perché dovrebbe piacergli" saranno ormai un ricordo del passato.Il futuro sostituirà molti vecchi modelli di businessIn sintesi, per i rivenditori non è una buona idea rimandare la digitalizzazione della propria attività. Soprattutto nel settore della vendita al dettaglio, i cui punti vendita sono sempre più convergenti, ci sono così tanti punti di contatto con i clienti da cui le aziende possono imparare più che in quasi tutti gli altri settori. I retailer che vogliono crescere e avere successo anche tra 10 anni devono quindi investire subito in un'infrastruttura digitale e iniziare a considerare attentamente l'argomento.Fiera mondiale di InternetMarilies Rumpold-Preining di IBM interverrà su questo tema al convegno Fiera mondiale di Internet a Monaco.
