Sette consigli per un marketing di successo basato sui dati

Il marketing guidato dai dati consente ai responsabili di prendere decisioni migliori, perché possono basarsi sui fatti e non devono più fidarsi dell'istinto. In pratica, però, spesso esistono solo soluzioni rudimentali che non sfruttano appieno le possibilità del data-driven marketing e lasciano quindi molte opportunità non sfruttate. L'esperto di digital business Arithnea spiega sette best practice che le aziende possono utilizzare per sfruttare appieno il potenziale del data-driven marketing.1. garantire una banca dati completaSolo chi dispone di dati sufficienti può conoscere con precisione i propri clienti e rivolgersi a loro con offerte personalizzate. Le aziende dovrebbero quindi non solo utilizzare le proprie fonti di dati, come i sistemi di CRM o di tracciamento dei siti web, ma anche acquistare dati e profili di utenti, ad esempio da fornitori di targeting comportamentale predittivo, e utilizzare i dati di aziende partner.2. analizzare i canali dei social mediaI social media non devono essere dimenticati quando si raccolgono i dati, in quanto forniscono approfondimenti particolarmente preziosi. Su piattaforme come Facebook, le persone generalmente esprimono liberamente ciò che pensano realmente di un'azienda, dei suoi prodotti e dei suoi servizi. Con l'aiuto di adeguati strumenti di monitoraggio dei social media, queste informazioni possono essere raccolte automaticamente.3. includere i canali offlineNon è meno importante tracciare al meglio le attività dei clienti nei canali offline. Nei negozi fisici, ad esempio, è possibile utilizzare la localizzazione GPS o i beacon per tracciare quali prodotti il cliente tocca, prende dallo scaffale o acquista. Anche l'uso di offerte click-and-collect può e deve essere preso in considerazione.4. integrare i datiAnche i dati più completi valgono solo la metà se sono archiviati in isole separate. Un quadro generale accurato e affidabile emerge solo quando tutte le fonti di dati citate vengono riunite. Le aziende dovrebbero puntare a creare un "golden customer record", ovvero una raccolta centralizzata di tutti i dati relativi a ogni singolo cliente.5. impiegare i data scientistLa gestione di questi nuovi volumi di dati e di conoscenze sui clienti e sul comportamento degli utenti richiede ulteriori competenze nei dipartimenti di marketing. Oltre alle menti creative, sono necessari analisti sobri in grado di analizzare e interpretare i dati. Il compito centrale di questi "scienziati dei dati" è trasformare i dati in conoscenze utilizzabili e offrire raccomandazioni per l'azione.6. visualizzare i risultati dell'analisiI cruscotti grafici devono essere a disposizione dei responsabili, in modo che possano prendere decisioni rapide e mirate. In questo modo è possibile visualizzare cifre, schemi o tendenze chiave in modo così chiaro da poterli cogliere e comprendere a colpo d'occhio. In questo modo è più facile prendere decisioni strategiche e reagire in tempi brevi.7. utilizzare i risultati a tutti i livelliLe informazioni ottenute possono essere utilizzate a vari livelli. Ad esempio, i dati possono essere utilizzati per visualizzare in modo continuo e automatico offerte e contenuti personalizzati, adattati con precisione alle esigenze individuali, alla situazione attuale e persino alla posizione attuale di ogni singolo utente. Nel loro lavoro quotidiano, i redattori online hanno la possibilità di adattare i loro testi in modo specifico alle esigenze dei lettori. I product manager possono migliorare i prodotti esistenti o progettare nuovi prodotti e servizi. E i CMO o i responsabili marketing ricevono dati fondati e affidabili per le loro decisioni e campagne fondamentali. "L'approccio personalizzato a ogni singolo cliente, come è sempre più richiesto nella 'Age of Me', può essere attuato con successo solo se le aziende dispongono dei dati necessari, li integrano e li valutano", afferma Monika Schütz, Business Unit Manager Content Management di Arithnea. "Tuttavia, se fatto correttamente, il marketing guidato dai dati consente ancora di più, ovvero di prendere tutte le decisioni in modo più rapido e migliore e di verificare l'efficacia delle misure".