"La qualité de l'IA dépend des données qui la sous-tendent"
Qu'il s'agisse d'une approche personnalisée, de recommandations ou d'analyses, l'intelligence artificielle peut révolutionner la gestion des clients. Mais : "Sans données de qualité, pas de véritable progrès", explique l'expert en données Martin Grossrieder dans le podcast de l'Académie du texte.
Des données incomplètes ou dispersées entraînent une mauvaise communication et nuisent à la fidélisation des clients. Qu'elles soient manuelles ou automatisées, les entreprises qui maîtrisent leurs données communiquent de manière ciblée. "Ce qui entre sort aussi. De mauvaises données conduisent à de mauvaises décisions", prévient Martin Grossrieder, directeur et copropriétaire de Meinnetz.ch, dans un entretien avec Christoph Soltmannowski.
Son conseil : une "recette de données" claire. Avec des règles sur le stockage, l'effacement et les responsabilités. Des processus automatisés et des directives propres aident à respecter les exigences légales et à minimiser les risques.
La prise de conscience des données commence dans la tête
Outre la technique, il faut avant tout un changement de mentalité, Grossrieder en est convaincu. La compétence en matière de données devrait être ancrée dans tous les services. Il recommande des équipes interdisciplinaires qui travaillent ensemble sur la stratégie, les processus et la formation : "Il ne s'agit pas seulement de règles, mais de comprendre les conséquences".
Utiliser l'IA de manière ciblée
Grossrieder croit aux assistants personnels d'IA qui se chargent des tâches de routine. Mais il faut pour cela disposer de données structurées, actuelles et fiables. Les entreprises devraient utiliser l'IA là où elle crée une véritable valeur ajoutée, par exemple dans le suivi ou l'analyse des clients.
Le podcast vidéo "AI et société - les voies vers un nouveau monde" est produit par l'Académie suisse du texte, qui propose également des cours sur le thème de l'intelligence artificielle. Deux épisodes sont publiés chaque mois, sur Spotify, YouTube et d'autres plateformes de podcasting.
