Le service de messages courts X stigmatise l'obésité

La majorité des posts sur Twitter (aujourd'hui X) transmettent un sentiment négatif sur le surpoids et l'obésité. Une étude genevoise pointe du doigt la discrimination véhiculée par les réseaux sociaux.

(Image symbolique : Unsplash.com)

Une analyse de tweets a révélé que près de sept tweets sur dix diffusaient des opinions négatives sur le surpoids et l'obésité. C'est ce que révèle une étude publiée mercredi par les Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) et l'Université de Genève (Unige),

L'étude a été réalisée en collaboration avec des scientifiques des universités de Liverpool et de la NHS Greater Manchester Mental Health Foundation. Elle a examiné les sentiments du grand public, des politiciens, des célébrités et des organisations à l'égard de l'obésité sur la base de 53 414 tweets. Ceux-ci ont été publiés en anglais entre avril 2019 et décembre 2022, c'est-à-dire en pleine pandémie de Covid-19.

L'analyse a révélé qu'ils étaient majoritairement négatifs (69 %) et en augmentation, tandis que les tweets neutres (21 %) et positifs (10 %) restaient stables. Les tweets liés à l'obésité étaient également très souvent associés au racisme, à d'autres choix de vie et à des phénomènes sociaux tels que la consommation de substances illicites et d'alcool.

L'étude montre que la représentation négative de l'obésité par des politiciens et des célébrités contribue aux sentiments négatifs du public et au maintien des stéréotypes et des préjugés à l'égard des personnes en surpoids et obèses. Cette stigmatisation peut avoir des conséquences sur la santé mentale et le bien-être de ces personnes, mais aussi des effets négatifs sur la santé publique, ont indiqué les HUG mercredi.

Le rôle des célébrités

Les pics de critiques ont été corrélés avec des événements politiques et des commentaires de célébrités aux États-Unis et en Grande-Bretagne. Ainsi, de nombreux messages négatifs ont été diffusés lorsque des célébrités en surpoids ont été hospitalisées à cause du Covid-19, lorsque le président américain a annoncé vouloir perdre du poids ou lorsque le gouvernement britannique a lancé une campagne contre l'obésité.

Lorsque des personnes connues publient des commentaires ou des opinions négatives sur l'obésité, il est plus probable que les abonnés participent à des conversations similaires, perpétuant ainsi la négativité. Ces résultats pourraient être utiles pour le développement de mesures de politique de santé, de stratégies de prévention et d'approches thérapeutiques, écrivent les HUG.

L'équipe scientifique a utilisé une plateforme basée sur l'intelligence artificielle pour affiner la classification textuelle d'environ 198 millions de tweets pour différentes applications, y compris l'analyse des sentiments dans huit langues différentes. Le travail a été publié dans le Journal of Medical Internet Research publié. (SDA/swi)

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