Visibilité dans les modèles d'IA : les chaînes l'emportent sur les opticiens locaux

Aujourd’hui, lorsqu’on cherche un opticien ou un hôtel, on ne se contente plus de consulter Google, mais on se tourne de plus en plus vers ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Une étude menée par la société Frascati GmbH, basée à Allschwil, sur la visibilité dans les modèles d’IA montre désormais à quel point les chances sont inégalement réparties entre les chaînes de magasins et les établissements indépendants. Cette étude s’appuie sur 1 116 réponses concernant 50 hôtels suisses ainsi que 50 opticiens suisses et 50 opticiens allemands.

Les chaînes dominent le marché, les commerces locaux sont plus rarement indépendants

Si l'on demande à Perplexity, Gemini ou ChatGPT, via une recherche sur Internet, de trouver un opticien dans une ville de Suisse alémanique, 87,7 % des réponses mentionnent au moins une chaîne de magasins – en Allemagne, ce chiffre est exactement le même. Des établissements indépendants apparaissent certes également : dans 83 % des 300 réponses suisses, au moins l’un des cinq opticiens indépendants étudiés figure dans la ville concernée ; en Allemagne, ce chiffre s’élève à 63,7 %. Cependant, en moyenne suisse, un établissement unique n’apparaît que dans 42,9 % des réponses concernant sa ville, contre 19,7 % en Allemagne.

Des différences notables apparaissent également entre les différents modèles. Perplexity cite au moins l'un des opticiens testés dans 96 % des réponses, Gemini dans 94 % des cas, tandis que ChatGPT ne le fait que dans 59 % des cas. En Allemagne, ces chiffres s'élèvent respectivement à 76 %, 86 % et 29 %.

Hôtels : une réponse sur dix renvoie uniquement vers des portails

À la question de savoir où l'on peut réserver un hôtel donné en ligne, les modèles mentionnent le site web de l'établissement dans 89 % des 300 réponses. Dans 10,3 % des cas, cependant, ils renvoient exclusivement vers des portails de réservation, et ce chiffre atteint même 20 % pour ChatGPT. Booking.com apparaît dans 276 des 300 réponses.

La situation se complique pour les hôtels lorsque les clients effectuent une recherche sans préciser de nom, par exemple avec une requête telle que « bon hôtel à Thoune pour un week-end ». Dans 62,2 % des 180 réponses, l'un des cinq établissements testés dans la ville concernée est mentionné. Les différences entre les villes sont marquées : à Thoune et à Winterthour, les hôtels évalués apparaissent dans les 18 réponses, à Bâle dans sept, et à Zurich dans seulement deux. Douze des 50 hôtels étudiés n’apparaissent dans aucune réponse.

D'où les modèles tirent-ils leurs informations ?

Selon Frascati, ces modèles tirent leurs informations d'annuaires, de portails et des sites web des entreprises elles-mêmes. local.ch est cité comme source dans 160 des 318 réponses concernant les opticiens suisses. Les entreprises pourraient donc améliorer leur visibilité dans les modèles d'IA en veillant à ce que leurs fiches soient complètes et cohérentes, en ajoutant un lien vers leur propre site web, en créant une page par site, en répondant en langage clair aux questions fréquentes et en posant elles-mêmes régulièrement ces mêmes questions. Cela ne garantit toutefois pas qu'elles soient mentionnées.

« La réponse d'une IA n'est pas une liste de résultats, mais un paragraphe contenant environ cinq noms », explique Fabiano Frascati, directeur général de Frascati GmbH. « On peut vérifier si son entreprise y figure en posant les mêmes questions que celles que posent les clientes et clients. Personne ne peut le garantir, mais les bases dépendent de l’entreprise elle-même : des fiches complètes, une page par site, des réponses en langage clair. »

Méthode de mesure

Les données ont été collectées le 11 septembre 2026 pour la Suisse et le 12 septembre 2026 pour l'Allemagne, à l'aide de Perplexity Sonar, ChatGPT (GPT-5.4) et Gemini 2.5 Flash, chacun utilisant la recherche sur le Web via l’interface de programmation d’OpenRouter plutôt que via les applications. L’étude a porté sur 50 établissements indépendants disposant de leur propre site Web, à raison de cinq par localité, à l’exclusion des chaînes : des opticiens dans dix villes de Suisse alémanique et dix villes allemandes, ainsi que des hôtels dans dix localités suisses, de Bâle à Zermatt. Pour les opticiens, cinq formulations d’une même question par ville ont été utilisées, ainsi que trois questions sans indication de lieu, posées deux fois chacune, ce qui a donné 318 réponses par pays. Pour les hôtels, la question relative aux réservations a été posée à chaque établissement (300 réponses) ainsi que trois questions anonymes destinées aux clients par localité (180 réponses). Les intervalles de confiance ont été calculés selon la méthode de Wilson avec un niveau de confiance de 95 %. Il ne s’agit pas d’un échantillon aléatoire ; c’est la visibilité qui est mesurée, et non le chiffre d’affaires.

Vous trouverez d'autres études et les données brutes à l'adresse suivante : https://frascati.ch/blog/50-schweizer-hotels-im-ki-test-2026 et https://frascati.ch/blog/50-schweizer-optiker-im-ki-test-2026. La méthode, la comparaison entre pays et la licence sont disponibles à l'adresse suivante : https://frascati.ch/messungen documentées ; les données brutes sont disponibles sous licence CC BY 4.0 à l'adresse https://frascati.ch/studien/index.json à disposition.

Pour plus d'informations sur les mesures effectuées par Frascati GmbH, rendez-vous sur https://frascati.ch/messungen peut être consulté.