"Nous devons apprendre à penser différemment"
Kuble et la Metaverse Academy changent de nom pour devenir « Kuble – House of Intelligence ». Gustavo Salami et Roger Oberholzer expliquent ce changement de nom, leur vision de l'ère de l'intelligence et leur approche de l'IA.

Un nouveau nom, un nouveau chapitre : avec "Kuble - House of Intelligence", l'entreprise s'oriente résolument vers l'avenir de l'IA. Dans une interview, Gustavo Salami et Roger Oberholzer expliquent pourquoi c'est le bon moment pour ce changement - et comment Kuble prépare les entreprises à l'ère de l'intelligence.
m&k : La Metaverse Academy a été fondée il y a trois ans et se présente désormais sous le nom de "Kuble - House of Intelligence" en tant que Kuble Academy. Qu'est-ce qui a motivé cette décision ?
Roger Oberholzer : Le besoin de formation continue pour les cadres et les spécialistes dans le domaine de l'intelligence artificielle est énorme. Dès 2023, nous avons commencé à proposer de nouvelles formations en IA en plus des formations continues dans le domaine de la réalité virtuelle et du Web3. Entre-temps, plus de 600 participants ont pris part à des formations continues publiques et individuelles. L'année dernière, nous avons lancé le programme "AI Superpowers". Avec le développement, le nom descriptif ne correspondait plus à l'orientation.
Gustavo Salami : De plus, dans ce nouveau domaine, la formation est nécessaire à toutes les étapes du travail. Dans les projets d'IA menés avec nos clients, la transmission de connaissances accompagne également chaque étape. Le cycle d'apprentissage, d'application, de mise en œuvre et de formation continue s'accélère. Le lancement d'un projet comprend une session d'enseignement, l'utilisation de nouveaux outils nécessite une formation.
Il existe aujourd'hui une multitude d'offres et de prestataires différents qui enseignent l'IA. En quoi la Kuble ACADEMY est-elle différente ?
Roger Oberholzer : Ce sont nos participants, qui ont déjà pris part à plusieurs formations continues dans différents endroits, qui l'expliquent le mieux. Pour eux, le plus grand avantage, outre l'entraînement pratique, est l'orientation. Où en sommes-nous avec l'IA ? Où va-t-on ? Quels sont les développements pertinents ? Ce sont souvent des "eye-openers" qui permettent aux apprenants d'évoluer avec l'IA.
L'IA n'est souvent communiquée qu'au niveau des outils. Or, il en existe des milliers et ils évoluent en permanence. S'orienter dans la roue du hamster des nouveautés est difficile même pour ceux qui s'y consacrent toute la journée.
Les formations donnent souvent naissance à une nouvelle façon de penser, à une mentalité "AI first". Il s'agit de sa propre transformation et de celle de l'équipe. Cela nécessite un nouvel état d'esprit, un changement de comportement ET des capacités à utiliser les outils d'IA. Si l'on ne se préoccupe que de savoir quel outil est le meilleur pour cette application, on sous-estime la portée du changement.
Gustavo Salami : Nous attachons une grande importance à l'aspect pratique. Comme nous développons nous-mêmes intensivement des outils d'IA, que nous les utilisons au quotidien et que nous expérimentons constamment les nouveaux modèles et fonctions, nous connaissons aussi bien les possibilités pratiques que les obstacles. Nous préférons miser sur des démonstrations en direct et utiliser activement les outils avec les apprenants plutôt que de miser sur une simple transmission de connaissances.
De plus, on remarque la liberté créative du Kuble LAB. Nos expériences commencent souvent dans le domaine de l'art ou de la musique. Il en résulte ensuite des expériences pour la formation continue et de nouvelles solutions. En développant une radio d'intelligence artificielle, par exemple, j'ai acquis très tôt une énorme expérience pratique pour l'automatisation des flux de travail de l'intelligence artificielle.
L'agence numérique Kuble existe depuis 2009. Comment le chemin parcouru ces dernières années a-t-il conduit au nouveau positionnement en tant que "Kuble - House of Intelligence". Est-ce la conséquence de la tendance actuelle à l'IA ou y a-t-il plus derrière ?
Gustavo Salami : En 2017 déjà, nous avons utilisé l'IA dans des projets marketing, par exemple dans la reconnaissance faciale ou pour un simple chatbot. Nous utilisons des algorithmes pour l'optimisation des campagnes depuis que les médias sociaux existent.
Traduire rapidement les nouvelles technologies en solutions applicables est ancré dans l'ADN de Kuble. Lorsque nous avons commencé à utiliser les médias sociaux en 2009, personne n'en parlait encore.
Roger Oberholzer : Lorsque j'ai rejoint l'équipe il y a deux ans, j'ai été vraiment impressionnée par la rapidité et la flexibilité. La curiosité d'apprendre et l'envie de commencer immédiatement et de développer des compétences sont omniprésentes. C'est particulièrement utile lorsque tout évolue si rapidement, comme c'est le cas actuellement.
Kuble souhaite la bienvenue aux visiteurs de son site web à l'ère de l'intelligence. Qu'est-ce que cela signifie ?
Roger Oberholzer : L'ère de l'information, marquée par Internet, était principalement axée sur l'accès à l'information et la collecte de données. Aujourd'hui, nous entrons dans une ère où nous pouvons utiliser ces données de manière plus intelligente, grâce à l'intelligence artificielle combinée à l'intelligence humaine. L'IA peut reconnaître des modèles, automatiser des processus et soutenir des décisions, tandis que l'homme apporte créativité, stratégie et éthique.
Les entreprises qui passent à côté de ces évolutions auront du mal à rester pertinentes. Un peu comme lors de la première vague de numérisation, qui a vu l'émergence de nouveaux acteurs qui ont disrupté et bouleversé des industries entières. A la différence qu'aujourd'hui, cela ne durera pas 10 ou 20 ans.
Gustavo Salami : L'homme n'a pas l'intelligence pour lui tout seul. Pour citer Geoffrey Hinton, le "Grandfather of AI", "nous n'avons aucune expérience de ce que cela signifie d'avoir quelque chose de plus intelligent que nous sur notre planète". Le moment où nous atteindrons l'Intelligence Générale Artificielle, c'est-à-dire des IA aussi intelligentes ou plus intelligentes que tous les humains, n'est plus dans un lointain indéfini.
C'est pourquoi l'éducation et l'utilisation pratique sont si importantes. C'est sans conteste l'ingrédient le plus important pour se préparer et être en forme pour la transformation. Cela vaut aussi bien pour l'employabilité des collaborateurs que pour la compétitivité des entreprises.

Bien que de nombreuses entreprises expérimentent et investissent, il existe aussi des insatisfactions quant à la qualité et les gains de productivité attendus ne sont pas au rendez-vous.
Gustavo Salami : Tout d'abord, il est important de savoir exactement dans quels domaines l'IA peut être utilisée de manière productive et dans quels domaines elle ne l'est pas encore. Il est tout aussi faux d'avoir des attentes trop élevées que d'attendre et de vouloir prendre le train en marche un jour ou l'autre.
L'écart entre ceux qui ont intégré intelligemment l'IA dans leur façon de penser et de travailler et ceux qui n'ont pas encore commencé à le faire se creuse rapidement.
Ce qui importe, ce n'est pas le statu quo actuel, mais la question de savoir où l'on va et, surtout, à quelle vitesse ? Pour cela, il faut une approche agile. C'est pourquoi, pour chaque tâche, nous commençons par une phase d'exploration avec nos clients.
Roger Oberholzer : Une récente enquête menée auprès de PME à Genève a révélé que 73 % des entreprises bénéficient de gains de productivité et 43% d'une amélioration de la qualité. Cependant, de nombreuses entreprises sont encore coincées dans des projets pilotes, sans feuille de route claire et sans se concentrer sur les processus de base les plus coûteux, qui offrent le plus de potentiel.
Les projets d'IA sont souvent menés de manière isolée par des équipes ou des personnes, sans que le management ait défini une procédure à la fois structurée et agile. De plus, il manque souvent des KPI clairs pour mesurer le succès, de sorte que la valeur ajoutée concrète n'est pas toujours visible.
Les entreprises qui gèrent l'IA de manière globale, à la fois de bas en haut et de haut en bas, obtiennent des gains d'efficacité démontrables - une approche que davantage d'entreprises devraient adopter pour exploiter le potentiel. C'est toujours le bon moment pour passer à l'action - hésiter n'est pas une option à mon avis.
La Suisse a déjà prouvé à maintes reprises sa capacité d'innovation et dispose de bonnes conditions pour sortir gagnante de cette transformation. Mais cela ne va pas de soi - il faut de l'engagement et du courage pour changer. C'est ce changement que nous encourageons et accompagnons.


