Voici les cinq tendances que l'année 2019 apportera dans le domaine de l'intelligence artificielle

1. l'intelligence artificielle et l'empathie 

Le centre de gravité de l'IA va se déplacer vers l'empathie, car "l'intelligence analytique froide" ne suffit plus pour une IA réellement orientée vers le consommateur. Les clients veulent être considérés comme des individus et pas seulement comme des enregistrements de données clients. Pour les fournisseurs d'IA, il s'agit donc de doter la technologie d'une intelligence émotionnelle et d'une empathie plus fortes, c'est-à-dire de l'"humaniser".

2. gestion des interactions en temps réel (RTIM)

La gestion des interactions en temps réel (RTIM) atteint un tournant : les adopteurs précoces de l'IA dans l'environnement RTIM peuvent augmenter massivement les retours sur investissement. En conséquence, les entreprises qui ont été réticentes jusqu'à présent vont elles aussi abandonner leur scepticisme et utiliser la RTIM - et contribuer ainsi à une croissance significative de la RTIM. Ce n'est que si une entreprise utilise une RTIM basée sur l'IA pour l'engagement du client qu'elle conservera sa compétitivité. 

3. responsable de la valeur client 

Dans la gestion de la relation client, l'utilisation de l'IA doit profiter à la fois à l'entreprise et au client. Mais à qui incombe la responsabilité de veiller à ce que cela se produise ? C'est là que le Customer Value Officer entre en jeu. Il s'avérera être un maillon important pour concilier les besoins et les intérêts d'un client d'une part et les objectifs commerciaux de l'entreprise d'autre part. Pour cet exercice d'équilibre, les Customer Value Officers ont besoin d'une IA qui optimise en permanence la valeur commerciale - en tenant compte des produits, des canaux et des fonctions telles que la vente et le service. 

4. l'IA et la protection des données 

Les entreprises devront davantage considérer l'utilisation de l'IA dans le contexte du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE. En d'autres termes, elles devront revoir la manière dont elles utilisent l'IA. D'un côté, l'IA peut être une boîte noire encombrée de préjugés appris ; de l'autre, elle peut favoriser un engagement fluide et personnalisé du client. Avec le renforcement des réglementations et l'augmentation des exigences des clients, les entreprises devront à l'avenir être en mesure de contrôler et de réglementer les jugements et les décisions en matière d'IA afin de garantir la conformité avec la protection des données. 

5. le développement d'applications piloté par l'IA 

Dans le concept Low-Code, les experts des départements spécialisés peuvent participer à la création du logiciel même s'ils ne disposent pas d'un savoir-faire spécifique en matière de programmation. La prochaine étape de l'évolution est le développement d'applications piloté par l'IA. Il s'agit d'applications qui se développent d'elles-mêmes sans aucune influence humaine. Le développement d'applications piloté par l'IA va au-delà du développement low-code et crée des logiciels en identifiant eux-mêmes les problèmes et en générant automatiquement des solutions. Si elle est mise en œuvre efficacement, l'IA peut identifier des modèles d'inefficacité et écrire des logiciels sans interagir avec les utilisateurs professionnels ou les services informatiques.