Aujourd'hui, les marques les plus performantes utilisent déjà la science des données pour créer des expériences personnalisées et répondre de manière optimale aux besoins des clients. Les marques créent de plus en plus de modèles statistiques et d'algorithmes pour répondre aux souhaits de leurs clients. Cependant, les technologies complexes de l'intelligence artificielle (IA) représentent pour de nombreuses entreprises un véritable défi dans la création de la meilleure expérience client possible au bon moment.Adobe a annoncé aujourd'hui l'ouverture de nouvelles fonctionnalités pour optimiser la science des données et l'algorithmique dans Adobe Target, qui fait partie d'Adobe Marketing Cloud. Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent intégrer leurs propres modèles de données et algorithmes dans Adobe Target et offrir ainsi à leurs clients une expérience optimale. Adobe a également annoncé de nouvelles fonctionnalités dans Adobe Target, basées sur Adobe Sensei, qui permettent d'améliorer les recommandations et le ciblage, de compléter l'expérience globale et d'automatiser la livraison d'offres personnalisées.Les attentes des clients sont élevées"Les attentes des clients sont désormais si élevées que l'hyperpersonnalisation n'est plus seulement une possibilité, c'est une nécessité", explique Aseem Chandra, VP Adobe Experience Manager et Adobe Target. "Les entreprises avancées développent déjà des algorithmes propriétaires. En les intégrant dans Adobe Target, les entreprises peuvent combiner leur propre expertise avec la puissance de l'IA d'Adobe et les outils d'apprentissage automatique pour prédire ce que veulent leurs clients et leur donner exactement ce qu'ils veulent avant qu'ils ne le demandent, ce qui renforce l'activité et fidélise les clients à la marque. Les entreprises bénéficient de la possibilité de fusionner leur connaissance du secteur avec les puissantes fonctions d'apprentissage automatique d'Adobe Sensei et l'IA d'Adobe Target pour créer des expériences client personnalisées à grande échelle. Par exemple, un prestataire de services financiers qui a développé son propre algorithme pour évaluer à l'avance quels clients sont les plus susceptibles de répondre à une offre donnée peut l'insérer dans Adobe Target et comparer ainsi le trafic réel avec les calculs de modélisation, afin de proposer au final la meilleure offre aux clients :Personnalisation en un seul clic : La nouvelle fonction Auto-Target permet aux spécialistes du marketing de créer rapidement un nombre illimité de variations d'expériences client personnalisées, que ce soit sur les sites web, dans les applications ou dans l'IoT. Auto-Target utilise Adobe Sensei pour déterminer l'expérience client optimale et contribue continuellement à l'amélioration de ces expériences en fonction des nouvelles actions des clients. Une chaîne d'hôtels peut par exemple mettre en avant ses particularités tropicales et ses contenus auprès de clients dont on sait, sur la base de leur comportement en matière de réservation et de navigation mobile, qu'ils préfèrent voyager dans des régions chaudes. Il en résulte une fidélisation accrue des clients et une plus grande fidélité à l'entreprise.Recommandations personnaliséesLa nouvelle technologie de recommandation d'Adobe Target permet aux entreprises d'exploiter au maximum les intentions des clients pour mieux prédire le contenu ou les produits dont un client donné pourrait avoir besoin par la suite. À l'aide d'une technologie basée sur le traitement du langage naturel, les recommandations personnalisées transforment les actions des clients en signaux similaires à la parole. Ces signaux sont regroupés en fonction de points communs et sont ensuite utilisés pour créer des expériences client sur mesure. Un commerçant peut par exemple savoir quels clients ont regardé sa vidéo sur les techniques de lavage écologiques et acheté des chiffons de séchage compostables. Sur cette base, le commerçant peut ensuite personnaliser une recommandation de produits de lavage écologiques en fonction du ou des clients. Selon des tests préliminaires, ces développements basés sur la science des données donnent des résultats 60 % meilleurs que les autres algorithmes.Offres automatisées : Les entreprises peuvent toujours sélectionner la meilleure offre - parmi des centaines de possibilités - et la présenter automatiquement au bon client au bon moment. Par exemple, un prestataire de services financiers pourrait personnaliser automatiquement ses offres d'hypothèques, de cartes de crédit ou de paiements en ligne en fonction de l'historique de navigation, de l'état du compte, des termes de recherche et d'autres paramètres d'un client donné. Cela permet de garantir que la bonne offre est faite au bon endroit.Un ciblage précis : L'intégration améliorée avec Adobe Analytics Cloud permet aux spécialistes du marketing de cibler plus précisément les groupes cibles en s'appuyant sur des analyses comportementales et des données d'audience pour une segmentation encore plus fine. Par exemple, Adobe Target peut personnaliser davantage les expériences des clients actifs d'un constructeur automobile en utilisant les informations d'Adobe Analytics Cloud, qui montrent par exemple que la plupart de ces clients utilisent leur smartphone pour rechercher de nouveaux véhicules.Que pensez-vous de l'intelligence artificielle dans le marketing ? 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Aujourd'hui, les marques les plus performantes utilisent déjà la science des données pour créer des expériences personnalisées et répondre de manière optimale aux besoins des clients. Les marques créent de plus en plus de modèles statistiques et d'algorithmes pour répondre aux souhaits de leurs clients. Cependant, les technologies complexes de l'intelligence artificielle (IA) représentent pour de nombreuses entreprises un véritable défi dans la création de la meilleure expérience client possible au bon moment.Adobe a annoncé aujourd'hui l'ouverture de nouvelles fonctionnalités pour optimiser la science des données et l'algorithmique dans Adobe Target, qui fait partie d'Adobe Marketing Cloud. Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent intégrer leurs propres modèles de données et algorithmes dans Adobe Target et offrir ainsi à leurs clients une expérience optimale. Adobe a également annoncé de nouvelles fonctionnalités dans Adobe Target, basées sur Adobe Sensei, qui permettent d'améliorer les recommandations et le ciblage, de compléter l'expérience globale et d'automatiser la livraison d'offres personnalisées.Les attentes des clients sont élevées"Les attentes des clients sont désormais si élevées que l'hyperpersonnalisation n'est plus seulement une possibilité, c'est une nécessité", explique Aseem Chandra, VP Adobe Experience Manager et Adobe Target. "Les entreprises avancées développent déjà des algorithmes propriétaires. En les intégrant dans Adobe Target, les entreprises peuvent combiner leur propre expertise avec la puissance de l'IA d'Adobe et les outils d'apprentissage automatique pour prédire ce que veulent leurs clients et leur donner exactement ce qu'ils veulent avant qu'ils ne le demandent, ce qui renforce l'activité et fidélise les clients à la marque. Les entreprises bénéficient de la possibilité de fusionner leur connaissance du secteur avec les puissantes fonctions d'apprentissage automatique d'Adobe Sensei et l'IA d'Adobe Target pour créer des expériences client personnalisées à grande échelle. Par exemple, un prestataire de services financiers qui a développé son propre algorithme pour évaluer à l'avance quels clients sont les plus susceptibles de répondre à une offre donnée peut l'insérer dans Adobe Target et comparer ainsi le trafic réel avec les calculs de modélisation, afin de proposer au final la meilleure offre aux clients :Personnalisation en un seul clic : La nouvelle fonction Auto-Target permet aux spécialistes du marketing de créer rapidement un nombre illimité de variations d'expériences client personnalisées, que ce soit sur les sites web, dans les applications ou dans l'IoT. Auto-Target utilise Adobe Sensei pour déterminer l'expérience client optimale et contribue continuellement à l'amélioration de ces expériences en fonction des nouvelles actions des clients. Une chaîne d'hôtels peut par exemple mettre en avant ses particularités tropicales et ses contenus auprès de clients dont on sait, sur la base de leur comportement en matière de réservation et de navigation mobile, qu'ils préfèrent voyager dans des régions chaudes. Il en résulte une fidélisation accrue des clients et une plus grande fidélité à l'entreprise.Recommandations personnaliséesLa nouvelle technologie de recommandation d'Adobe Target permet aux entreprises d'exploiter au maximum les intentions des clients pour mieux prédire le contenu ou les produits dont un client donné pourrait avoir besoin par la suite. À l'aide d'une technologie basée sur le traitement du langage naturel, les recommandations personnalisées transforment les actions des clients en signaux similaires à la parole. Ces signaux sont regroupés en fonction de points communs et sont ensuite utilisés pour créer des expériences client sur mesure. Un commerçant peut par exemple savoir quels clients ont regardé sa vidéo sur les techniques de lavage écologiques et acheté des chiffons de séchage compostables. Sur cette base, le commerçant peut ensuite personnaliser une recommandation de produits de lavage écologiques en fonction du ou des clients. Selon des tests préliminaires, ces développements basés sur la science des données donnent des résultats 60 % meilleurs que les autres algorithmes.Offres automatisées : Les entreprises peuvent toujours sélectionner la meilleure offre - parmi des centaines de possibilités - et la présenter automatiquement au bon client au bon moment. Par exemple, un prestataire de services financiers pourrait personnaliser automatiquement ses offres d'hypothèques, de cartes de crédit ou de paiements en ligne en fonction de l'historique de navigation, de l'état du compte, des termes de recherche et d'autres paramètres d'un client donné. Cela permet de garantir que la bonne offre est faite au bon endroit.Un ciblage précis : L'intégration améliorée avec Adobe Analytics Cloud permet aux spécialistes du marketing de cibler plus précisément les groupes cibles en s'appuyant sur des analyses comportementales et des données d'audience pour une segmentation encore plus fine. Par exemple, Adobe Target peut personnaliser davantage les expériences des clients actifs d'un constructeur automobile en utilisant les informations d'Adobe Analytics Cloud, qui montrent par exemple que la plupart de ces clients utilisent leur smartphone pour rechercher de nouveaux véhicules.Que pensez-vous de l'intelligence artificielle dans le marketing ? 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