Strumento stealth per le immagini di Street View
Ein neues Tool soll ab sofort Personen, die für Street-View gefilmt werden, unsichtbar machen und den Hintergrund automatisch ersetzen. Dies das ehrgeizige Ziel von Forschern der University of California in San Diego.
Un team guidato da Serge Belognie e Arturo Flores ha appena presentato un sistema corrispondente. Riconosce le persone che appaiono nelle foto di una scena stradale, le elimina e sostituisce automaticamente lo sfondo, come scrive Pressetext.ch venerdì. Il servizio Street View di Google Maps, in particolare, potrebbe beneficiare di questa tecnologia.
In passato Google è stata portata in tribunale più volte per motivi di protezione dei dati. L'abbigliamento, la forma e le dimensioni del corpo di una persona sono ancora riconoscibili. Riconoscere una persona insieme all'indirizzo in cui è stata fotografata non è quindi facile nella maggior parte dei casi. È qui che il sistema degli scienziati californiani potrebbe essere d'aiuto.
Tuttavia, è tecnicamente molto improbabile che tutte le persone vengano completamente rimosse da Street View. Questo perché un computer deve prima imparare cosa sono le persone, come ha dichiarato a Pressetext Bastian Leibe della Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen. Probabilmente dovranno essere risolti altri problemi, come la creazione di scene bizzarre ritoccando le persone. Ad esempio, cani randagi al guinzaglio o biciclette senza ciclisti.
www.pressetext.ch
In passato Google è stata portata in tribunale più volte per motivi di protezione dei dati. L'abbigliamento, la forma e le dimensioni del corpo di una persona sono ancora riconoscibili. Riconoscere una persona insieme all'indirizzo in cui è stata fotografata non è quindi facile nella maggior parte dei casi. È qui che il sistema degli scienziati californiani potrebbe essere d'aiuto.
Tuttavia, è tecnicamente molto improbabile che tutte le persone vengano completamente rimosse da Street View. Questo perché un computer deve prima imparare cosa sono le persone, come ha dichiarato a Pressetext Bastian Leibe della Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen. Probabilmente dovranno essere risolti altri problemi, come la creazione di scene bizzarre ritoccando le persone. Ad esempio, cani randagi al guinzaglio o biciclette senza ciclisti.
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