I titoli "clickbait" non portano più lettori
I titoli particolarmente sensazionalistici, noti anche come «clickbait», non riscuotono tra i lettori il successo previsto, come dimostrano diversi studi condotti dai ricercatori della Pennsylvania State University e della Michigan State University. In alcuni casi, ciò comporterebbe addirittura una riduzione delle visite, secondo quanto riportato. Un’altra scoperta: l’intelligenza artificiale (IA) ha estrema difficoltà a distinguere gli articoli «clickbait» dai normali contributi.
"Poiché le fake news sono un problema enorme sui social media, i ricercatori stanno lavorando duramente per trovare il modo di utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare e bloccare sistematicamente il clickbait", afferma Shyman Sundar, responsabile del Media Effects Research Laboratory della Penn State. Tuttavia, gli ultimi studi suggeriscono che non è così facile individuare le fake news in questo modo. "Alcuni credono che basti risolvere il problema del clickbait per risolvere il problema delle fake news. Ma i nostri studi dimostrano che il clickbait è molto più complicato di quanto si pensasse".
"Una delle nostre domande iniziali era se certe caratteristiche di clickbait possono generare più clic di altre", spiega Maria Molina, professore assistente presso il Dipartimento di Pubblicità e Relazioni Pubbliche della Michigan State University. Si tratta di titoli con punti interrogativi alla fine o con superlativi negativi o positivi esagerati. Il risultato ha sorpreso gli stessi esperti. "Quando abbiamo analizzato la questione in modo più dettagliato, abbiamo scoperto che non c'erano differenze significative. Sembra addirittura che le persone trovino i titoli normali più attraenti di quelli clickbait", afferma Molina.
Tre indagini condotte
Il team di entrambe le università ha condotto tre studi. Nel primo, a 150 persone è stato presentato uno degli otto titoli scelti a caso su vari argomenti e si è verificato se in seguito avessero continuato a leggere o condividere gli articoli associati. Nel secondo, sono stati reclutati 249 partecipanti a cui sono stati mostrati otto titoli sullo stesso argomento, di cui solo uno era clickbait. "In entrambi gli studi, gli articoli clickbait non hanno ricevuto più visite dei testi normali", spiega Molina.
Un terzo studio mirava a chiarire se l'IA può aiutare a rilevare automaticamente il clickbait per combattere la diffusione delle fake news. A tale scopo sono stati testati diversi sistemi e modelli di apprendimento automatico. "Questi sistemi concordavano su ciò che poteva o non poteva essere classificato come clickbait solo nel 47% dei casi. Quindi chi considera i titoli clickbait come un elemento per individuare le fake news dovrebbe riconsiderare il proprio giudizio", afferma Sundar. (pte)
