Studio sul marketing basato sull'intelligenza artificiale in Svizzera: quasi l'80% utilizza l'intelligenza artificiale ogni giorno

Studio sul marketing basato sull'intelligenza artificiale in Svizzera: ampio utilizzo, ma lacune strutturali

Lo studio sul marketing basato sull’intelligenza artificiale in Svizzera fornisce per la prima volta dati rappresentativi su come le organizzazioni svizzere utilizzano l’intelligenza artificiale nel marketing. Promossa da Brandfinity in collaborazione con Swiss Marketing, l’HEG di Friburgo, PME Magazine e M&K (Markt & Kommunikation), si tratta di un’iniziativa di ricerca nazionale che analizza strategia, disponibilità dei dati, automazione, governance dell’IA e misurazione delle prestazioni. Circa 200 responsabili del marketing e delle vendite provenienti dalla Svizzera tedesca, francese e italiana hanno partecipato volontariamente e in forma anonima.

Secondo quanto dichiarato dal consorzio stesso, esso coniuga rigore accademico, competenza settoriale, visibilità mediatica e credibilità metodologica. L'obiettivo è quello di fornire dati oggettivi, trasparenti e comparabili, affinché i responsabili del marketing e delle vendite possano comprendere meglio il proprio livello di maturità in materia di IA e gestire strategicamente l'accelerazione tecnologica.

Utilizzo quotidiano dell'IA ad alto livello

Quasi l’80% degli intervistati dichiara che l’intelligenza artificiale viene utilizzata quotidianamente all’interno dei propri team di marketing. Si riscontrano tuttavia notevoli differenze regionali: nella Svizzera tedesca questa percentuale è dell’85%, nella Svizzera romanda del 71% e in Ticino del 50%. A livello settoriale, spicca in particolare il settore dell’istruzione con l’87%, seguito dall’industria con l’80% e dal settore sanitario con il 75%. In coda alla classifica si trova il settore automobilistico con il 50%.

Per quanto riguarda la percentuale di contenuti di marketing generati dall’IA, il quadro è variegato: il 34% degli intervistati crea tra il 10% e il 30% dei propri contenuti con l’IA, mentre il 32% ne produce tra il 31% e il 60%. Solo il 4% produce più del 91% dei propri contenuti con l’aiuto dell’IA. La maggioranza utilizza quindi l’IA come strumento di supporto e non come sostituto completo della produzione umana.

Si riscontra un risparmio di tempo, ma difficilmente misurabile

Per quanto riguarda il risparmio di tempo ottenuto grazie all’IA, salta all’occhio il fatto che il 49% dei partecipanti non misuri ancora attivamente il tempo risparmiato. Tra coloro che lo fanno, il 19% risparmia circa sei ore alla settimana, il 16% tra le tre e le sei ore e il 15% fino a tre ore. Le aziende di grandi dimensioni con più di 10'000 dipendenti o con un organico compreso tra 250 e 999 dipendenti registrano tassi di utilizzo dell’IA particolarmente elevati nella produzione di contenuti.

Ottimizzazione SEO e nuovi ambiti di applicazione

Il 61% degli intervistati sta già adeguando la propria strategia SEO ai motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, anche se solo il 19% attua questa ottimizzazione in modo sistematico. Nel campo dei test A/B, il 14% utilizza attivamente l’IA, mentre il 18% la sta sperimentando. Per quanto riguarda la personalizzazione, l’8% riferisce di un impatto misurabile, mentre il 29% ricorre all’IA in modo parziale. Nell’assistenza clienti, il 17% lavora in parte con agenti basati sull’IA e il 4% con agenti completamente autonomi.

Governance e formazione: i punti deboli principali dello studio sul marketing basato sull’intelligenza artificiale in Svizzera

Sebbene quasi il 90% degli intervistati confermi che l’IA influisca sul proprio lavoro e sulla propria creatività, permangono notevoli lacune in termini di maturità nell’integrazione a livello organizzativo. Il 49% non offre alcuna formazione formale sul prompt engineering e il 64% dei team dirigenziali non è ancora stato formato per il monitoraggio dei flussi di lavoro basati sull’IA. Tuttavia, il 48% dispone di processi di verifica obbligatori per i contenuti generati dall’IA e il 54% dei team organizza incontri regolari o occasionali dedicati all’IA.

Per quanto riguarda i flussi di lavoro di marketing, il 31% ha già riprogettato i processi chiave utilizzando l’IA, mentre il 32% è attualmente in fase di trasformazione.

La qualità dei dati come ostacolo

Il 43% degli intervistati dichiara che i propri dati non sono puliti o standardizzati: un ostacolo significativo all’adozione su larga scala dell’IA. Solo il 17% dispone di dati puliti e accessibili, e appena il 13% ha una visione del cliente completamente integrata. Per quanto riguarda il reporting, il 71% dei team non dispone ancora di un aggiornamento automatico dei dashboard, mentre solo il 5% dispone di un sistema di reporting completamente automatizzato.

Lo studio evidenzia che i team di marketing svizzeri stanno attualmente passando dalla fase di sperimentazione dell’IA a quella di operazionalizzazione dell’IA. Secondo lo studio, la sfida principale consiste nel trasformare l’utilizzo quotidiano dell’IA in processi strutturati, misurabili e scalabili.

Ulteriori informazioni sullo studio sono disponibili all'indirizzo https://www.brandfinity.ch.