Le aziende europee dovrebbero investire di più in big data e analytics

Come dimostra uno studio condotto da Xerox, i Big Data e l’analisi dei dati possono rappresentare un vantaggio economico per il 74% di tutte le aziende europee. Una scarsa qualità dei dati, invece, può compromettere la crescita di molte aziende e organizzazioni.

Secondo l'indagine, una grande maggioranza (74%) prevede che le conoscenze acquisite dai big data avranno un impatto positivo sul ritorno sugli investimenti (ROI) entro dodici mesi dall'implementazione. Più della metà delle aziende partecipanti (56%) sta già vedendo i benefici aziendali derivanti dai big data.

Per conto di Xerox, Forrester Consulting ha condotto un'indagine su 330 dirigenti aziendali di alto livello in cinque Paesi dell'Europa occidentale. Lo studio ha rivelato che sono soprattutto la scarsa qualità dei dati e la mancanza di competenze nella loro gestione a ostacolare la potenziale trasformazione del business con l'aiuto dei big data. "Sebbene i leader aziendali siano consapevoli che il radicamento della conoscenza guidata dai dati ha un grande potenziale per l'organizzazione, il terreno è ancora piuttosto accidentato", afferma Craig Saunders, Director, Analytics Resource Centre, Xerox Consulting and Analytics Services. "L'ecosistema è pieno di sfide".

Lo studio fa luce sullo stato attuale dei big data nelle aziende di oggi, basandosi su tre importanti tendenze:

- I big data sono la chiave di molte decisioni nel 2015: tre quinti (61%) delle aziende intervistate affermano che le decisioni prese nel corso del prossimo anno si baseranno su conoscenze basate sui dati piuttosto che su fattori quali sensazioni, opinioni ed esperienza.

- I dati imprecisi possono essere costosi: il 70% delle organizzazioni ha ancora a che fare con record di dati imprecisi nei propri sistemi. Il 46% ritiene che questi dati, in parte inutilizzabili, abbiano un impatto negativo sull'azienda e debbano essere urgentemente rivisti.

- Sicurezza e protezione dei dati: il 37% degli intervistati ha dichiarato che la sicurezza e la protezione dei dati sono una delle maggiori sfide nell'implementazione delle strategie sui big data.

"Sebbene ci siano ancora delle sfide, la stragrande maggioranza delle organizzazioni sta utilizzando la tecnologia per fare un uso migliore dei big data in molti casi diversi", afferma Saunders. "Naturalmente, c'è ancora un'ampia gamma di problemi che tengono la gente sveglia fino a tarda notte".
Le sfide che influenzano il potenziale successo futuro delle strategie sui big data variano da Paese a Paese:

- Il 48% delle aziende tedesche ha problemi di qualità dei dati, più della media europea del 34%.

- Anche la sicurezza dei dati e la privacy sono molto più importanti in Germania che in altri paesi europei (47% rispetto alla media del 37%).

- In Belgio, le principali preoccupazioni sono la mancanza di formazione degli utenti (39%) e la mancanza di supporto da parte del management (36%).

- In Francia, la mancanza di accesso ai dati dei clienti e dei terzi è un problema importante (39%).

- Il 36% degli intervistati nel Regno Unito ritiene che la mancanza di formazione degli utenti sia un ostacolo al successo dell'implementazione di una strategia sui big data.

- Nei Paesi Bassi, la mancanza di accesso ai dati interni a causa di ostacoli tecnici è la sfida più grande per il 36%.

I "Datarati" si distinguono

Lo studio mostra che solo il 20% degli intervistati dimostra un alto livello di competenza nella gestione dei big data. Forrester li chiama "Datarati". Il 31% è invece chiaramente al di sotto delle proprie aspettative ("data laggards"). La maggior parte, ovvero il 49%, si colloca tra questi due gruppi e viene definita "scopritori di dati". In termini di qualità dei dati, si nota una netta differenza tra gli scopritori e i ritardatari. Quasi due quinti (38%) dei Datarati affermano di non trovare mai o quasi mai informazioni errate o imprecise nei loro dati, mentre solo un quinto circa (19%) dei Ritardatari afferma lo stesso. Un terzo (33%) dei Datarati si affida completamente alle analisi dei big data per prendere importanti decisioni aziendali. Solo il 17% dei ritardatari dei dati fa altrettanto.

Le partnership aiutano a superare gli ostacoli

Nonostante l'imprecisione dei dati, gli obiettivi delle aziende in materia di big data rimangono elevati. In linea di massima, le aziende si aspettano che le soluzioni big data cambino il loro business. Questo cambiamento può significare una più stretta collaborazione con i clienti, come ipotizza il 55%, un miglioramento del lavoro di squadra (54%) e un migliore supporto alla produttività dei dipendenti (54%). "La maggior parte dei manager si aspetta un ritorno sull'investimento dopo poco tempo. Tuttavia, sono anche consapevoli di dover superare molti silos organizzativi per raggiungere questa visione", afferma Saunders. Più della metà (55%) degli intervistati afferma che i processi necessari per una qualità dei dati veramente buona non sono ancora abbastanza avanzati. A tal fine, il 33% degli intervistati prevede di assumere altri data officer nei prossimi due anni. Il 30% prevede anche di assumere sviluppatori e scienziati di data governance che si occupino esclusivamente di dati.

Alcuni amministratori delegati sperano di ottenere i progressi desiderati collaborando con esperti esterni. Lo studio mostra che il 30% dei partecipanti vuole collaborare con fornitori esterni per accelerare i propri progetti sui big data nel prossimo anno. Tre quinti (59%) dei partecipanti allo studio vorrebbero lavorare con due diversi fornitori di servizi, uno dei quali avrebbe la necessaria conoscenza approfondita del settore, mentre l'altro agirebbe come specialista nell'analisi dei dati.

"Per sfruttare al meglio le numerose opportunità offerte dai big data e dall'analisi dei dati, le organizzazioni devono fare i giusti investimenti nel loro ecosistema di big data, ad esempio in termini di persone, cultura, sistemi e processi o nella giusta scelta dei partner", afferma Saunders. "Lo vediamo particolarmente bene in molte organizzazioni di settori diversi come i trasporti e l'assistenza ai clienti, che utilizzano soluzioni basate sulla ricerca di Xerox in materia di analisi dei dati. Possono accedere alle informazioni in tempo reale, comprendere relazioni complesse tra i dati e prevedere meglio gli sviluppi futuri sulla base dei dati esistenti".

Informazioni sullo studio:

Definizione: Forrester definisce i big data come una serie di metodologie, processi, architetture e tecnologie. Oltre a hardware, algoritmi e conoscenze specializzate, questi richiedono anche processi che vanno oltre le tecniche standard di analisi dei dati per poter elaborare i grandi volumi di dati diversi generati e fornire risultati. Per lo studio "Big Data in Western Europe Today", Forrester ha condotto un'indagine online su 330 senior business (CEO, HR, finanza e marketing) e decision maker IT di aziende retail, high-tech, industriali e di servizi finanziari in Belgio, Francia, Germania, Paesi Bassi e Regno Unito. Lo studio è stato completato nel gennaio 2015. Lo studio fa riferimento a tre gruppi, classificati in base alla loro "maturità dei dati": i "datarati", gli "esploratori di dati" e i "ritardatari dei dati". I partecipanti al sondaggio sono stati suddivisi nei singoli gruppi in base al loro livello di accordo con determinate affermazioni sui big data e sulle competenze di analisi.

È possibile scaricare il rapporto Xerox sullo studio qui scaricare (inglese).
 

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