Un algoritmo impara a comporre
Quando si parla di creatività, gli esseri umani sono ancora molto più avanti delle macchine. Ma l'aria si sta lentamente assottigliando: un algoritmo di apprendimento sviluppato dai ricercatori dell'EPFL scrive brani musicali che imitano determinati stili, ma sono comunque originali come quelli scritti dagli esseri umani.
I computer hanno già superato gli esseri umani in giochi come gli scacchi o il Go. Gli algoritmi di apprendimento possono persino trasformare le foto in imitazioni di opere d'arte di artisti famosi. Ma l'intelligenza artificiale sta recuperando terreno anche in un altro campo che prima era una roccaforte della creatività umana: un algoritmo di apprendimento profondo sviluppato dal Politecnico federale di Losanna (EPFL) compone melodie.
Certo, il "Deep Artificial Composer", che Florian Colombo e Wulfram Gerstner dell'EPFL hanno recentemente presentato alla conferenza EvoStar, imita anche qualcosa di già esistente. Tuttavia, non produce musica plagiata, ma piuttosto brani originali come quelli di un essere umano, ha annunciato giovedì l'EPFL. L'algoritmo scrive note e non produce file audio.
Comporre senza teoria
Esistono già diversi progetti volti a insegnare all'intelligenza artificiale a comporre. Tra questi ci sono gli algoritmi di Google e dei ricercatori di varie università del mondo che producono musica jazz o imitano le opere di Bach, per esempio.
Molti dei compositori automatici esistenti si basano sulla teoria musicale tradizionale, scrive l'EPFL. L'algoritmo presentato ora, invece, ha imparato a comporre da zero. Colombo e Gerstner gli hanno fornito una serie di dati di brani folk irlandesi e klezmer, che ha analizzato nota per nota e ha calcolato le probabilità di quale nota sarebbe seguita e quanto sarebbe stata lunga. In questo modo, il "compositore artificiale profondo" ha creato il proprio insieme di regole per questi stili musicali. Tuttavia, lo stesso sarebbe possibile con qualsiasi altro stile.
I ricercatori hanno poi fatto addestrare l'algoritmo su altri brani e hanno migliorato le sue previsioni. Non appena è stato in grado di prevedere la nota successiva con una percentuale di successo del 50% e la sua lunghezza dell'80%, non ha avuto bisogno di ulteriore addestramento ed è stato in grado di comporre melodie simili ma nuove dall'inizio alla fine, secondo il comunicato stampa. La post-elaborazione umana non è necessaria.
La giusta dose di formazione
La giusta dose di addestramento è importante: un addestramento troppo scarso porta a melodie che non convincono nemmeno i dilettanti, mentre un addestramento eccessivo non va bene: i nuovi brani composti tendono ad essere troppo simili a quelli esistenti. Ma il "Compositore Artificiale Profondo" se ne rende conto anche confrontando il suo nuovo lavoro con il suo set di dati di brani musicali esistenti.
Secondo i ricercatori, l'algoritmo è ancora in fase embrionale e può generare solo melodie monofoniche. A lungo termine, Colombo dice che vorrebbe svilupparlo ulteriormente in modo che possa scrivere partiture per un'intera orchestra.
Un giorno, quindi, l'aria potrebbe diventare rarefatta per i compositori umani se le macchine scriveranno musica convincente per videogiochi, pubblicità o addirittura interi film. (SDA)
