Adobe punta sull'intelligenza artificiale

I marchi di maggior successo oggi utilizzano già la scienza dei dati per creare esperienze personalizzate e soddisfare in modo ottimale le esigenze dei clienti. I marchi creano sempre più spesso modelli statistici e algoritmi per soddisfare i desideri dei loro clienti. Tuttavia, le complesse tecnologie di intelligenza artificiale (AI) rappresentano per molte aziende una vera e propria sfida per creare la migliore esperienza possibile per i clienti al momento giusto.Adobe ha annunciato oggi lo sviluppo di nuove funzioni per ottimizzare la scienza dei dati e gli algoritmi in Adobe Target, parte di Adobe Marketing Cloud. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, le aziende possono incorporare i propri modelli di dati e algoritmi in Adobe Target per fornire ai clienti la migliore esperienza possibile. Adobe ha anche annunciato nuove funzionalità in Adobe Target, basate su Adobe Sensei, per migliorare le raccomandazioni e il targeting, migliorare l'esperienza complessiva e automatizzare la consegna di offerte personalizzate.Le aspettative dei clienti sono elevate"Le aspettative dei clienti sono ormai così elevate che l'iper-personalizzazione non è più solo un'opzione, ma un obbligo", afferma Aseem Chandra, VP Adobe Experience Manager e Adobe Target. "Le aziende più avanzate stanno già sviluppando algoritmi proprietari. Quando questi vengono integrati in Adobe Target, le aziende possono combinare le proprie competenze con la potenza dell'intelligenza artificiale e degli strumenti di apprendimento automatico di Adobe per prevedere ciò che i clienti desiderano e fornirglielo prima che debbano chiederlo, incrementando il business e la fedeltà al marchio". "La possibilità di inserire algoritmi proprietari in una piattaforma di marketing leader del settore non ha precedenti. Le aziende beneficiano della possibilità di unire le loro competenze di settore con le potenti capacità di apprendimento automatico di Adobe Sensei e l'intelligenza artificiale di Adobe Target per creare esperienze personalizzate per i clienti su scala. Ad esempio, un'azienda di servizi finanziari che ha sviluppato un proprio algoritmo per prevedere quali clienti hanno maggiori probabilità di rispondere a una particolare offerta può inserirlo in Adobe Target e confrontare il traffico effettivo con i calcoli del modello per fornire ai clienti l'offerta migliore:Personalizzazione con un solo clic: Con la nuova funzione Auto-Target, i marketer possono creare rapidamente un numero illimitato di varianti di esperienze personalizzate per i clienti, sia sui siti web che nelle app o nell'IoT. Auto-Target utilizza Adobe Sensei per determinare l'esperienza ottimale per il cliente in ogni caso e aiuta a migliorare continuamente queste esperienze come risultato delle nuove azioni dei clienti. Ad esempio, una catena alberghiera può evidenziare le sue caratteristiche e i suoi contenuti tropicali ai clienti che, in base al loro comportamento di prenotazione e di navigazione mobile, preferiscono viaggiare in climi più caldi. Ciò si traduce in una maggiore fedeltà dei clienti e dell'azienda.Raccomandazioni personalizzateLa nuova tecnologia di raccomandazione di Adobe Target consente alle aziende di sfruttare al massimo l'intento dei clienti per prevedere meglio i contenuti o i prodotti di cui un determinato cliente potrebbe avere bisogno successivamente. Utilizzando una tecnologia basata sull'elaborazione del linguaggio naturale, le raccomandazioni personalizzate convertono le azioni dei clienti in segnali simili al linguaggio. Questi segnali vengono raggruppati in base ai punti in comune e quindi utilizzati per creare esperienze personalizzate per i clienti. Ad esempio, un rivenditore può scoprire quali clienti hanno guardato il suo video sulle tecniche di lavaggio ecologiche e hanno acquistato lenzuola per asciugare compostabili. Su questa base, il rivenditore può quindi consigliare al cliente o ai clienti un detersivo ecologico. Secondo i test preliminari, questi ulteriori sviluppi basati sulla scienza dei dati portano a risultati migliori del 60% rispetto ad altri algoritmi.Offerte automatiche: Le aziende possono sempre selezionare l'offerta migliore, tra centinaia di opzioni, e presentarla automaticamente al cliente giusto al momento giusto. Ad esempio, un fornitore di servizi finanziari potrebbe personalizzare automaticamente le offerte di mutui, carte di credito o pagamenti online in base alla cronologia del browser di un determinato cliente, allo stato del conto, ai termini di ricerca e ad altri parametri. In questo modo si garantisce che l'offerta giusta venga fatta nel posto giusto.Precisione nel puntamento: Grazie alla migliore integrazione con Adobe Analytics Cloud, i marketer possono indirizzare il pubblico in modo ancora più preciso, basandosi su analisi comportamentali e dati di audience per una segmentazione ancora più granulare. Ad esempio, Adobe Target può personalizzare l'esperienza dei clienti attivi di una casa automobilistica accedendo agli insight di Adobe Analytics Cloud, che mostrano, ad esempio, che la maggior parte di questo gruppo di clienti cerca nuovi veicoli tramite smartphone.Cosa ne pensate dell'intelligenza artificiale nel marketing? La vostra opinione è necessaria!