Festival de l'IA de Zurich : Google montre ce dont l'IA est capable

Dans le cadre du premier Zurich AI Festival, Google a donné, sur son campus Hürlimann, un aperçu de la recherche de pointe et des applications de l'intelligence artificielle. Lors d'une série de « lightning talks », des ingénieurs ont présenté des projets d'actualité, allant de la cybersécurité à la reconnaissance d'images, en passant par la recherche climatique et l'accessibilité. Cet événement a offert une plateforme d’échange entre les talents locaux et l’innovation mondiale, soulignant ainsi l’importance croissante de Zurich en tant que pôle d’IA.

Google à Zurich : un moteur de l'écosystème

Christine Antlanger-Winter, directrice nationale de Google en Suisse, a ouvert l'événement et a souligné le profond ancrage de Google à Zurich. Présente ici depuis plus de 20 ans, l’entreprise emploie aujourd’hui 5 000 collaborateurs, affectueusement surnommés les „ Zooglers “, répartis sur deux campus. Elle a souligné que Google se considère comme un acteur à part entière de l’écosystème technologique florissant de Zurich.

Cela se traduit par des partenariats de longue date, comme celui avec la Greater Zurich Area, dont les bureaux se trouvent aujourd’hui à l’endroit même où les deux premiers collaborateurs de Google ont démarré leur activité en 2004. L'entreprise est particulièrement fière du fait que d'anciens employés de Google aient déjà fondé 110 start-ups, qui ont créé 1 700 emplois. De plus, la Suisse a été le premier pays dans lequel Google a lancé un programme d'apprentissage, qui sert désormais de modèle à d'autres sites.

Sabine Müller, directrice générale adjointe de la Greater Zurich Area et co-initiatrice du Zurich AI Festival, a expliqué l'histoire de la création et les objectifs du festival. Celui-ci vise à positionner Zurich et la Suisse comme une référence mondiale en matière d'IA éthique, efficace et inclusive. Sa mission est de rendre l’IA accessible et d’encourager le débat public sur son rôle à l’avenir. Mme Müller a décrit comment Zurich, considérée comme une ville „ ennuyeuse “ il y a encore 20 ans, s’est transformée en un pôle mondial d’innovation comptant une densité d’entreprises de la « Big Tech » supérieure à celle de la Silicon Valley.

L'idée de ce festival est née de la volonté de mettre en avant cette force et de créer une plateforme d'échange de connaissances et de collaboration, à l'instar de ce que font déjà d'autres villes. Avec 26 partenaires à bord et 5 000 visiteurs attendus, le festival célèbre l'expertise concentrée de l'écosystème local. Dans son allocution de bienvenue, Alexander Ilic, directeur de l’ETH AI Center, a souligné l’importance de la collaboration entre le monde universitaire et l’industrie et a fièrement évoqué la publication du premier LLM suisse véritablement ouvert, comptant 70 milliards de paramètres.

L'IA dans l'ombre : protection contre les cyberattaques

Daniel Fabian, responsable de l„“ AI Red Team » au sein de l'équipe de cybersécurité de Google, a mis en lumière le côté obscur de l'IA. Il a expliqué que les nouvelles technologies sont inévitablement exploitées par des pirates à des fins malveillantes. Les pirates informatiques utilisent déjà l’IA comme outil de productivité, par exemple pour créer plus rapidement des e-mails de hameçonnage personnalisés ou pour détecter de manière autonome les failles des systèmes. L’équipe de Fabian fonctionne comme une unité de « crash test » pour l’IA : ses membres se glissent dans la peau d’attaquants pour s’attaquer à leurs propres systèmes et détecter les failles avant que d’autres ne le fassent. Les enseignements tirés de ces attaques simulées contribuent directement à l’amélioration des produits Google, tels que les modèles Gemini, et aident à combler des catégories entières de failles de sécurité.

Google Lens : comprendre le monde à travers l'objectif de l'appareil photo

Vanessa Ackermann, Software Engineer chez Google, a donné un aperçu de Google Lens, une technologie qui a été inventée directement à Zurich.  Google Lens transforme l'appareil photo d'un smartphone en un outil de recherche polyvalent qui traite plus de 20 milliards de requêtes chaque mois. Le problème fondamental auquel Lens apporte une solution est le fait que tout ce que l'on voit ne peut pas toujours être facilement décrit avec des mots. Qu'il s'agisse d'une plante inconnue, d'un bâtiment historique ou d'un vêtement repéré en ligne, Lens comble ce fossé entre la vision et la recherche.

Les cas d'utilisation sont extrêmement variés :

- Identification: Vous pouvez identifier des œuvres d'art, des sites touristiques ou des produits pour obtenir plus d'informations.

- Traduction: Lens peut traduire en temps réel du texte dans plus de 100 langues directement sur l'écran de l'appareil photo, ce qui s'avère particulièrement utile en voyage pour déchiffrer les menus ou les panneaux.

- Aide aux devoirs: Au lieu de se contenter de donner la solution, Lens décompose les exercices de mathématiques ou de chimie en différentes étapes afin de faciliter le processus d'apprentissage. Pour ce faire, Google collabore avec une équipe de pédagogues.

- Fonctions de texte et d'achat: Vous pouvez copier du texte directement à partir du monde réel ou prendre des photos des produits que vous voyez afin de découvrir les options d'achat, des articles similaires et des avis.

- Informations sur la santé: Lens peut également aider à identifier des éruptions cutanées ou des grains de beauté en affichant des images visuellement similaires trouvées sur Internet, afin de fournir une première orientation. Google souligne toutefois que cela ne remplace en aucun cas un avis médical.

La technologie clé sur laquelle repose Lens est ce qu'on appelle l«» embedding », que l'on peut considérer comme une empreinte digitale numérique d'une image. Un modèle d'IA est entraîné à partir de milliards d'images provenant d'Internet afin d'apprendre à créer une empreinte optimale pour chaque image. Ces empreintes sont conçues de telle sorte que les images visuellement similaires se trouvent proches les unes des autres dans un espace mathématique multidimensionnel. Lorsqu’un utilisateur prend une photo, le modèle calcule l’empreinte de cette image et recherche ses plus proches voisins dans cet espace. À partir des descriptions de ces images voisines, Lens peut alors déterminer avec précision ce qui figure sur la photo, même s’il n’a jamais vu cette image précise auparavant. Cette méthode permet également de détecter des différences subtiles, par exemple entre des espèces végétales très similaires.

Projet Contrails : l'IA contre le changement climatique

Max Vogler, ingénieur logiciel chez Google, a expliqué comment Google utilise l'IA pour lutter contre un facteur climatique souvent négligé : les traînées de condensation (contrails). Ces nuages artificiels, qui se forment derrière les avions, sont responsables d'environ un tiers du réchauffement climatique dû au transport aérien. Un modèle d'IA, entraîné à partir d'images satellites, permet de prédire la formation de ces traînées de condensation qui contribuent au réchauffement climatique.

Comme les traînées de condensation ne se forment que dans des plages d'altitude très étroites, les pilotes peuvent empêcher complètement leur formation en modifiant légèrement leur altitude de quelques milliers de pieds. Une étude menée avec American Airlines a montré que 54 % de traînées de condensation pouvaient être évitées pour une consommation de carburant supplémentaire de seulement 0,3 %. Ce projet s'inscrit dans l'objectif de Google de compenser chaque année, à partir de 2030, un gigatonne d'équivalent CO₂ à l'échelle mondiale.

VEO : la nouvelle génération de génération vidéo assistée par l'IA

Pieter-Jan Kindermans, chercheur senior chez Google DeepMind, a présenté VEO, un modèle d'IA révolutionnaire capable de transformer des invites textuelles en vidéos. Il a présenté l'évolution impressionnante de ce modèle, depuis les premières expériences menées en 2022, qui produisaient des vidéos de faible résolution et légèrement déformées montrant un ours en peluche sous l'eau, jusqu'au modèle actuel, VEO 3, qui représente une avancée qualitative majeure.

La particularité de VEO 3 réside dans sa capacité à créer non seulement des contenus visuellement attrayants, mais aussi créer des scènes cohérentes sur le plan narratif et plausibles sur le plan physique – y compris le son, les dialogues et des interactions réalistes. Une vidéo montrant un bouquetin père et son fils dans les Alpes suisses a été présentée comme exemple frappant. Le modèle a créé cette scène en s’inspirant d’une histoire sur le vététiste Nino Schurter. VEO 3 a généré de manière autonome, sans instruction explicite, des détails qui donnent vie à la scène :

- Son réaliste: Le modèle a généré une voix plus grave pour le père et une voix plus aiguë pour le fils, a ajouté des cris d'animaux entre les phrases et a intégré des bruits ambiants tels que des pas.

- Compréhension physique: Il tenait compte de certains aspects physiques, tels que les reflets de la lumière dans une flaque d'eau et l'interaction entre les sabots et l'eau.

- Récit cinématographique: Grâce à l'utilisation de mouvements de caméra et de changements de scène, comme le zoom sur une trace de pneu, VEO crée une structure narrative qui rappelle les productions télévisées.

Pieter-Jan Kindermans a souligné que VEO devait permettre à chacun de donner vie à son imagination et de raconter des histoires captivantes. Il a encouragé le public à découvrir en ligne les créations étonnantes que les utilisateurs ont déjà réalisées grâce à cet outil, car les développeurs eux-mêmes sont sans cesse surpris par ce qu'il est possible de faire avec leurs modèles.

Co-chercheur en IA : l'IA, partenaire de recherche en médecine

Petar Sirkovic, Staff Software Engineer, a présenté le projet "AI Co-Scientist", dont l'objectif est d'accélérer radicalement le processus de recherche scientifique. Le système multi-agents basé sur Gemini doit aider les chercheurs à maîtriser l'énorme quantité de connaissances existantes et à identifier les hypothèses les plus prometteuses. Différents agents IA simulent le processus scientifique : ils génèrent, critiquent, évaluent et améliorent des hypothèses dans un cycle évolutif. Dans un test pratique sur la résistance aux antimicrobiens, un problème sur lequel une équipe de recherche humaine travaillait depuis des années, le Co-Scientist IA a reçu la même question de recherche.

Au bout de seulement deux jours, l'hypothèse principale générée par le système était identique à la solution biologique que l'équipe humaine avait validée indépendamment en laboratoire. Le chercheur principal, le professeur José Penadés, était tellement stupéfait que sa première réaction a été : „ Vous avez piraté mes e-mails “.

Ask Studio : le partenaire IA des créateurs YouTube

Patricia Magro, chef de produit chez YouTube, a présenté „ Ask Studio “, un assistant basé sur l'IA directement intégré à YouTube Studio et développé en collaboration avec une équipe basée à Zurich. La vie d'un créateur étant très exigeante et bon nombre d'entre eux travaillant sans équipe, Ask Studio est conçu pour jouer le rôle d'un partenaire créatif, capable de prendre en charge des missions complexes et de fournir des conseils avisés.

Ce qui distingue Ask Studio d'un chatbot classique, c'est son accès direct aux données et contenus spécifiques d'une chaîne. Cela permet à l'outil d'effectuer des analyses approfondies :

- Requêtes complexes sur les données: Un créateur peut se demander si ses spectateurs passent plus de temps à regarder ses vidéos sur leur téléviseur ou sur leurs appareils mobiles. Ask Studio analyse alors les données des chaînes concernées afin d'apporter une réponse.

- Analyse du contenu: Lorsque les spectateurs quittent la vidéo à un moment précis, Ask Studio peut analyser le contenu et la transcription à cet endroit et proposer des raisons possibles, comme une introduction trop longue ou une blague d'initiés que les nouveaux spectateurs ne comprennent pas.

- Recherche sémantique dans les commentaires: Au lieu de se contenter de rechercher des mots-clés, Ask Studio peut analyser les commentaires en fonction de leur signification, par exemple pour identifier des retours constructifs ou des idées de nouvelles vidéos.

- Soutien créatif: L'outil peut également proposer des titres et des plans pour de nouvelles vidéos, afin de faciliter le processus créatif.

Un autre objectif majeur est de fournir des informations fiables aux créateurs. Ask Studio fonde ses réponses sur les directives officielles de YouTube et les articles d'aide afin de lutter contre les idées reçues concernant le „ piratage de l'algorithme “ et d'inciter les créateurs à se concentrer sur la production de contenus de qualité. En un seul clic, un créateur peut obtenir une analyse complète des performances de sa dernière vidéo – un processus qui prenait auparavant souvent 20 minutes et qui ne prend désormais que quelques secondes.

L'IA au service de l'accessibilité : une technologie au service de tous

Dirk Ginader, responsable de l'ingénierie de l'accessibilité chez Google, a clôturé la conférence par un exposé percutant sur le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'accessibilité. Il a souligné que plus d'un milliard de personnes dans le monde sont confrontées à une forme de handicap. Des technologies telles que Google Lookout, qui reposent sur les mêmes principes que Lens, permettent aux personnes aveugles de „ voir “ leur environnement et de mener une vie plus autonome.

Aujourd’hui, l’IA est capable de générer automatiquement des descriptions détaillées d’images pour les personnes malvoyantes, là où il n’y en avait pas auparavant. Il a également présenté „ Project Relate “, une application entraînée à comprendre les schémas linguistiques propres aux personnes souffrant de troubles de la parole et à transcrire leurs paroles en temps réel ou à les répéter d’une voix claire et synthétisée. Il a rappelé que de nombreuses technologies que nous utilisons aujourd’hui au quotidien, comme les e-mails ou les sous-titres, ont été initialement développées pour les personnes en situation de handicap et profitent finalement à tous.

Alexander Ilic, directeur de l'ETH AI Center, a souligné en conclusion la nécessité de coopérer afin de regrouper et de renforcer les forces existantes. Avec plus de 1 400 doctorants et 120 professeurs, l’ETH AI Center est le plus grand centre universitaire d’IA d’Europe et fait avancer la recherche fondamentale, notamment avec la publication du premier LLM suisse véritablement ouvert, comptant 70 milliards de paramètres. M. Ilic a souligné à quel point le partenariat avec des entreprises telles que Google est déterminant pour faire passer cette recherche fondamentale au niveau supérieur et créer des innovations dont nous profitons au quotidien. La synergie entre une recherche d’excellence, un environnement favorable aux start-ups et des entreprises technologiques bien établies renforce le succès commun.

Le Zurich AI Festival est donc bien plus qu’une simple série d’événements ; c’est un engagement clair en faveur d’une mission visant à rendre l’IA accessible, à accélérer la collaboration entre la recherche et l’industrie et à faire de Zurich un pôle d’excellence mondial en matière d’IA éthique et efficace. C’est une invitation à nouer des contacts et à façonner ensemble l’avenir.