Ces tendances détermineront le marketing à la performance en 2024

Selon Nexoya, l'intelligence artificielle (IA) continuera d'entraîner de profonds changements dans le monde du marketing en 2024. Le marketing stratégique à la performance, en particulier, en profitera. En effet, les algorithmes sont imbattables pour analyser de grandes quantités de données déterminées sur les interactions, les comportements guidés par les intérêts et les transactions des clients, et pour optimiser les activités de marketing de manière globale. L'IA accompagnera et soutiendra le travail du spécialiste du marketing comme un copilote et optimisera ainsi de plus en plus les activités opérationnelles de manière autonome. De plus, avec les plateformes personnalisées et à commande vocale, une nouvelle forme de communication entre l'homme et la machine gagne en importance. Les canaux qui proposent des expériences et des contenus personnalisés générés par l'IA vont connaître un regain de popularité. Pour le marketing, ils pourront bientôt être disponibles en tant que nouveaux canaux publicitaires. Grâce à ces développements technologiques, les spécialistes du marketing de la performance pourront se concentrer davantage sur leurs tâches stratégiques. Les experts de la start-up Nexoya spécialisée dans l'IA marketing analytique présentent les cinq tendances qui, avec cette évolution, seront importantes pour les spécialistes du marketing de performance en 2024.

1. de nouvelles chaînes pertinentes pour la publicité apparaissent

L'évolution rapide des informations grâce à l'IA générative peut donner naissance à de nouvelles plateformes en peu de temps. Les modèles d'IA générative apprennent les modèles et les structures des données saisies, comme les textes, les images ou d'autres médias. Sur cette base, ils développent de nouvelles données de manière automatisée, y compris des contenus ou des publicités personnalisés, qui sont générés et diffusés en temps réel. La croissance rapide de la plateforme audio Clubhouse, par exemple, a montré comment un effet de réseau extrême peut soudainement apparaître. Une communauté aussi dynamique attire les utilisateurs finaux comme par magie - une nouvelle plate-forme publicitaire est née. C'est exactement l'effet que nous attendons à partir de l'année prochaine pour les plates-formes basées sur le réseau et pilotées par l'IA.

2. l'IA générative détermine le contenu

Cette tendance est la suite logique de ce que nous avons observé en 2023 : L'IA crée des contenus textuels, visuels et vidéo toujours plus nombreux et de meilleure qualité. Dans le domaine de la production vidéo, nous voyons déjà aujourd'hui des plateformes comme Synthesia et HeyGen. Elles créent du contenu avec des avatars basés sur de vraies personnes. Les outils d'IA et l'IA générative seront de plus en plus adaptés à des secteurs, des marques et des groupes cibles spécifiques. L'objectif est d'obtenir des contenus hautement personnalisés et contextuels. Un exemple actuel est le lancement de Performance Max pour les campagnes Google avec des images générées par IA pour les supports publicitaires. Bientôt, la génération de textes, de graphiques et de vidéos sera disponible par défaut sur chaque plateforme publicitaire et sera testée et appliquée automatiquement. Cela signifie une méthode de travail inédite et des possibilités supplémentaires pour les experts en marketing de contenu.

3. accès sans écran à l'IA

La technologie devient indépendante des écrans des smartphones ou des tablettes. Nous assistons au développement de nouveaux supports grâce auxquels la technologie accompagnera les gens en permanence. Un exemple est le "Humane AI Pin", une puce avec IA intégrée qui peut être portée sur les vêtements et qui projette du contenu sur la main. L'IA devient ainsi plus accessible et portable. Cela changera considérablement la manière dont le marketing interagit avec la technologie et dans la vie des gens. La publicité diffusée s'adaptera également : Sans affichage fixe, les formats passeront de l'image au son. On peut également imaginer des formats entièrement nouveaux, comme des hologrammes ou des formats LED à grande échelle, comme la salle polyvalente sphérique Sphere à Las Vegas.

4. l'approche omnicanale devient obligatoire

L'intégration multiplateforme pour une expérience de marque homogène du client et une analyse globale par le spécialiste du marketing seront décisives. C'est en effet la seule façon pour les spécialistes du marketing de la performance d'identifier les tendances rapides et d'y réagir. Marco Hochstrasser, co-fondateur et CEO de Nexoya, explique : "Concrètement, cela signifie aussi que l'on s'éloigne complètement de la planification budgétaire statique et basée sur les vols pour adopter une approche dynamique, always-on, axée sur les données. Face à la multiplicité des canaux, les équipes marketing ne peuvent plus évaluer manuellement quel canal est le plus important. Au lieu de cela, le budget est de plus en plus utilisé de manière automatisée et intelligente au bon endroit - pour toutes les régions, tous les canaux et toutes les campagnes. Cela se fait le plus efficacement à l'aide de solutions basées sur l'IA pour l'optimisation des campagnes". Les spécialistes du marketing de la performance sont soulagés par la technologie des tâches de routine qui prennent beaucoup de temps. Ils gagnent ainsi du temps pour se consacrer à des tâches stratégiques importantes.

5. l'IA devient un copilote stratégique

L'utilisation d'un plus grand nombre de canaux dans le cadre de l'IA permet généralement d'augmenter les possibilités de test, d'améliorer la portée et d'offrir davantage de possibilités d'optimiser le retour sur investissement (ROI), car il y a tout simplement plus de "masse mobile". La technologie permet en outre de réaliser des simulations : Des scénarios de simulation peuvent être testés et planifiés. Pour les spécialistes du marketing de la performance, penser à de tels scénarios facilite également la communication avec le management : avant que le budget ne soit effectivement dépensé et que des prévisions soient faites quant à l'effet escompté - comme le nombre de leads ou le retour sur investissement publicitaire (ROAS) - il est ainsi possible de représenter différentes réalités possibles. Au final, la décision prise est basée sur des données et non sur des suppositions.