Groupes cibles de l'affichage : Quelle est la netteté autorisée ?
adwebster est le réseau publicitaire numérique le plus grand et le plus avancé technologiquement de Suisse. Il permet d'atteindre environ 93% de la population suisse. Depuis la fin de l'année dernière, adwebster et AZ Direct collaborent afin d'offrir aux responsables marketing un ensemble de caractéristiques unique en Suisse pour la définition des groupes cibles. Pour ce faire, AZ Direct a associé les informations de profil anonymes d'adwebster aux données sociodémographiques d'AZ Data World Consumer. La base de données de référence comprend 3,5 millions de ménages et 6,3 millions de particuliers en Suisse, tous dotés de plus de 100 caractéristiques sélectionnables.Lors de la définition du groupe cible, on a le choix entre une définition pointue et une définition très pointue : pointue via l'application AZ Live Data, très pointue via une analyse préalable de la base de données clients, dont les résultats sont déposés dans la Bookingline d'adwebster. Quoi qu'il en soit, le ciblage plus précis minimise les pertes de diffusion. Il conduit à un meilleur rapport entre les annonces display diffusées et les vues, les clics et les conversions. Et finalement, cela permet d'optimiser le retour sur investissement et donc d'atteindre les objectifs de la campagne de manière plus efficace et effective.
L'ingrédient principal de "très fort" : AZ AnalyticsQu'il s'agisse d'acquérir de nouveaux clients ou de développer les clients existants - et quels que soient les canaux de communication utilisés : L'analyse de la base de données clients par Advanced Analytics d'AZ Direct fournit les informations nécessaires à la création de segments de clientèle et de groupes cibles prometteurs pour l'acquisition de nouveaux clients.AZ Direct utilise les données d'AZ Data World Consumer comme base d'analyse, en les combinant avec les données de transaction de ses mandants. Dans l'AZ Data World Consumer, plus de 100 caractéristiques sociodémographiques et psychographiques décrivent chaque personne existante. Il s'agit notamment de l'âge, de la formation, de la phase de vie, du revenu, du cadre de vie et de la propension à faire des dons, ainsi que d'informations sur l'attitude des personnes, la passion qui les anime et ce qui est important pour elles. L'analyse donne ainsi une image claire du client "typique" et de ce qui le caractérise - en bref, une vue unique du client.Il s'avère souvent que l'hypothèse précédente sur la structure des clients et certaines parties des résultats de l'analyse divergent. Cela permet de faire des découvertes et d'améliorer la prospection du marché. Cette dernière est également possible grâce à l'optimisation de la segmentation et de l'approche des clients existants."Il apparaît souvent qu'il y a un décalage entre ce que l'on supposait jusqu'à présent sur la structure des clients et une partie des résultats de l'analyse de la base de données clients".Roger Dobler, Chief Analytics Officer, AZ DirectAfin d'acquérir de nouveaux clients de manière ciblée et efficace, AZ Analytics met en évidence les potentiels dont l'approche promet le plus de succès : les Statistical Twins des meilleurs clients (concordance 1:1) ou les Lookalike Audiences des meilleurs clients (affinité identique ou similaire). Ce dernier - le groupe cible modélisé - peut être parfaitement utilisé pour affiner sensiblement la publicité display via adwebster.Utiliser l'analyse pour le display advertisingChez adwebster, les résultats de l'analyse de la base de clients peuvent être utilisés de deux manières différentes. Les deux se basent sur des données de groupes cibles géographiques et celles-ci sur les quelque 4000 nœuds de connexion Internet en Suisse. AZ Direct a analysé chaque nœud de connexion afin de déterminer quelles caractéristiques sociodémographiques et psychographiques sont sur- ou sous-représentées dans son environnement. Ces informations sont reliées au comportement des utilisateurs fourni par adwebster. L'interaction permet de définir les groupes cibles de manière beaucoup plus précise que si l'on se contente de regarder le comportement. Mais revenons aux deux possibilités d'utilisation d'adwebster :1. en tant que groupe cible modélisé - très pointuL'intégration de son propre groupe cible, modélisé individuellement, dans la bookingline d'adwebster est particulièrement précise. Supposons que l'analyse de la clientèle du constructeur automobile "Leviathan" donne l'image suivante de l'acheteur type de son monospace robuste : homme, plus de 30 ans, famille avec enfants, revenu moyen, habite plutôt à la campagne dans une maison à un ou deux logements, fait partie des gens qui ont les pieds sur terre selon les GfK Roper Consumer Styles.Le constructeur automobile "Leviathan" enregistre exactement cette structure de caractéristiques dans la bookingline d'adwebster. De cette manière, le constructeur automobile "Leviathan" s'assure que la publicité display qui tourne autour de son van soit toujours diffusée au meilleur groupe cible possible.Pour en savoir plus sur l'analyse de la clientèle par Advanced Analytics et/ou sur l'intégration du groupe cible modélisé dans la Bookingline d'adwebster, contactez Roger Dobler, Chief Analytics Officer chez AZ Direct : [email protected] ou 071 313 27 54.2. dans l'application AZ Direct Live Data - netL'application AZ Direct Live Data peut être réservée directement dans le système média programmatique d'adwebster. Si la couronne de caractéristiques du groupe cible modélisé comprend plus de 100 caractéristiques, l'application Live Data en propose tout de même 34 pour affiner le groupe cible. Il s'agit notamment du sexe, de la phase de vie (p. ex. famille avec enfant), de la taille du bâtiment et de la période de construction, du lieu de résidence, du type et de la classe de véhicule, de la tranche d'âge, de la classe de revenu et de la mobilité.
Grâce aux connaissances acquises par l'analyse de la base de données clients, il est possible de combiner ces caractéristiques de manière à ce qu'elles correspondent aux meilleurs clients déjà existants. Par exemple, la famille avec enfants qui vit dans une maison individuelle, dispose d'un revenu du ménage de plus de CHF 100'000 et conduit un monospace.Via l'application AZ Direct Live Data, il est donc possible de composer un groupe cible en quelques clics et de l'atteindre immédiatement. Chaque annonceur peut utiliser cet outil - directement lui-même, par l'intermédiaire de son agence média ou d'une autre entreprise de confiance.Andi Nigg, VRP adwebster, à propos de l'application Live Data "Depuis près de deux ans, adwebster exploite un 'Data Store' dans lequel les annonceurs peuvent acquérir des profils précis et transparents afin d'augmenter l'efficacité de leurs campagnes publicitaires numériques. Ces clusters de profils sont appelés 'Live Data Apps'. Actuellement, plus de 10 fournisseurs de données de ce type sont disponibles. Avec l'application AZ Direct Live Data, il a été possible pour la première fois d'utiliser des 'données hors ligne' à grande échelle pour des mesures publicitaires numériques, ce qui constitue une étape importante du point de vue technologique. Cette nouvelle 'utilisation en temps réel' des données AZ Direct pour les campagnes numériques a obtenu des résultats incroyables dès la phase de test. La 'fusion' de l'offline et de l'online s'est révélée efficace et productive pour l'annonceur".Plus d'informations sur www.adwebster.ch > Produits > Live Data Apps > AZ Direct
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