Outil de camouflage pour les images Street View
Ein neues Tool soll ab sofort Personen, die für Street-View gefilmt werden, unsichtbar machen und den Hintergrund automatisch ersetzen. Dies das ehrgeizige Ziel von Forschern der University of California in San Diego.
Une équipe dirigée par Serge Belognie et Arturo Flores vient de présenter un système allant dans ce sens. Celui-ci reconnaît les personnes qui apparaissent sur les photos d'une scène de rue, les efface et remplace automatiquement l'arrière-plan, comme l'écrit Pressetext.ch vendredi. Le service de visualisation des rues Street-View de Google Maps pourrait notamment profiter de cette technique.
Par le passé, Google s'est déjà retrouvé plusieurs fois devant les tribunaux pour des raisons de protection des données. Les vêtements, la forme et la taille du corps d'une personne sont toujours reconnaissables. Dans la plupart des cas, il est donc facile de reconnaître une personne en fonction de l'adresse à laquelle elle a été enregistrée. C'est là que le système des scientifiques californiens pourrait apporter une solution.
Il est toutefois techniquement très improbable que toutes les personnes soient entièrement supprimées de Street-View. En effet, un ordinateur doit d'abord apprendre ce que sont les personnes, comme l'explique Bastian Leibe de l'université technique de Rhénanie-Westphalie à Aix-la-Chapelle à Pressetext. De même, certains autres problèmes devront sans doute être résolus, comme l'apparition de scènes bizarres dues à la retouche des personnes. Par exemple, des chiens abandonnés en laisse ou des vélos sans conducteur.
www.pressetext.ch
Par le passé, Google s'est déjà retrouvé plusieurs fois devant les tribunaux pour des raisons de protection des données. Les vêtements, la forme et la taille du corps d'une personne sont toujours reconnaissables. Dans la plupart des cas, il est donc facile de reconnaître une personne en fonction de l'adresse à laquelle elle a été enregistrée. C'est là que le système des scientifiques californiens pourrait apporter une solution.
Il est toutefois techniquement très improbable que toutes les personnes soient entièrement supprimées de Street-View. En effet, un ordinateur doit d'abord apprendre ce que sont les personnes, comme l'explique Bastian Leibe de l'université technique de Rhénanie-Westphalie à Aix-la-Chapelle à Pressetext. De même, certains autres problèmes devront sans doute être résolus, comme l'apparition de scènes bizarres dues à la retouche des personnes. Par exemple, des chiens abandonnés en laisse ou des vélos sans conducteur.
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