Le moteur de recherche intelligent de Google

La combinaison intelligente et automatisée de données n'est plus une nouveauté pour les fournisseurs de services Internet. Mais où en est réellement la recherche sémantique ? Werbewoche a visité la première Google House - à l'occasion du 10e anniversaire de la filiale de Google à Zurich - et s'est entretenu avec Matthias Meyer, porte-parole de Google Suisse. 

La Google House - un petit village de tentes dans lequel les divers services de Google sont présentés aux visiteurs - promet à ses habitants de faciliter leur quotidien grâce aux applications et aux produits de Google. La visite guidée de la Google House a donné un aperçu de l'univers ludique, mais aussi technique, de Google. Et Google est aujourd'hui effectivement "aussi un iPhone" - ou justement un assistant virtuel. Celui-ci se compose de Google Now, de la recherche vocale Google, de Google Maps et de Google Translate. L'utilisateur peut ainsi s'informer sur la météo, vérifier rapidement quels films sont à l'affiche avant de prendre le tram pour rentrer chez lui. La recherche vocale de Google réagit à la reconnaissance vocale, ce qui ne fonctionne pas encore comme souhaité en cas de prononciation imprécise ou d'environnement bruyant. Avec Google Street View, l'utilisateur peut non seulement faire pivoter sa tablette à 360 degrés, mais aussi regarder vers le haut et compter les nuages dans le ciel. En vacances, il photographie rapidement le menu et la traduction correspondante est déjà sur place. Et pourtant, toutes ces fonctions se résument finalement à quelque chose : la recherche d'informations - simplement développée.

Le Knowledge Graph

La fonction de recherche de Google est également déjà développée et s'appelle Knowledge Graph. Il se compose actuellement de plus de 60 billions de pages individuelles et rassemble des informations sur différentes choses dans le monde réel. Les données sur des personnalités connues, comme la date de naissance et la taille, sont associées à d'autres données du Knowledge Graph, comme par exemple des informations sur l'origine ou une époque. Ainsi, le Google Graph peut par exemple répondre à la question "Combien d'enfants a Roger Federer ?" grâce à une association intelligente des données. Jusque-là, tout est clair. Ce qui est nouveau : dans le développement ultérieur, il est déjà possible de poser des questions de suivi. Cela signifie que la question peut faire référence à la précédente. Le Knowledge Graph est-il donc simplement une autre fonction supplémentaire ludique de la recherche Google, comme par exemple la recherche vocale Google ? Matthias Meyer, porte-parole de Google Suisse, donne des informations sur l'utilité du Knowledge Graph pour la recherche et sur ce qui est prévu pour le développement ultérieur :  

Matthias Meyer sur le Knowledge Graph

WW : Qu'est-ce que le Knowledge Graph ?
Matthias Meyer : Nous en sommes encore au tout début de la recherche. Il y a quelques années, les résultats de la recherche étaient uniquement des liens bleus. La recherche s'est améliorée au fil du temps. Nous vous montrons également des petites images ou des vidéos en fonction de la recherche. Depuis l'année dernière, nous affichons également en français ce que nous appelons des unités dans les résultats de recherche - le Knowledge Graph.

Quelles sont ces informations ?
Ce sont des infos qui existent déjà sur le web et qui ont été indexées par la recherche Google. Elles sont présentées par thème et aident ainsi l'utilisateur à trouver plus rapidement la bonne source pour sa question. La nouveauté : Google comprend aujourd'hui que Stephan Eicher, par exemple, est un chanteur. Ou que Paris est une ville. La recherche affiche désormais "things, not only strings". Il ne s'agit donc plus des liens bleus que l'on obtenait auparavant lors d'une recherche. Aujourd'hui, Google comprend les unités.

Cela signifie que les informations sont simplement présentées sous une nouvelle forme ?
Exactement, les informations sont présentées dans la recherche Google sur le côté droit de la recherche. Pour l'utilisateur, le Knowledge Graph est pratique, car toutes les informations sur un sujet sont organisées de manière claire. Il peut explorer les résultats de recherche et trouver ainsi plus rapidement la bonne page qui répond à sa question.

Quel est l'objectif de ce développement ?
Nous voulons aider les gens à trouver plus rapidement les bonnes informations, mais aussi à découvrir des choses qui peuvent être intéressantes pour vous et auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé. Par exemple, je cherche un musicien, mais je ne connais pas son nom. Or, je sais qu'il a vécu à peu près à la même époque que Mozart. Le Knowledge Graph me montre des recherches apparentées. Je trouve ainsi Ludwig van Beethoven et Sebastian Bach. C'était un exemple simple, mais en fin de compte, cela va exactement dans ce sens. Avec le Knowledge Graph, vous obtenez des réponses à des questions qui ne vous sont peut-être pas encore venues à l'esprit.

Donc, dans un avenir proche, le Knowledge Graph me donnera directement des instructions pratiques en fonction de ma question ?
Le Knowledge Graph peut répondre à ma question avec des informations contextuelles. Comme toujours avec Google, je suis ensuite dirigé vers la page où se trouve l'information.

Comment la recherche Google va-t-elle évoluer ?
Le Knowledge Graph a été une étape importante et a amélioré notre recherche vocale. Aujourd'hui, je peux tenir une conversation avec Google. Vous pouvez cliquer sur l'icône du microphone dans l'application de recherche Google et dire : "Qui est Roger Federer ?" Google me répond. Ensuite, je demande : "Quel âge a-t-il ?" Google comprend qu'il s'agit d'une question de suivi. C'est en fin de compte notre vision, on doit pouvoir parler à Google naturellement. Nous nous concentrons actuellement beaucoup sur les appareils mobiles, car les gens sont souvent en déplacement et ne veulent pas taper en route, mais faire des recherches avec leur voix.   

Ursina Maurer
 

More articles on the topic