L'agence Google Ads est morte - si elle ne se transforme pas complètement
Stefan Vetter, auteur invité et fondateur de l'agence Wortspiel, présente dans son article cinq conséquences majeures de l'automatisation pour les agences Google Ads, ainsi que pour toutes les entreprises qui utilisent Google Ads.
L'automatisation grâce au Machine Learning et à l'intelligence artificielle (IA) modifie tous les aspects de Google Ads. En tant que partenaire Google Premium et l'une des rares "Google Managed Agencies" en Suisse, nous sommes, chez Wortspiel, les témoins directs de cette évolution. Dans cet article, j'esquisse cinq conséquences critiques de l'automatisation pour les agences Google Ads - ainsi que pour toutes les entreprises qui utilisent Google Ads. Les agences Google Ads qui ne changent pas pourraient ne plus exister dans quelques années.
Contenu de cet article :
- Introduction : pourquoi la publicité est automatisée
- Impact 1 : l'agence devient un pilote en pilotage automatique
- Impact 2 : le conseil et la stratégie deviennent une compétence clé
- Impact 3 : la qualité des données dans Analytics & Co est essentielle
- Impact 4 : modélisation des attributions au lieu de simples rapports
- Impact 5 : un plus grand portefeuille de services
- Conclusion
Il existe déjà aujourd'hui des tâches qu'une machine peut résoudre mieux que l'homme : des problèmes clairement définis avec suffisamment de données disponibles. Il peut s'agir de jeux complexes comme les échecs ou le go, pour lesquels l'homme n'a déjà plus aucune chance face aux algorithmes. Ou encore la diffusion de publicité auprès du bon groupe cible.
Ce qui va donc disparaître à l'avenir, c'est le "métier Google Ads" classique, c'est-à-dire l'optimisation manuelle et détaillée des campagnes.
En revanche, ce que la machine ne pourra pas faire à court et moyen terme, ce sont entre autres les tâches stratégiques et créatives. Dans ce domaine, l'homme conserve un avantage certain.
Les sites suivants cinq effets je vois pour les agences Google Ads :
Jusqu'à présent, une grande partie de la prestation d'une agence Google Ads consistait à optimiser manuellement un compte Google Ads. Cette optimisation restera une partie de la prestation, mais elle changera de niveau et prendra moins de temps.
Jusqu'à présent, l'optimisation se faisait de manière "artisanale". Cela comprenait des tâches de routine telles que l'ajustement manuel des enchères pour certains mots-clés ou l'analyse des performances en fonction du jour de la semaine et de l'heure.
À l'avenir, les agences et les responsables Google Ads dans les entreprises joueront le rôle de "pilote dans le pilote automatique". Leur tâche sera de comparer les objectifs de l'entreprise avec les résultats de la campagne et d'apporter des corrections si nécessaire. A l'avenir, les détails seront réglés par un algorithme.
Les annonceurs qui utilisent l'automatisation à leur avantage auront un avantage dans la compétition pour attirer les visiteurs les plus précieux.
La future valeur ajoutée d'une agence Google Ads résidera à l'avenir en grande partie dans le conseil. Comment les objectifs d'une entreprise peuvent-ils être atteints grâce à la technologie d'automatisation de Google ? Cela nécessite une plus grande compréhension des objectifs globaux qu'auparavant. C'est pourquoi les compétences requises en matière de conseil dans le domaine de la stratégie (marketing) vont augmenter.
Une étude récente de Marketing Land le confirme. Elle désigne la "stratégie" et la "communication forte avec les clients" comme les futures compétences non techniques les plus importantes pour une agence :
L'utilisation des données devient également de plus en plus importante. L'IA n'optimise que dans la mesure où la qualité des données à partir desquelles elle apprend le permet.
Les agences doivent donc aider les entreprises à collecter les bonnes données, à les mettre en forme et à alimenter le moteur (de Google Ads) avec ces données.
Cela signifie qu'une configuration d'analyse doit mesurer, classer et rendre accessibles toutes les interactions pertinentes pour le succès.
Notre consultant senior Christian Ebernickel formule cette mission de manière pertinente avec sa devise : "Les bonnes données au bon moment et au bon endroit".
Plus il y a de canaux marketing et de formes de publicité disponibles, plus le parcours client devient long et complexe. Parallèlement, la pression exercée sur les agences et les plateformes pour qu'elles démontrent le succès d'une campagne par des chiffres augmente.
C'est pourquoi la modélisation des attributions prend de l'importance : quelle est la part de Google Ads dans le succès global d'une campagne omnicanale ? Cela nécessite une compréhension technique plus importante qu'auparavant, y compris du côté des agences.
De nombreuses tâches que les agences Google Ads effectueront à l'avenir sont indépendantes des canaux. Il s'agit notamment de l'harmonisation avec les objectifs de l'entreprise, d'un suivi fiable et d'une attribution propre.
En revanche, le travail opérationnel et les connaissances artisanales nécessaires à l'optimisation du canal Google Ads vont diminuer. Cela signifie qu'une agence disposant des mêmes ressources en personnel pourrait ajouter des services supplémentaires à son portefeuille.
Dans le domaine de la publicité, Facebook / Instagram, Amazon, LinkendIn et Apple Ads seraient certainement intéressants :
Et dans le domaine du marketing, le bruit court Appréciation des professionnels Outre la science des données / l'analytique, il y aura surtout un besoin croissant d'optimisation de la conversion. Ce n'est pas sans raison que nous avons élargi notre offre dans ce domaine l'année dernière.
Google a bien résumé les changements pour les agences Google Ads dans la visualisation suivante :
Le temps consacré à l'optimisation manuelle des campagnes sera massivement réduit grâce à l'automatisation. Cela crée de l'espace (et des besoins) pour davantage de conseils stratégiques, une meilleure gestion des données et une attribution plus fiable.
Et selon Google, les changements massifs n'arriveront pas un jour ou l'autre, mais "dans un avenir proche", selon le diagramme ci-dessus. Cette affirmation coïncide avec les avis exprimés dans le secteur. Selon l'étude de Marketing Land déjà citée, "l'automatisation" est la réponse la plus fréquente à la question de savoir dans quelle technologie les agences de marketing vont investir au cours des douze prochains mois :
Je considère donc 2019 comme une année fatidique pour les agences Google Ads. Les agences qui sauront saisir les opportunités de l'automatisation pour leurs clients auront de bonnes perspectives d'avenir. Toutefois, cela implique des changements importants dans les services et les compétences proposés. Les agences Google Ads qui ne changent pas pourraient ne plus exister dans quelques années, comme nous l'avons mentionné au début.
L'auteur : Stefan Vetter est le fondateur et le directeur général de Jeu de mots. Il travaille depuis 1999 dans le marketing numérique et s'occupe depuis de nombreuses années à plein temps de Google Ads et de l'optimisation des conversions. Il aime transmettre son savoir : en tant qu'auteur du premier livre suisse sur Google Ads "AdWords für Startups", en tant qu'un des neuf "Google Certified Trainer" en Suisse, en tant que Keynote-Speaker ainsi que comme conférencier à la Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, à la Fernfachhochschule Schweiz, à l'Institut suisse d'économie d'entreprise SIB et chez Google Zurich.
Cet article a d'abord été publié sur Jeu de mots.com publiée.
L'utilisation des données devient également de plus en plus importante. L'IA n'optimise que dans la mesure où la qualité des données à partir desquelles elle apprend le permet. Les agences doivent donc aider les entreprises à collecter les bonnes données, à les mettre en forme et à alimenter le moteur (de Google Ads) avec ces données. Cela signifie qu'une configuration d'analyse doit mesurer, classer et rendre accessibles toutes les interactions pertinentes pour le succès.
Notre consultant senior Christian Ebernickel formule cette mission de manière pertinente avec sa devise : "Les bonnes données au bon moment et au bon endroit".
