Wo steht die Schweiz?

Big Data, also der Einsatz grosser Datenbestände, um daraus Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen, gilt als wichtige Zukunftstechnologie, die mit dem Internet der Dinge, da überall Sensoren laufend weitere Daten liefern, künftig das Leben markant verändern wird (vgl. Werbewoche 18 vom 10.10.2104, S. 22ff). Während es in den USA und in der EU dazu staatliche Förderinitiativen gibt, fehlt solcherlei hierzulande. Verpasst die Schweiz deshalb hier den Anschluss? Die Werbewoche wollte mit einer Umfrage bei grossen Schweizer Unternehmen wissen, wie diese heute mit Big Data umgehen. Auffälligstes Ergebnis dieser Recherchen war die ausserordentlich grosse Zahl von Absagen – aber vielleicht war dies tatsächlich den Herbstferien (oder all den anderen angegebenen Gründen) geschuldet und nicht ein Anzeichen dafür, hier keine Lücken offenbaren zu wollen. Exemplarisch dafür das Statement von Nestlé: «Wir beobachten und analysieren die Entwicklungen auf dem Gebiet von Big Data aufmerksam. Der Umgang mit unseren Daten ist eine interne Angelegenheit, die wir generell nicht kommentieren. Aus kompetitiven Gründen machen wir zudem keine Angaben zur internen Organisation. Wir bitten um Ihr Verständnis.»

Die beiden Grossverteiler Migros und Coop sind die wohl augenfälligsten Kandidaten für den Einsatz von Big Data, nicht zuletzt wegen der Kundenkarten Cumulus resp. Supercard. Migros-Mediensprecherin Martina Bosshard bestätigt: «Wir haben die Möglichkeit, grosse Mengen von Daten schnell auszuwerten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.» Solche Auswertungen gibt es vor allem im Rahmen des Kundenbindungsprogramms Cumulus, um den Kunden personalisierte Angebote machen zu können, um die Sortimente in den Filialen zu verbessern oder um neue Standorte für Filialen zu evaluieren. Zudem könne man im Fall einer Rückrufaktion die Kunden schnell und direkt informieren. Und auch Coop-Mediensprecherin Nadja Ruch bekundet: «Big Data ist auch für Coop seit Längerem ein Thema. » Insbesondere das Marketing und das Supply Chain Management beschäftigen sich damit, und im Marketing gebe es eine Abteilung, die für eine entsprechende, vielfältige Datenanalyse zuständig ist. Die so gewonnenen Erkenntnisse flössen bei spielsweise in die Standortplanung, in die Sortimentsplanung in einzelnen Filialen oder die Preisund Promotionsgestaltung ein, was letztlich den Kundinnen und Kunden zugute komme. Zunehmend nutze man Big-Data-Analysen auch, um kundenspezifische Kommunikation zu betreiben und den Kunden auf sie zugeschnittene Vorteile zu bieten.

Bahn, Post und Swisscom machen es …

Auch bei den staatsnahen Grossunternehmen ist Big Data angekommen. Oliver Flüeler, Leiter der Medienstelle bei der Schweizerischen Post, will nicht auf detaillierte Fragen eingehen, stellt aber grundsätzlich fest: «Die Schweiz steckt punkto Big Data im Gegensatz zu den USA noch in den Kinderschuhen. » Es gebe erste Ansätze nicht nur in der Logistik, sondern etwa im E-Commerce-Bereich. Auskunftsfreudiger ist Sepp Huber, Leiter Mediendienst bei der Swisscom AG. Er berichtet, der Telecom-Riese habe ein Big-Data-Kompetenzzentrum aufgebaut und versuche, mit Big-Data-Technologien interne Prozesse zu optimieren, den Infrastruktur-Zustand besser zu versehen und so Investitionskosten zu senken, neuartige Dienstleistungen auf dem Markt zu positionieren und auch die Forschung auf dem Gebiet zu erleichtern. Auch bei den SBB gibt es ein Big-Data-Projekt, das im IT-Bereich angesiedelt ist, wie Stephan Wehrle, Leiter Medienstelle, ausführt. In den einzelnen Divisionen gebe es verschiedene Einsatzpotenziale, darunter besonders viele im Bereich Instandhaltung. Er erwähnt etwa Messdatenauswertungen der Diagnosefahrzeuge und Analyse von Störungen bei den Lokomotiven und Fahrzeugtüren. Aber auch bei Verkehrshochrechnungen, der Bewertung des Angebots und der Angebotsplanung könne Big Data die Arbeit der Analytiker bedeutend erleichtern.

… und die Versicherungen auch

Schon immer haben Versicherungen versucht, mit statistischen Berechnungen ihre Risiken zu optimieren. Und so erstaunt es nicht, wenn Michel Liès, CEO der Swiss Re, am jährlichen Treffen der Rückversicherer in Monte Carlo von Mitte September sagte: «Big Data hat das Potenzial, die (Rück-)Versicherungsbranche und sogar die Wirtschaft als Ganzes von Grund auf umgzugestalten.» Die Fähigkeit, mit grossen Datenbeständen zu arbeiten, könne helfen, schon früh Hinweise auf schwer vorhersagbare Vorfälle mit grossen Auswirkungen zu erhalten, so dass man sich vertieft mit diesen Hinweisen auseinandersetzen könne. Schliesslich zähle die Kunst der Risikoeinschätzung, und diese wertvolle Eigenschaft könne durch Big Data ergänzt, aber niemals ersetzt werden. Auch ber der AXA Winterthur sieht man gemäss Nicole Horbelt, Head Media Relations, «grosses Potenzial in der Nutzung von Big Data», vor allem um Kunden bedürfnisgerechter und zielgerichteter ansprechen und bedienen zu können. Beispielsweise, sie zur richtigen Zeit mit der richtigen Lösung ansprechen. Allerdings hält sie auch fest: «Wir stehen am Anfang dieser Reise und identifizieren aktuell die besten Anwendungsgebiete. » Und bei der Basler Schweiz berichtet Urs Bienz, Leiter Operations & IT und Mitglied der Geschäftsleitung, dass Big Data bereits in diversen Gebieten im Einsatz ist, insbesondere in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Pricing und Versicherungsmissbrauch. Dabei werde Big Data von ausgewählten Spezialisten in den Fachbereichen und der IT eingesetzt, und die Ergebnisse würden unternehmensweit zugänglich gemacht. Derweil spricht bei Swiss Life Martin Läderach, Leiter Kommunikation Schweiz, nicht von Big Data, sondern erklärt, man setze nicht auf riesige Datensammlungen, sondern auf «Smart Information». Die Ziel ist indes mit Big Data vergleichbar: Man fokussiere auf clevere Analysen der internen und externen Daten, womit neue Erkenntnisse bezüglich der Kunden gewonnen werden sollen, die «von kritischer Relevanz für unsere spezifisch zugeschnittenen Produkte und Angebote sind».

Big Data ist auch im Finanzsektor ein Zukunftsthema. Doch während in der Werbewoche-Umfrage Raiffeisen und Vontobel abgsagten, die UBS ganz schwieg, berichtet die CS immerhin: «Wir beobachten die aktuellen Entwicklungen zum Thema genau, können jedoch aus Sicht der Bank nichts Konkretes/ bereits Umgesetztes zum Thema beitragen.» Konkreter äusserte sich Diego Wider von der Pressestelle der Zürcher Kantonalbank: «Bei uns sind Daten ein wichtiges Asset, somit wird auch Big Data an Bedeutung gewinnen.» Man erwarte von den Big-Data-Technologien vor allem neue Einsichten. So können mit einer effizienten Analyse von Big Data Wettbewerbsvorteile oder Ertragssteigerun gen realisiert werden. Ein künftiger Schwerpunkt bei den IT-Programmen der Zürcher Kantonalbank liege denn auch im Bereich von Business Intelligence zur systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in elektronischer Form.

Gasturbinen in aller Welt senden Daten nach Hause

Dass Big Data in der Industrie eine besondere Bedeutung hat, zeigen die Antworten von Siemens Schweiz. Benno Estermann, Head of Public Relations, betont, die gesamte Strategie des Siemens- Konzerns setze sehr stark auf die drei Wachstumsgebiete Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung. Zum Wachstumsgebiet Digitalisierung gehören insbesondere auch die Aktivitäten im Bereich Big Data, «wo wir sehr präsent sind». Die Strategie zum Thema Big Data sowie die entsprechende Grundlagenforschung werden in der zentralen Forschungsabteilung in München erarbeitet. So sei Siemens bereits seit mehreren Jahren daran, entsprechende Produkte und Lösungen zu entwickeln. Die Ausgangsposition dafür sei «sehr gut», denn das Unternehmen sitzt an vielen wichtigen Datenquellen, etwa von Turbinen, Automatisierungssystemen, Computertomographen oder von Gebäude- und Verkehrsleitsystemen. Estermann nennt diese Beispiele für den Big-Data-Einsatz: Daten, die Sensoren über den Zustand von Maschinen und Industrieanlagen liefern, können kombiniert werden mit Fehlermeldungen und Statistiken aus der Qualitätssicherung. Damit erkennen intelligente Überwachungssysteme Störungen frühzeitig, defekte Bauteile können ausgetauscht und Probleme behoben werden, bevor es zu einem Ausfall von Maschinen kommt. Zum Beispiel bei Kraftwerken: Bewegungssensoren erfassen an Turbinen Messwerte, die auf einen Verschleiss von Bauteilen hinweisen, und übertragen diese an ein Computersystem. Dieses analysiert die Daten und schlägt Alarm, wenn kritische Schwellwerte, wie etwa die zulässige Höchsttemperatur in der Brennkammer, überschritten sind. Bereits heute liefern 8000 Gasturbinen in aller Welt online Daten über ihren Zustand an ein Rechenzentrum von Siemens, in dem aussergewöhnliche Muster erkannt und bevorstehende Ausfälle angezeigt werden. In der Medizin können Big-Data- Algorithmen die Zusammenhänge zwischen den Daten von bildgebenden Diagnosegeräten wie Magnetresonanztomographen (MRT) und den Befunden von Ärzten entdecken und daraus dann Behandlungsempfehlungen ableiten. Ein weiteres konkretes Beispiel ist die «Remote Services Platform» von Siemens: An diese sind bereits 300 000 Systeme angeschlossen, darunter Maschinen, Züge und Computertomographen. Ziel ist es, diese Systeme zu überwachen und eine höhere Verfügbarkeit zu ermöglichen. Auch die UPC Cablecom kann bei Big Data von der Technik und vom Fachwissen des Konzerns im Ausland profitieren. Pressesprecher Andreas Werz berichtet allerdings, noch werde keine Big-Data- Software oder -Technologie eingesetzt, dies sei jedoch zu einem späteren Zeitpunkt geplant. Dabei werde es vor allem um die Auswertung von Usage- Daten gehen, um zu erkennen, welche Systeme oder Produkte in welcher Form genutzt werden. Beispielsweise Telefonie über die Tageszeit oder Fernsehverhalten. Dies wird zur Identifikation von technischen Problemen genutzt werden und zu einer Verbesserung der Stabilität des Services führen.

Bald schon zu viele Experten?

Um Big Data erfolgreich praktizieren zu können, braucht es geeignetes Fachpersonal. Wer Teil eines internationalen Konzerns ist, kann von der Grundlagenarbeit im Stammhaus profitieren, wie dies etwa bei Siemens der Fall ist. Es bleibt die Herausforderung, in der Schweiz das eigene Fachpersonal mit den Big-Data-Tools vertraut zu machen und entsprechende Aus- und Weiterbildungsangebote zu entwickeln. Allgemein gilt die Klage vom Fachkräftemangel in der Informatik. Bei Coop stellt Mediensprecherin Ruch fest, dass sich das Berufsbild für diese Personen insofern verändert habe, als dass Leute die üblichen Kenntnisse in Marketing mitbringen müssten, aber auch Know-how über Statistik und eine Affinität zu IT vorhanden sein sollten. Gemäss der Migros-Mediensprecherin hat man im Bereich der Daten-Analytik «sehr kompetente Fachkräfte im Haus». Es könne aber gut sein, «dass die Rekrutierung in Zukunft schwieriger wird». Davon berichtet Urs Bienz, der bei der Basler Schweiz für Operations & IT zuständig ist: «Die Suche nach geeigneten Mitarbeitern für die Fachbereiche und die IT gestaltet sich sehr schwierig. Leider werden zu wenig Spezialisten ausgebildet. Dies, gepaart mit der steigenden Nachfrage, führt zu einer schwierigen Situation auf dem Arbeitsmarkt.» Zu einer anderen Beurteilung der Arbeitsmarktsituation kommt hingegen Swisscom- Sprecher Huber: «Die Nachfrage nach den Daten- Scientisten wird steigen, doch das Angebot dürfte über der Nachfrage liegen.»

Christoph J. Walther