Nell’ambito del primo Zurich AI Festival, Google ha offerto, presso il proprio Hürlimann Campus, una panoramica sulla ricerca all’avanguardia e sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale. In una serie di “lightning talks”, ingegneri e ingegnere hanno presentato progetti di grande attualità, che spaziavano dalla sicurezza informatica al riconoscimento delle immagini, passando per la ricerca sul clima e l’accessibilità. L’evento ha offerto una piattaforma di scambio tra i talenti locali e l’innovazione globale, sottolineando la crescente importanza di Zurigo come polo di riferimento per l’IA.

Google a Zurigo: un motore dell'ecosistema

Christine Antlanger-Winter, Country Director di Google in Svizzera, ha aperto l’evento sottolineando il profondo radicamento di Google a Zurigo. L’azienda è presente qui da oltre 20 anni e oggi conta 5„000 collaboratori, affettuosamente chiamati “Zooglers», distribuiti in due campus. Ha sottolineato che Google si considera parte attiva del fiorente ecosistema tecnologico zurighese.

Ciò si riflette in collaborazioni di lunga data, come quella con la Greater Zurich Area, la cui sede si trova oggi proprio nel luogo in cui i primi due dipendenti di Google hanno mosso i primi passi nel 2004. Si è particolarmente orgogliosi del fatto che gli ex dipendenti di Google abbiano già fondato 110 start-up, creando 1'700 posti di lavoro. Inoltre, la Svizzera è stata il primo Paese in cui Google ha avviato un programma di apprendistato, che ora funge da modello per altre sedi.

Sabine Müller, vicedirettrice generale della Greater Zurich Area e co-ideatrice dello Zurich AI Festival, ha illustrato la genesi e gli obiettivi del festival. Il festival mira a posizionare Zurigo e la Svizzera come punto di riferimento globale per un’intelligenza artificiale etica, efficace e inclusiva. La missione è quella di rendere accessibile l’IA e promuovere il dialogo pubblico sul suo ruolo nel futuro. Müller ha descritto come, negli ultimi 20 anni, Zurigo si sia trasformata da città considerata „noiosa“ a centro globale dell’innovazione con una densità di aziende Big Tech superiore a quella della Silicon Valley.

L’idea del festival è nata dal desiderio di mettere in luce questo punto di forza e di creare una piattaforma per lo scambio di conoscenze e la collaborazione, sulla scia di quanto già fatto da altre città. Con 26 partner coinvolti e 5.000 ospiti attesi, il festival celebra il concentrato di competenze dell’ecosistema locale. Alexander Ilic, direttore dell’ETH AI Center, nel suo discorso di benvenuto ha sottolineato l’importanza della collaborazione tra il mondo accademico e l’industria e ha menzionato con orgoglio il lancio del primo LLM svizzero veramente aperto, con 70 miliardi di parametri.

L'IA nell'ombra: protezione dagli attacchi informatici

Daniel Fabian, responsabile dell’AI Red Team del team di sicurezza informatica di Google, ha messo in luce il lato oscuro dell’IA. Ha spiegato che le nuove tecnologie vengono inevitabilmente utilizzate anche dagli hacker per scopi malevoli. Gli hacker utilizzano già l’IA come strumento di produttività, ad esempio per creare più rapidamente e-mail di phishing personalizzate o per individuare autonomamente le vulnerabilità nei sistemi. Il team di Fabian agisce come un’unità di „crash test“ per l’IA: si calano nei panni degli hacker per attaccare i propri sistemi e individuare le vulnerabilità prima che lo facciano altri. Le conoscenze acquisite da questi attacchi simulati confluiscono direttamente nel miglioramento dei prodotti Google, come i modelli Gemini, e contribuiscono a colmare intere categorie di falle di sicurezza.

Google Lens: comprendere il mondo attraverso l'obiettivo della fotocamera

Vanessa Ackermann, ingegnere software di Google, ha illustrato Google Lens, una tecnologia inventata proprio qui a Zurigo.  Google Lens trasforma la fotocamera dello smartphone in uno strumento di ricerca versatile, che elabora oltre 20 miliardi di richieste al mese. Il problema fondamentale che Lens risolve è il fatto che non tutto ciò che si vede può essere facilmente descritto a parole. Che si tratti di una pianta sconosciuta, di un edificio storico o di un capo di abbigliamento visto online, Lens colma questo divario tra la visione e la ricerca.

I casi d'uso sono estremamente vari:

- Identificazione: È possibile selezionare opere d'arte, attrazioni turistiche o prodotti per ottenere maggiori informazioni.

- Traduzione: Lens è in grado di tradurre in tempo reale testi in oltre 100 lingue direttamente sullo schermo della fotocamera, il che risulta particolarmente utile quando si viaggia, ad esempio per leggere i menu o i cartelli.

- Aiuto per i compiti: Anziché limitarsi a rivelare la soluzione, Lens scompone gli esercizi di matematica o chimica nei singoli passaggi per facilitare il processo di apprendimento. A tal fine, Google collabora con un team di esperti in pedagogia.

- Funzioni relative al testo e agli acquisti: È possibile copiare il testo direttamente dal mondo reale oppure fotografare i prodotti che si vedono per trovare opzioni di acquisto, articoli simili e recensioni.

- Informazioni sulla salute: Lens può essere d’aiuto anche nell’identificazione di eruzioni cutanee o nei, mostrando immagini visivamente simili trovate su Internet per fornire un primo orientamento. Google sottolinea tuttavia che ciò non sostituisce una consulenza medica.

La tecnologia alla base di Lens è il cosiddetto «embedding», che si può immaginare come un’impronta digitale numerica di un’immagine. Un modello di intelligenza artificiale viene addestrato con miliardi di immagini provenienti da Internet per imparare a generare un’impronta ottimale per ciascuna immagine. Queste impronte digitali vengono create in modo tale che le immagini visivamente simili si trovino vicine tra loro in uno spazio matematico multidimensionale. Quando un utente scatta una foto, il modello calcola l’impronta digitale di quell’immagine e cerca i vicini più prossimi in quello spazio. Sulla base delle descrizioni di queste immagini vicine, Lens è quindi in grado di determinare con precisione cosa si vede nella foto, anche se non ha mai visto prima l’immagine esatta. Questo metodo permette di riconoscere anche differenze sottili, ad esempio tra specie vegetali molto simili.

Progetto Contrails: l'intelligenza artificiale contro il cambiamento climatico

Max Vogler, del reparto Software Engineering di Google, ha illustrato come Google utilizzi l’intelligenza artificiale per contrastare un fattore climatico spesso trascurato: le scie di condensazione (contrails). Queste nuvole artificiali, che si formano dietro gli aerei, sono responsabili di circa un terzo del riscaldamento globale causato dal settore dell’aviazione. Un modello di IA, addestrato con immagini satellitari, è in grado di prevedere la formazione di queste scie di condensazione che contribuiscono al riscaldamento globale.

Poiché le scie di condensazione si formano solo in corridoi altitudinali molto ristretti, i piloti possono evitarne completamente la formazione apportando lievi modifiche all’altitudine, dell’ordine di poche migliaia di piedi. Uno studio condotto con American Airlines ha dimostrato che è stato possibile evitare il 54 % delle scie di condensazione con un consumo aggiuntivo di carburante pari a soli 0,3 %. Questo progetto rientra nell'obiettivo di Google di compensare ogni anno, a partire dal 2030, un gigatonnellata di CO₂ equivalente a livello mondiale.

VEO: Il prossimo livello nella generazione di video basata sull'intelligenza artificiale

Pieter-Jan Kindermans, ricercatore senior presso Google DeepMind, ha presentato VEO, un modello di intelligenza artificiale rivoluzionario in grado di trasformare prompt testuali in video. Ha illustrato l’impressionante evoluzione del progetto, dai primi esperimenti del 2022 – che producevano video a bassa risoluzione e leggermente distorti di un orsacchiotto sott’acqua – fino all’attuale modello VEO 3, che rappresenta un importante passo avanti in termini di qualità.

La particolarità di VEO 3 è la sua capacità di offrire non solo immagini accattivanti, ma anche creare scene coerenti dal punto di vista narrativo e plausibili dal punto di vista fisico – compresi suoni, dialoghi e interazioni realistiche. Come esempio suggestivo è stato mostrato un video che ritraeva un stambecco padre e suo figlio nelle Alpi svizzere. Il modello ha ricreato la scena basandosi su una storia riguardante il ciclista di mountain bike Nino Schurter. VEO 3 ha generato autonomamente e senza istruzioni esplicite i dettagli che rendono viva la scena:

- Suono realistico: Il modello ha generato una voce più grave per il padre e una più acuta per il figlio, ha aggiunto versi di animali tra una frase e l’altra e ha integrato rumori ambientali come i passi.

- Comprensione dei principi fisici: Ha tenuto conto di aspetti fisici realistici, come i riflessi della luce in una pozzanghera e l’interazione degli zoccoli con l’acqua.

- Stile narrativo cinematografico: Attraverso l'uso di movimenti di macchina e cambi di scena, come lo zoom su una traccia di pneumatico, VEO crea una struttura narrativa che ricorda le produzioni televisive.

Pieter-Jan Kindermans ha sottolineato che VEO vuole offrire a tutti la possibilità di dare vita alla propria fantasia e raccontare storie avvincenti. Ha incoraggiato il pubblico a dare un’occhiata online alle incredibili creazioni che gli utenti hanno già realizzato con questo strumento, poiché gli stessi sviluppatori rimangono continuamente sorpresi da ciò che è possibile fare con i loro modelli.

AI Co-Scientist: l’intelligenza artificiale come partner di ricerca in medicina

Petar Sirkovic, Staff Software Engineer, ha presentato il progetto "AI Co-Scientist", che mira ad accelerare radicalmente il processo di ricerca scientifica. Il sistema multi-agente basato su Gemini è progettato per aiutare i ricercatori a gestire la vasta quantità di conoscenze esistenti e a identificare le ipotesi più promettenti. Diversi agenti AI simulano il processo scientifico: generano, criticano, valutano e migliorano le ipotesi in un ciclo evolutivo. In un test pratico sulla resistenza antimicrobica, un problema su cui un gruppo di ricerca umano lavorava da anni, al co-scienziato dell'IA è stato sottoposto lo stesso quesito di ricerca.

Dopo soli due giorni, l’ipotesi principale generata dal sistema era identica alla soluzione biologica che il team umano aveva convalidato in laboratorio in modo indipendente. Il ricercatore responsabile, il prof. José Penadés, era talmente sbalordito che la sua prima reazione è stata: „Avete hackerato le mie e-mail“.

Ask Studio: il partner di intelligenza artificiale per i creator di YouTube

Patricia Magro, Product Manager di YouTube, ha presentato „Ask Studio“, un assistente basato sull’intelligenza artificiale integrato direttamente in YouTube Studio e sviluppato in collaborazione con un team di Zurigo. Poiché la vita dei creator è molto impegnativa e molti di loro lavorano senza un team, Ask Studio è pensato per agire come partner creativo, che si occupi di compiti complessi e fornisca consigli competenti.

Ciò che distingue Ask Studio da un normale chatbot è il suo accesso diretto ai dati e ai contenuti specifici di un canale. Ciò consente allo strumento di effettuare analisi approfondite:

- Ricerche complesse sui dati: Un creator può chiedere se i propri spettatori guardano più a lungo sulla TV o sui dispositivi mobili. Ask Studio analizza quindi i dati relativi ai canali per fornire una risposta.

- Analisi dei contenuti: Se gli spettatori abbandonano la visione in un determinato punto di un video, Ask Studio è in grado di analizzare il contenuto e la trascrizione in quel punto e suggerire possibili motivi, come ad esempio un’introduzione troppo lunga o una battuta da addetti ai lavori che i nuovi spettatori non comprendono.

- Ricerca semantica nei commenti: Anziché limitarsi a cercare solo parole chiave, Ask Studio è in grado di analizzare i commenti in base al loro significato, ad esempio per individuare feedback utili o idee per nuovi video.

- Supporto creativo: Lo strumento può anche suggerire titoli e schemi per i nuovi video, al fine di facilitare il processo creativo.

Un altro obiettivo fondamentale è quello di fornire informazioni affidabili ai creator. Ask Studio basa le sue risposte sulle linee guida ufficiali di YouTube e sugli articoli della guida, per contrastare i miti relativi all„“hack dell’algoritmo” e concentrare l’attenzione sulla creazione di contenuti di qualità. Con un solo clic, un creator può ottenere un’analisi completa delle prestazioni del suo ultimo video: un processo che in precedenza richiedeva spesso 20 minuti e che ora viene completato in pochi secondi.

L'intelligenza artificiale al servizio dell'accessibilità: una tecnologia che aiuta tutti

A chiudere l’evento è stato Dirk Ginader, Accessibility Engineering Lead di Google, con un’intensa presentazione sul ruolo dell’intelligenza artificiale nel miglioramento dell’accessibilità. Ha sottolineato che oltre un miliardo di persone in tutto il mondo presenta una qualche forma di disabilità. Tecnologie come Google Lookout, basate sugli stessi principi di Lens, consentono alle persone non vedenti di „vedere“ ciò che le circonda e di vivere in modo più autonomo.

Oggi l’intelligenza artificiale è in grado di generare automaticamente descrizioni dettagliate delle immagini per le persone con disabilità visive, laddove prima non ne esistevano. Ha inoltre presentato „Project Relate“, un’app addestrata a comprendere i modelli linguistici specifici delle persone con disabilità del linguaggio e a trascrivere le loro parole in tempo reale o a ripeterle con una voce chiara e computerizzata. Ha ricordato che molte tecnologie che utilizziamo quotidianamente oggi, come la posta elettronica o i sottotitoli, sono state originariamente sviluppate per le persone con disabilità e, in ultima analisi, vanno a beneficio di tutti.

Alexander Ilic, direttore dell’ETH AI Center, ha sottolineato in conclusione la necessità di collaborare per unire e rafforzare le forze disponibili. Con oltre 1'400 dottorandi e 120 professori, l’ETH AI Center è il più grande centro universitario di intelligenza artificiale in Europa e promuove la ricerca di base, ad esempio con la pubblicazione del primo LLM svizzero veramente aperto con 70 miliardi di parametri. Ilic ha sottolineato quanto sia fondamentale la partnership con aziende come Google per portare questa ricerca di base a un livello superiore e creare innovazioni di cui usufruiamo quotidianamente. L’interazione tra ricerca d’eccellenza, un ambiente favorevole alle startup e aziende tecnologiche affermate rafforza il successo comune.

Lo Zurich AI Festival è quindi molto più di una semplice serie di eventi; rappresenta un chiaro impegno a favore della missione di rendere accessibile l’IA, accelerare la collaborazione tra ricerca e industria e affermare Zurigo come punto di riferimento globale per un’IA etica ed efficace. È un invito a creare reti di contatti e a plasmare insieme il futuro.