Su tre milioni di posizioni analizzate, il 28% dei profili presenta un’elevata esposizione all’IA: ciò corrisponde a oltre 857’000 posti di lavoro con una massa salariale superiore a 80 miliardi di franchi. È quanto emerge da una nuova analisi del think tank einstAIn, sostenuta da Angestellte Schweiz e Kuble – House of Intelligence. Per il mercato del lavoro svizzero ciò significa che l’IA non sta trasformando innanzitutto la fabbrica, bensì l’ufficio.
L’amministrazione e il settore finanziario sono i più colpiti nel mercato del lavoro svizzero
Nel settore dell’amministrazione e della gestione, secondo l’analisi, quasi tutte le professioni esaminate rientrano nella categoria ad alta esposizione all’IA. Nel settore finanziario e giuridico la percentuale è del 72%. Al contrario, l’artigianato e l’edilizia non presentano praticamente alcuna esposizione all’IA, mentre anche le professioni sanitarie, assistenziali e sociali sono meno colpite. I primi studi condotti in Svizzera dimostrano inoltre che, nei gruppi professionali con un’elevata influenza dell’IA, il numero di persone in cerca di lavoro sta aumentando in misura maggiore rispetto a quelli non interessati da tale fenomeno. La conclusione dell’analisi è la seguente: ovunque si accenda uno schermo, l’IA sta trasformando il mondo del lavoro.
"Esposizione" non significa "taglio di posti di lavoro"
L'analisi evidenzia in quali professioni l'IA possa assumere o velocizzare determinati compiti. Il fatto che l'IA porti a una crescita o a una riduzione dei posti di lavoro dipende in modo determinante dalla domanda e dalle decisioni strategiche delle imprese e della politica. Nei settori con una domanda in crescita, una maggiore produttività potrebbe consentire di creare ulteriore valore aggiunto. Nei settori con una domanda stabile, lo stesso sviluppo potrebbe portare a un minor fabbisogno di personale. La domanda fondamentale non è quindi: «Il mio lavoro scomparirà?», ma piuttosto: «Come cambierà il mio lavoro?»
Patrick Chuard-Keller, capo economista dell’Unione svizzera dei datori di lavoro, afferma: «Il fatto che molte professioni siano fortemente interessate dall’intelligenza artificiale non comporta automaticamente una riduzione dei posti di lavoro. Per le aziende, la priorità è capire come sfruttare questo potenziale per la crescita e lo sviluppo di nuove attività».»
Il problema non è la tecnologia
La sfida maggiore per il mercato del lavoro svizzero non risiede nella tecnologia in sé, bensì nella velocità con cui le imprese, il sistema educativo e la forza lavoro acquisiscono nuove competenze. «La capacità di adattamento e di apprendimento deve essere più rapida del processo di sostituzione», si legge nel comunicato. Chi utilizza l’IA solo per ridurre i costi ottiene guadagni di efficienza a breve termine. Chi invece la impiega per sviluppare nuovi servizi, prodotti e modelli di business crea valore aggiunto e nuove opportunità di lavoro.
Roger Oberholzer, partner e responsabile dell’Academy presso Kuble – House of Intelligence, va dritto al punto: «È proprio il segmento centrale del mercato del lavoro svizzero che deve reinventarsi più rapidamente. Nei nostri corsi di formazione continua vediamo ogni giorno come l’intelligenza artificiale possa liberare il potenziale di innovazione, se le aziende la considerano non solo come un modo per risparmiare, ma come un’opportunità per sviluppare nuovi servizi e prodotti.»
L'intelligenza artificiale diventa una necessità demografica
Allo stesso tempo, la Svizzera si trova ad affrontare una sfida demografica storica. Tra il 2023 e il 2029, circa 788’000 persone raggiungeranno – o hanno già raggiunto – l’età pensionabile. Nello stesso periodo, solo circa 640’000 giovani entreranno nel mercato del lavoro. Si profila quindi un deficit di circa 148’000 lavoratori. Una maggiore produttività non è quindi solo un'opportunità, ma un presupposto indispensabile affinché la Svizzera possa garantire il proprio benessere e la propria competitività.
Alexander Bélaz, presidente di Angestellte Schweiz, sottolinea: «I dipendenti non devono essere lasciati soli nella trasformazione legata all’intelligenza artificiale e nella riqualificazione professionale. Gli incrementi di produttività derivanti dall’intelligenza artificiale devono arrivare anche nei settori in cui il lavoro viene riorganizzato».»
La Svizzera ha bisogno di un’offensiva di qualificazione nel campo dell’intelligenza artificiale
La tecnologia è già disponibile. Sarà determinante la rapidità con cui si riuscirà a rendere milioni di ore di lavoro negli uffici, nelle amministrazioni e nei settori dei servizi non solo più produttive, ma anche in grado di generare valore aggiunto. L’analisi evidenzia quindi una chiara priorità: la Svizzera ha bisogno di un’ampia campagna di formazione sull’intelligenza artificiale. Che dai più di 80 miliardi di franchi di massa salariale nel campo di influenza dell’IA derivi maggiore benessere o maggiore incertezza, non dipende dagli algoritmi, ma dalle decisioni delle imprese, della politica e del sistema educativo.
Dominik Blunschy, membro del Consiglio nazionale e consulente per il Digital Business & Innovation presso ti&m, sottolinea: «L’intelligenza artificiale non sta cambiando il mondo del lavoro in un futuro indefinito, ma lo sta già facendo oggi. È fondamentale non considerare questo cambiamento come una mera misura di risparmio, ma come un’opportunità per aumentare la produttività, l’innovazione e la creazione di valore.»
Il dashboard sull'esposizione all'IA di 86 categorie professionali svizzere è accessibile al pubblico: https://jobs.einstain.ch/
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Roger Oberholzer, Partner e Academy Lead di Kuble AG, lavora intensamente da anni sulla questione di come le persone e le organizzazioni possano dare forma attiva alla trasformazione dell'IA, anziché limitarsi a subirla. Nel fare ciò, favorisce un approccio paritario: scienza, aziende e persone interessate insieme a un tavolo per anticipare il futuro del lavoro prima che accada. In un'intervista con il moderatore Christoph Soltmannowski, egli spiega cosa distingue questa trasformazione dagli sconvolgimenti precedenti e perché questa volta il vero problema è la velocità.
Nozioni di base invece di saltare gli strumenti
Molte aziende addestrano i propri dipendenti all'uso di singole applicazioni di IA. Oberholzer ritiene che ciò sia troppo poco lungimirante: chi sa usare solo uno strumento perde immediatamente il contatto con la prossima generazione di modelli. È fondamentale una conoscenza di base della tecnologia: come funziona, quali sono i suoi limiti e quali rischi nasconde. Nei corsi di formazione di Kuble, quindi, vengono insegnate prima le basi e poi le applicazioni concrete. In questo modo, si fugano i timori, si aumenta la motivazione e si crea la capacità di affrontare il prossimo cambiamento.
L'emivita dell'esperienza si sta riducendo rapidamente
L'apprendimento permanente è un problema che si pone da tempo, ma la sua urgenza ha raggiunto un nuovo livello. "Posso testare qualcosa oggi e scoprire che non funziona. E in un mese è già risolto", dice Oberholzer. L'esperienza sta diventando obsoleta più velocemente che mai. Ciò richiede un'agilità che sfida sia gli individui che le organizzazioni: La formazione continua non è più una responsabilità esclusiva del datore di lavoro o del singolo, ma una responsabilità condivisa. Ciò richiede un dialogo, con spunti di riflessione, scenari e indicazioni concrete per i dipendenti e le aziende.
L'episodio del podcast su Spotify
Il podcast video "AI e società - Percorsi nel nuovo mondo", condotto da Christoph Soltmannowski, è prodotto dalla Stiftung Text Akademie. Due episodi sono pubblicati mensilmente, su Spotify, YouTube e le altre grandi piattaforme di podcast.
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