Il potere di trasformazione dell'apprendimento automatico nella pubblicità digitale

Criteo, azienda tecnologica per il commerce marketing, ha commissionato a IDC uno studio per analizzare l'impatto attuale e futuro del machine learning sulla pubblicità. I risultati sono stati nel libro bianco di IDC "Le macchine possono essere creative? Come la tecnologia sta cambiando la personalizzazione e la rilevanza nel marketing". Il documento descrive gli obiettivi e le preoccupazioni legate all'utilizzo di contenuti pubblicitari programmatici. Mostra inoltre il potenziale dell'utilizzo dell'apprendimento automatico e della personalizzazione di massa dei mezzi pubblicitari per cambiare definitivamente la pubblicità del futuro.

Lo studio conclude che i marketer utilizzano sempre più spesso contenuti prodotti dalle macchine. Inoltre, stanno pianificando di fornire ai consumatori contenuti creativi individuali in modo automatico e personalizzato come annunci online. Il 64% degli intervistati ritiene che il targeting ottimizzato dei messaggi pubblicitari e la pubblicità personalizzata in tempo reale siano i principali vantaggi aziendali dell'apprendimento automatico entro il 2020.

Alexander Gösswein, Managing Director Central Europe di Criteo, commenta i risultati: "Le tecnologie intelligenti come l'analisi dei dati, l'automazione e l'apprendimento automatico continuano a convergere. Questo cambiamento dinamico sta trasformando costantemente il marketing e la pubblicità e sta cambiando questi settori a lungo termine. L'apprendimento automatico e la personalizzazione automatizzata raggiungeranno un punto talmente avanzato da non limitarsi a produrre contenuti personalizzati, ma anche a riprodurli in tempo reale e a ottimizzare continuamente questo processo."

Sebbene i marketer siano consapevoli dei vantaggi del machine learning per la personalizzazione, solo pochi utilizzano questa tecnologia a questo scopo. Ciò è dovuto sia alla mancanza di competenze nelle aziende sia alla mancanza di fiducia nel machine learning: ci sono ancora preoccupazioni sulla sicurezza del marchio e sulla necessaria protezione dei dati degli utenti.

Secondo il whitepaper, "IDC ritiene che le preoccupazioni dei brand scompariranno gradualmente con la diffusione dell'apprendimento automatico per la pubblicità online. IDC prevede che l'apprendimento automatico sarà onnipresente in tutti i settori della tecnologia pubblicitaria nei prossimi cinque anni fino al 2022".

"Si avvicina il momento in cui il machine learning sarà pienamente operativo e avrà un impatto significativo sull'economia globale, non solo sul settore pubblicitario. Le aziende dovrebbero quindi sviluppare strategie di crescita che tengano conto dell'apprendimento automatico e che favoriscano la competitività, la redditività e, soprattutto, il dialogo con i clienti nell'era digitale. Ciò è possibile grazie all'apprendimento automatico, ad esempio attraverso i chatbot, il miglioramento dei profili e della segmentazione dei clienti o il riconoscimento vocale attraverso gli assistenti digitali. L'apprendimento automatico supporta inoltre le aziende nell'elaborazione, nella valutazione e nella visualizzazione dei dati di interazione con i clienti, consentendo processi più efficienti", continua Alexander Gösswein.

IDC prevede un tasso di crescita annuale globale (tasso di crescita medio cumulativo, CAGR) del 54% per il software di apprendimento automatico nel marketing e in aree simili. La spesa passerà da circa 360 milioni di dollari nel 2016 a oltre due miliardi di dollari nel 2020.

Alcuni risultati chiave dello studio:

• La digitalizzazione della comunicazione di marketing personalizzata è un fattore chiave oggi - Il 34% degli intervistati utilizza le tecnologie digitali per personalizzare le comunicazioni di marketing.
• La digitalizzazione rende possibile la personalizzazione automatica dei contenuti - Il 50% dei partecipanti al sondaggio utilizza le tecnologie digitali per automatizzare la personalizzazione dei contenuti. Oltre il 30% prevede di utilizzare le tecnologie digitali per la personalizzazione.
• Le applicazioni di apprendimento automatico sono generalmente conosciute, ma raramente utilizzate. - L'83% conosce le applicazioni per la personalizzazione delle comunicazioni, ma solo il 14% le utilizza già. Il 33% degli addetti al marketing ha intenzione di investire nella tecnologia di machine learning. Ciò dimostra che la domanda latente è forte e che il mercato crescerà in modo significativo nei prossimi anni.
• Le applicazioni di apprendimento automatico sono già disponibili e il loro numero aumenterà entro il 2020. - Il 66% degli intervistati ritiene che le tecnologie per la personalizzazione dei titoli e degli annunci o per la personalizzazione dei formati del design, come il layout, i colori e le dimensioni, siano già disponibili oggi.
• La pubblicità guidata dai dati aumenterà la fedeltà dei clienti e la rilevanza del marchio - Attualmente, l'agenda pubblicitaria dei marchi è incentrata sul rafforzamento della fedeltà dei clienti (secondo il 41% dei partecipanti), sulla raccolta dei dati degli utenti (36%) e sulla permanenza nella mente dei consumatori come marchio rilevante (34%).

L'uso dell'apprendimento automatico per la creazione di contenuti automatizzati, mirati e personalizzati è la prossima area che la tecnologia di apprendimento automatico trasformerà. Ciò offre ai marchi l'opportunità di rafforzare la fedeltà dei clienti e di aumentarne il valore di vita (customer lifetime value, CLV), che a sua volta garantisce ricavi e flussi di cassa per l'organizzazione. Inoltre, l'apprendimento automatico offre ai primi utilizzatori un approccio potente per consentire una crescita sostenibile e la competitività delle aziende nel mondo digitalizzato.

Ulteriori informazioni: Criteo.com

Informazioni sullo studio:

Lo studio IDC sponsorizzato da Criteo analizza l'accettazione e il potenziale delle nuove tecnologie di machine learning per le attività pubblicitarie online dei brand. L'attenzione si concentra sul modo in cui i responsabili marketing possono utilizzarle per creare esperienze utente più pertinenti e personalizzate. IDC sta anche analizzando in che misura i responsabili marketing stiano pianificando un maggiore utilizzo di questi software. Per l'indagine globale sono stati intervistati 459 responsabili marketing. L'attenzione era rivolta alle loro opinioni sull'evoluzione della pubblicità e del marketing attraverso le tecnologie intelligenti nel mercato digitale. Il 30% degli intervistati erano Chief Marketing Officer (CMO), Marketing VP o Head of Marketing, il 35% lavorava nella gestione del marketing e il restante 35% ricopriva varie posizioni nell'ambito della pubblicità digitale o online. Il 58% era il più alto responsabile degli investimenti pubblicitari e il 33% aveva un'influenza diretta sul processo decisionale della pubblicità online.