Le abitudini di acquisto degli acquirenti online cambiano su base settimanale

Gli inserzionisti devono ora trovare un modo per indirizzare gli utenti in diverse fasi del processo di acquisto e scoprire se sono in vena di comprare o meno, perché: Due acquirenti online su tre (64%) ammettono: "La mia reazione a un annuncio o a una promozione dipende dal mio stato d'animo in quel momento". Gli inserzionisti hanno quindi bisogno della tecnologia giusta per scoprirlo e per poter analizzare e utilizzare immense quantità di dati. Altrimenti, corrono il rischio di frustrare gli acquirenti con annunci irrilevanti e irritanti, perdendo l'unica possibilità di targettizzarli.

Volker Ballueder, VP Client Success, International e Acting Managing Director D-A-CH di Rocket Fuel, spiega: "Questo studio dimostra che l'enorme crescita di Internet e i numerosi canali e dispositivi finali stanno cambiando molte cose: Per gli inserzionisti, il commercio online e il targeting dei consumatori giusti tendono a diventare più difficili. Con gli acquirenti che cambiano le loro abitudini di acquisto una volta alla settimana, i marchi hanno bisogno di una soluzione che li aiuti a indirizzare i singoli utenti con i contenuti giusti al momento giusto. E poiché i rivenditori raccolgono un'enorme quantità di dati nel tempo, devono poter contare su tecnologie predittive basate sull'intelligenza artificiale per utilizzarli in modo efficace".

Per i marketer è sempre più difficile prevedere il comportamento degli utenti utilizzando i metodi di segmentazione tradizionali. Oggi molti consumatori affermano che i loro acquisti riflettono la loro identità. Pertanto, i marketer e i retailer devono vedere e trattare gli utenti come individui piuttosto che classificarli in gruppi utilizzando metodi obsoleti. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nel monitorare un'enorme quantità di dati per scoprire come e quando gli utenti fanno acquisti. Questi utenti possono poi essere indirizzati con pubblicità personalizzata al momento opportuno. Non si tratta più di targettizzare un segmento limitato, ma di targettizzare i singoli individui. Non si tratta tanto del dispositivo finale in sé, quanto del momento in cui viene utilizzato. E non si tratta tanto di un approccio programmatico quanto di un approccio predittivo.

Sfruttando appieno l'intelligenza artificiale, i marchi possono ottimizzare ogni parte del loro marketing mix per creare esperienze senza soluzione di continuità, sempre attive e aggiornate, apprezzate dagli utenti. Inoltre, l'applicazione dell'intelligenza artificiale consente ai marchi non solo di comprendere il comportamento dei consumatori, ma anche di prevederlo. Sofisticati algoritmi mostrano con precisione in quale fase del processo d'acquisto si trovano i consumatori e quali messaggi pubblicitari potrebbero contribuire alla decisione d'acquisto. In questo modo i marchi di vendita al dettaglio possono fornire agli utenti pronti all'acquisto i contenuti giusti, aumentare la conversione e rimanere in vantaggio rispetto alla concorrenza.

Metodologia: I dati provengono da un sondaggio condotto da Qualtrics per conto di Rocket Fuel su 2209 consumatori di Regno Unito, Stati Uniti, DE, FR, IT, ES, SW, AU nell'aprile 2017.