Studio sull'IA: gli investimenti aumentano, ma la scalabilità rimane una sfida
Secondo uno studio di Lenovo, i dirigenti della regione EMEA si dichiarano estremamente soddisfatti dei progetti di intelligenza artificiale. Nonostante l’aumento dei budget, la scalabilità rimane un ostacolo.
Secondo l'"AInomics CIO Playbook 2025" di Lenovo, il 94 % dei progetti di IA nella regione EMEA ha avuto successo. Le aziende investono sempre più nell'IA generativa, mentre l'IA interpretativa e predittiva stanno diventando meno importanti. La quota di budget IT destinata all'IA aumenterà a 20 % entro il 2025, rispetto ai 13 % dell'anno precedente. La disponibilità a investire è particolarmente elevata in Germania, Francia e Regno Unito.
Nonostante questo sviluppo positivo, rimangono delle sfide. I problemi di scalabilità (30 %) e l'insufficiente qualità dei dati (29 %) rallentano l'implementazione. Inoltre, spesso mancano linee guida chiare: 22 % di aziende non hanno piani per la governance dell'IA, il che rende più difficile l'integrazione. Allo stesso tempo, il ricorso a servizi professionali di IA sta diventando sempre più importante. Mentre 27 % di aziende utilizzano attualmente tali servizi, 53 % stanno pianificando di implementarli e altre 19 % ne stanno valutando l'utilizzo.
Anche la domanda di infrastrutture IT ibride è in aumento. Il 65 % delle aziende della regione EMEA si affida principalmente ad architetture on-premise o ibride per soddisfare i requisiti di protezione dei dati e di conformità. Lo conferma Giovanni Di Filippo, presidente dell'Infrastructure Solutions Group EMEA di Lenovo: "La maggior parte delle aziende si è lasciata alle spalle la fase di hype e si sta concentrando sull'implementazione sostenibile dell'IA".
Anche il tipo di applicazioni sta cambiando. L'attenzione si sta spostando dalle applicazioni supportate dall'IA allo sviluppo e alla gestione di modelli di IA. Le aziende devono assicurarsi che le loro strategie di IA non siano solo innovative, ma anche sostenibili e scalabili. Secondo Greg Smith, manager di Lenovo, il successo dei progetti di IA non dipende solo dalla tecnologia, ma anche dalle competenze e dal supporto professionale: "I dirigenti stanno rapidamente acquistando fiducia e si rivolgono sempre più ad approcci diversificati come l'AI-as-a-Service".
Secondo lo studio, per implementare con successo l'IA è necessario superare quattro sfide fondamentali: sovranità dei dati e conformità (32 %), integrazione perfetta nei sistemi e nei processi esistenti (32 %), formazione e sviluppo dei dipendenti (31 %) e accesso a dati di alta qualità (31 %).
