Le pouvoir de transformation de l'apprentissage automatique dans la publicité numérique

Criteo, une entreprise technologique spécialisée dans le marketing commercial, a chargé IDC de réaliser une étude sur l'influence actuelle et future du Machine Learning sur la publicité. Les résultats ont été dans le livre blanc d'IDC "Les machines peuvent-elles être créatives ? Comment la technologie change la personnalisation et la pertinence dans le marketing" publié. Le document décrit les objectifs et les préoccupations liés à l'utilisation de contenus publicitaires programmatiques. Il montre en outre le potentiel de modifier durablement la publicité du futur au moyen du Machine Learning et d'une personnalisation de masse des supports publicitaires.

L'étude conclut que les responsables marketing utilisent de plus en plus le contenu produit par les machines. Ils prévoient également de fournir aux consommateurs des contenus créatifs individuels, automatiquement et de manière personnalisée, sous forme de publicités en ligne. 64 % des personnes interrogées considèrent le ciblage optimisé des messages publicitaires et la publicité personnalisée en temps réel comme les avantages commerciaux décisifs du Machine Learning d'ici 2020.

Alexander Gösswein, Managing Director Central Europe de Criteo, commente les résultats : "Les technologies intelligentes telles que l'analyse des données, l'automatisation et le Machine Learning continuent de converger. Ce changement dynamique bouleverse en permanence le marketing et la publicité et modifie durablement ces domaines. L'apprentissage automatique et la personnalisation automatisée atteindront un point où ils seront si avancés qu'ils pourront non seulement produire du contenu personnalisé, mais aussi le diffuser en temps réel et optimiser ce processus en permanence".

Bien que les responsables marketing soient conscients des avantages du Machine Learning pour la personnalisation, ils sont encore peu nombreux à utiliser cette technologie à cette fin. Cela est dû à la fois à un manque d'expertise dans les entreprises et à un manque de confiance dans le Machine Learning : il existe encore des inquiétudes concernant la sécurité des marques et la protection nécessaire des données des utilisateurs.

Selon le livre blanc, "IDC estime que les inquiétudes des marques disparaîtront progressivement à mesure que l'apprentissage automatique deviendra de plus en plus courant pour la publicité en ligne. IDC prévoit que l'apprentissage automatique sera omniprésent dans tous les domaines de la technologie publicitaire au cours des cinq prochaines années, jusqu'en 2022".

"Le moment où le Machine Learning sera pleinement opérationnel et aura un impact majeur sur l'économie mondiale, et pas seulement sur l'industrie de la publicité, approche. Les entreprises devraient donc développer des stratégies de croissance qui tiennent compte du Machine Learning et qui font progresser la compétitivité, la rentabilité et - le plus important - le dialogue avec le client à l'ère du numérique. Cela est possible grâce au Machine Learning, par exemple par le biais de chatbots, de l'amélioration des profils et de la segmentation des clients ou de la reconnaissance vocale via les assistants numériques. En outre, le Machine Learning aide les entreprises à traiter, évaluer et visualiser les données d'interaction avec les clients, ce qui permet des processus plus efficaces", poursuit Alexander Gösswein.

IDC prévoit un taux de croissance annuel cumulé (CAGR) de 54 % pour les logiciels d'apprentissage automatique dans le marketing et les domaines similaires. Les dépenses passeront d'environ 360 millions de dollars en 2016 à plus de deux milliards de dollars en 2020.

Quelques résultats clés de l'étude :

• La numérisation de la communication marketing personnalisée est aujourd'hui un facteur clé - 34 % des personnes interrogées utilisent les technologies numériques pour personnaliser les communications marketing.
• La numérisation permet de personnaliser le contenu de manière automatisée - 50 % des participants à l'enquête utilisent les technologies numériques pour automatiser la personnalisation du contenu. Plus de 30 % d'entre eux prévoient d'utiliser les technologies numériques pour la personnalisation.
• Les applications de machine learning sont bien connues, mais rarement utilisées - 83 % connaissent les applications de personnalisation de la communication, mais seulement 14 % les utilisent déjà. 33 pour cent des responsables marketing prévoient d'investir dans la technologie d'apprentissage automatique. Cela montre que le besoin latent est fort et que le marché va croître de manière significative dans les années à venir.
• Des applications d'apprentissage automatique sont déjà disponibles, leur nombre augmentera d'ici 2020 - 66 % des personnes interrogées estiment que les technologies permettant de personnaliser les titres et les publicités ou les formats de conception personnalisés tels que la mise en page, les couleurs et les tailles sont déjà disponibles aujourd'hui.
• La publicité axée sur les données va accroître la fidélisation des clients et la pertinence de la marque - Actuellement, l'agenda publicitaire des marques se concentre sur le renforcement de la fidélité des clients (selon 41% des participants), sur la collecte de données sur les utilisateurs (36%) et sur le fait de rester dans l'esprit des consommateurs en tant que marque pertinente (34%).

L'utilisation du Machine Learning pour la création et le contenu automatisé, ciblé et personnalisé est le prochain domaine que la technologie du Machine Learning va transformer. Cela offre aux marques la possibilité de renforcer la fidélisation de la clientèle et d'augmenter la Customer Lifetime Value (CLV), ce qui garantit à son tour les revenus et le cash-flow de l'entreprise. De plus, le Machine Learning offre aux early adopters une approche puissante pour permettre une croissance durable et la compétitivité des entreprises dans le monde numérisé.

Plus d'informations : Criteo.com

À propos de l'étude :

L'étude IDC sponsorisée par Criteo examine l'acceptation et le potentiel des nouvelles technologies d'apprentissage automatique pour les activités de publicité en ligne des marques. L'accent est mis sur la manière dont les responsables marketing peuvent créer des expériences utilisateur plus pertinentes et personnalisées. IDC étudie également dans quelle mesure les responsables marketing prévoient d'utiliser davantage les logiciels correspondants. Pour cette enquête mondiale, 459 responsables marketing ont été interrogés. L'accent a été mis sur leurs points de vue concernant l'évolution de la publicité et du marketing grâce aux technologies intelligentes sur le marché numérique. Parmi les personnes interrogées, 30 % étaient des Chief Marketing Officers (CMO), des Marketing VP ou des directeurs marketing, 35 % travaillaient dans la gestion marketing et les 35 % restants occupaient différents postes dans la publicité numérique ou en ligne. 58 % étaient responsables des investissements publicitaires en tant que décideurs au plus haut niveau et 33 % avaient une influence directe sur la prise de décision en matière de publicité en ligne.