Les habitudes d'achat des cyberacheteurs changent chaque semaine
Selon une nouvelle enquête, plus de la moitié (55 %) des acheteurs en ligne modifient leurs habitudes d'achat au moins une fois par semaine. Cette réalité place les marques qui font de la publicité en ligne face à un défi de taille : elles opèrent de toute façon sur un marché où leur groupe cible est fragmenté et où l'attention des consommateurs est faible.
Les annonceurs doivent maintenant trouver un moyen de s'adresser aux utilisateurs aux différentes étapes du processus d'achat et de savoir s'ils sont d'humeur à acheter ou non, car : Deux acheteurs en ligne sur trois (64 %) admettent que "la façon dont je réagis à une annonce ou à une publicité dépend de mon humeur du moment". Les annonceurs ont donc besoin de la bonne technologie pour le savoir et pour pouvoir évaluer et utiliser d'immenses quantités de données. Dans le cas contraire, ils risquent de frustrer les acheteurs avec des annonces non pertinentes et irritantes, laissant ainsi passer leur seule chance de s'adresser à eux de manière ciblée.
Volker Ballueder, VP Client Success, International et Acting Managing Director D-A-CH chez Rocket Fuel, explique : "Il ressort de cette étude que l'énorme croissance d'Internet ainsi que les nombreux canaux et terminaux changent beaucoup de choses : Pour les annonceurs, le commerce en ligne et le ciblage des bons consommateurs ont tendance à devenir plus difficiles. Si les acheteurs changent leurs habitudes d'achat une fois par semaine, les marques ont besoin d'une solution qui les aide à cibler les utilisateurs individuels avec le bon contenu au meilleur moment. Et comme les commerçants collectent une quantité énorme de données au fil du temps, ils doivent pouvoir faire confiance aux technologies prédictives basées sur l'intelligence artificielle pour les utiliser efficacement".
Il est de plus en plus difficile pour les responsables marketing de prédire le comportement des utilisateurs à l'aide des méthodes de segmentation traditionnelles. Aujourd'hui, de nombreux consommateurs affirment que leurs achats reflètent qui ils sont. C'est pourquoi les responsables marketing et les commerçants doivent considérer et traiter les utilisateurs comme des individus plutôt que de les attribuer à des groupes spécifiques à l'aide de méthodes dépassées. L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans la surveillance d'un grand nombre de points de données afin de déterminer comment et quand les utilisateurs font leurs achats. Il est ensuite possible de cibler ces utilisateurs avec des publicités personnalisées au moment approprié. Il ne s'agit pas tant de s'adresser à un segment limité, mais plutôt de cibler des individus. Il s'agit moins du terminal en soi que du moment de son utilisation. Et il s'agit moins d'une approche programmatique que d'une approche prédictive.
En tirant parti de tous les avantages de l'intelligence artificielle, les marques peuvent optimiser chaque partie de leur marketing mix afin de créer des expériences transparentes, toujours ouvertes et actualisées, que les utilisateurs apprécient. En outre, l'application de l'intelligence artificielle permet aux marques non seulement de comprendre le comportement des consommateurs, mais aussi de le prédire. Des algorithmes sophistiqués indiquent avec précision où ils se trouvent dans le processus d'achat et quels messages publicitaires contribueraient à une décision d'achat. Les marques parviennent ainsi à fournir aux utilisateurs prêts à acheter le bon contenu, à augmenter la conversion et à prendre l'avantage sur la concurrence.
Méthodologie : Les données proviennent d'une enquête réalisée en avril 2017 par Qualtrics pour Rocket Fuel auprès de 2209 consommateurs au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France, en Italie, en Espagne, en Suède et en Australie.
