Où en est la Suisse ?

Le big data, c'est-à-dire l'utilisation de grandes quantités de données pour en tirer des connaissances et des avantages concurrentiels, est considéré comme une technologie d'avenir importante qui, avec l'Internet des objets, va changer la vie de manière significative, car des capteurs fournissent partout des données supplémentaires (cf. Werbewoche 18 du 10.10.2104, p. 22 et suivantes). Alors qu'aux États-Unis et dans l'UE, il existe des initiatives de promotion de l'État, celles-ci font défaut en Suisse. La Suisse est-elle en train de rater le coche ? Dans le cadre d'une enquête menée auprès de grandes entreprises suisses, Werbewoche a voulu savoir comment celles-ci géraient aujourd'hui le Big Data. Le résultat le plus frappant de ces recherches a été le nombre extraordinairement élevé de réponses négatives - mais peut-être était-ce effectivement dû aux vacances d'automne (ou à toutes les autres raisons invoquées) et non pas un signe de ne pas vouloir révéler de lacunes dans ce domaine. La déclaration de Nestlé est exemplaire à cet égard : "Nous observons et analysons attentivement les développements dans le domaine du Big Data. L'utilisation de nos données est une affaire interne que nous ne commentons généralement pas. Pour des raisons de compétitivité, nous ne donnons en outre aucune information sur notre organisation interne. Nous vous remercions de votre compréhension".

Les deux grands distributeurs Migros et Coop sont sans doute les candidats les plus évidents à l'utilisation du Big Data, notamment en raison des cartes de fidélité Cumulus et Supercard. La porte-parole de Migros, Martina Bosshard, confirme : "Nous avons la possibilité d'évaluer rapidement de grandes quantités de données et d'en tirer des enseignements". De telles évaluations existent surtout dans le cadre du programme de fidélisation de la clientèle Cumulus, afin de pouvoir proposer des offres personnalisées aux clients, d'améliorer les assortiments dans les magasins ou d'évaluer de nouveaux emplacements pour les magasins. De plus, en cas de rappel de produits, il serait possible d'informer les clients rapidement et directement. La porte-parole de Coop, Nadja Ruch, affirme elle aussi : "Le Big Data est également un sujet de préoccupation pour Coop depuis longtemps. "Le marketing et la gestion de la chaîne d'approvisionnement en particulier s'en occupent, et le marketing dispose d'un département responsable de l'analyse des données. Les connaissances ainsi acquises sont par exemple intégrées dans la planification des sites, dans la planification de l'assortiment dans les différentes filiales ou dans la conception des prix et des promotions, ce qui profite en fin de compte aux clientes et aux clients. De plus en plus, les analyses de données volumineuses sont également utilisées pour une communication spécifique aux clients et pour offrir à ces derniers des avantages adaptés à leurs besoins.

Les chemins de fer, la Poste et Swisscom ...

Les grandes entreprises proches de l'Etat ont également adopté le Big Data. Oliver Flüeler, responsable du service de presse de La Poste Suisse, ne souhaite pas entrer dans les détails, mais constate que "contrairement aux Etats-Unis, la Suisse n'en est qu'à ses débuts en matière de Big Data. "Il y a de premières approches non seulement dans la logistique, mais aussi dans le domaine du commerce électronique. Sepp Huber, responsable du service médias chez Swisscom SA, est plus bavard. Il rapporte que le géant des télécommunications a mis en place un centre de compétences Big Data et tente d'optimiser les processus internes, de mieux connaître l'état de l'infrastructure et de réduire ainsi les coûts d'investissement, de positionner de nouveaux services sur le marché et de faciliter la recherche dans ce domaine. Les CFF ont également un projet Big Data, qui se situe dans le domaine informatique, comme l'explique Stephan Wehrle, responsable du service de presse. Il existe différents potentiels d'utilisation dans les différentes divisions, dont un grand nombre dans le domaine de la maintenance. Il mentionne par exemple l'exploitation des données de mesure des véhicules de diagnostic et l'analyse des dysfonctionnements des locomotives et des portes des véhicules. Mais le Big Data pourrait également faciliter considérablement le travail des analystes dans le cadre des projections de trafic, de l'évaluation de l'offre et de la planification de l'offre.

... et les assurances aussi

Depuis toujours, les assurances ont tenté d'optimiser leurs risques à l'aide de calculs statistiques. Il n'est donc pas étonnant que Michel Liès, CEO de Swiss Re, ait déclaré lors de la rencontre annuelle des réassureurs à Monte Carlo à la mi-septembre : "Le Big Data a le potentiel de transformer radicalement le secteur de la (ré)assurance et même l'économie dans son ensemble". La capacité de travailler avec de grandes bases de données peut aider à obtenir très tôt des indications sur des incidents difficilement prévisibles et ayant des conséquences importantes, de sorte que l'on puisse s'occuper de ces indications de manière plus approfondie. Finalement, c'est l'art d'évaluer les risques qui compte, et cette précieuse qualité peut être complétée par les Big Data, mais jamais remplacée. Selon Nicole Horbelt, responsable des relations avec les médias, AXA Winterthur voit également "un grand potentiel dans l'utilisation des Big Data", surtout pour pouvoir aborder et servir les clients de manière plus ciblée et adaptée à leurs besoins. Par exemple, les aborder au bon moment avec la bonne solution. Elle précise toutefois : "Nous sommes au début de ce voyage et identifions actuellement les meilleurs domaines d'application. "Et à la Bâloise Suisse, Urs Bienz, responsable Operations & IT et membre de la direction, indique que le Big Data est déjà utilisé dans divers domaines, notamment dans la recherche et le développement, la tarification et la fraude à l'assurance. Les Big Data sont utilisées par des spécialistes sélectionnés dans les domaines techniques et informatiques, et les résultats sont mis à la disposition de toute l'entreprise. Chez Swiss Life, Martin Läderach, responsable de la communication pour la Suisse, ne parle pas de Big Data, mais explique que l'entreprise ne mise pas sur d'énormes collectes de données, mais sur la "Smart Information". L'objectif est toutefois comparable au Big Data : On se concentre sur des analyses intelligentes des données internes et externes, ce qui doit permettre d'acquérir de nouvelles connaissances sur les clients, qui sont "d'une pertinence critique pour nos produits et offres spécifiquement adaptés".

Le Big Data est également un thème d'avenir dans le secteur financier. Mais alors que dans l'enquête de la Werbewoche, Raiffeisen et Vontobel ont refusé et que l'UBS est restée totalement silencieuse, le CS rapporte tout de même : "Nous suivons de près les développements actuels sur le sujet, mais du point de vue de la banque, nous ne pouvons rien apporter de concret/déjà mis en œuvre sur le sujet". Diego Wider, du service de presse de la Banque cantonale de Zurich, s'est exprimé plus concrètement : "Chez nous, les données sont un actif important, le big data va donc aussi gagner en importance". On attend surtout des technologies Big Data de nouvelles perspectives. Ainsi, une analyse efficace des Big Data permet de réaliser des avantages concurrentiels ou des augmentations de rendement. Les programmes informatiques de la Zürcher Kantonalbank se concentreront à l'avenir sur le domaine de la Business Intelligence pour l'analyse systématique (collecte, évaluation et présentation) de données sous forme électronique.

Les turbines à gaz du monde entier envoient des données chez elles

Les réponses de Siemens Suisse montrent que le Big Data revêt une importance particulière dans l'industrie. Benno Estermann, Head of Public Relations, souligne que la stratégie globale du groupe Siemens mise très fortement sur les trois domaines de croissance que sont l'électrification, l'automatisation et la numérisation. Le domaine de croissance de la numérisation comprend notamment les activités dans le domaine du Big Data, "où nous sommes très présents". La stratégie en matière de Big Data ainsi que la recherche fondamentale correspondante sont élaborées dans le département central de recherche à Munich. Siemens travaille ainsi depuis plusieurs années déjà au développement de produits et de solutions correspondants. La position de départ est "très bonne", car l'entreprise se trouve à proximité de nombreuses sources de données importantes, par exemple des turbines, des systèmes d'automatisation, des tomographes assistés par ordinateur ou des systèmes de gestion des bâtiments et du trafic. Estermann cite ces exemples d'utilisation du big data : les données que les capteurs fournissent sur l'état des machines et des installations industrielles peuvent être combinées avec les messages d'erreur et les statistiques de l'assurance qualité. Les systèmes de surveillance intelligents détectent ainsi les pannes à un stade précoce, les composants défectueux peuvent être remplacés et les problèmes résolus avant que les machines ne tombent en panne. Par exemple dans les centrales électriques : Des capteurs de mouvement enregistrent sur les turbines des valeurs de mesure qui indiquent l'usure de composants et les transmettent à un système informatique. Celui-ci analyse les données et donne l'alerte lorsque des seuils critiques, comme la température maximale autorisée dans la chambre de combustion, sont dépassés. Aujourd'hui déjà, 8000 turbines à gaz du monde entier fournissent des données en ligne sur leur état à un centre de calcul de Siemens, qui détecte les modèles inhabituels et signale les pannes imminentes. En médecine, des algorithmes de big data peuvent découvrir les liens entre les données d'appareils d'imagerie diagnostique tels que les tomographies par résonance magnétique (TRM) et les résultats des médecins, et en déduire ensuite des recommandations de traitement. Un autre exemple concret est la "Remote Services Platform" de Siemens : 300 000 systèmes y sont déjà connectés, dont des machines, des trains et des tomographes. L'objectif est de surveiller ces systèmes et de permettre une plus grande disponibilité. UPC Cablecom peut également profiter de la technique et de l'expertise du groupe à l'étranger en matière de Big Data. Le porte-parole Andreas Werz rapporte toutefois qu'aucun logiciel ou technologie Big Data n'est encore utilisé, mais que cela est prévu pour plus tard. Il s'agira surtout d'évaluer les données d'utilisation afin de savoir quels systèmes ou produits sont utilisés et sous quelle forme. Par exemple, la téléphonie en fonction du moment de la journée ou le comportement télévisuel. Cela permettra d'identifier les problèmes techniques et d'améliorer la stabilité du service.

Bientôt trop d'experts ?

Pour pouvoir pratiquer le big data avec succès, il faut disposer du personnel spécialisé adéquat. Ceux qui font partie d'un groupe international peuvent profiter du travail de base effectué au sein de la maison mère, comme c'est par exemple le cas chez Siemens. Il reste à relever le défi de familiariser le personnel spécialisé en Suisse avec les outils de Big Data et de développer des offres de formation et de perfectionnement correspondantes. De manière générale, on se plaint du manque de personnel qualifié dans l'informatique. Chez Coop, la porte-parole Ruch constate que le profil professionnel de ces personnes a changé dans la mesure où elles doivent posséder les connaissances habituelles en marketing, mais aussi un savoir-faire en matière de statistiques et une affinité avec l'informatique. Selon la porte-parole de Migros, nous disposons en interne de "spécialistes très compétents" dans le domaine de l'analyse des données. Mais il se pourrait bien que "le recrutement devienne plus difficile à l'avenir". Urs Bienz, responsable Operations & IT à la Bâloise Suisse, en témoigne : "La recherche de collaborateurs appropriés pour les domaines spécialisés et l'informatique s'avère très difficile. Malheureusement, trop peu de spécialistes sont formés. Ceci, combiné à une demande croissante, conduit à une situation difficile sur le marché du travail". Le porte-parole de Swisscom, Huber, parvient en revanche à une autre évaluation de la situation sur le marché du travail : "La demande de data scientists va augmenter, mais l'offre devrait être supérieure à la demande".

Christoph J. Walther