Kamano AI permet de mesurer de manière fiable la visibilité de l'IA
Avec Kamano AI, le cabinet de conseil Kamano lance une plateforme suisse qui mesure systématiquement la visibilité des entreprises sur ChatGPT, Gemini, Copilot et d'autres systèmes d'IA – développée par Pascal Meier, ancien responsable du numérique chez UBS et chargé de cours à la HSG.
Mesurer la visibilité de l'IA : Kamano comble une lacune croissante
Le cabinet de conseil Kamano, basé à Uster, lance « Kamano AI », une plateforme suisse destinée à mesurer la visibilité de l’IA – pour la première fois de manière systématique et sur la base de données scientifiques. L'accent est mis sur la question de savoir dans quelle mesure les entreprises sont présentes dans ChatGPT, Gemini, Copilot et d'autres systèmes d'IA. Cette méthode de mesure a été développée par Pascal Meier, ancien responsable du numérique chez UBS et chargé de cours en numérisation à l'université de Saint-Gall.
Contexte : la recherche est en pleine mutation. Outre Google, les systèmes d’IA gagnent en importance en tant que canaux d’information et de décision. Selon Kamano, toute entreprise qui n’est pas mentionnée ou recommandée dans le cadre de requêtes pertinentes perd en visibilité dans le processus de recherche et de décision. Une analyse réalisée avec Kamano AI montre à quel point il est déjà urgent d’agir : une des deux entreprises suisses parmi les 280 étudiées n’apparaissait pas dans les résultats des requêtes pertinentes liées à l’IA. L’étude a été menée entre avril et juin 2026.
Bien plus que des requêtes ponctuelles : systématiques et récurrentes
Selon Kamano, de nombreuses analyses existantes sur ce qu’on appelle le « Generative Engine Optimization » (GEO) reposent sur des requêtes ponctuelles, des résultats isolés ou des instantanés. Kamano AI adopte une approche différente : la plateforme mesure la visibilité de l’IA de manière systématique et récurrente à l’aide de prompts vérifiés. Cela permet de comparer les évolutions dans le temps, les différences entre les systèmes d’IA ainsi que les changements dans l’environnement concurrentiel.
Les entreprises peuvent également analyser les variations de leur visibilité en fonction de la région, de la langue et de la localisation des utilisateurs. Des comparaisons avec des concurrents pertinents permettent d’identifier les domaines dans lesquels une marque se distingue et ceux où des mesures s’imposent. Selon Kamano, cette analyse constitue la base de mesures GEO concrètes – complétées, sur demande, par une interprétation personnalisée des résultats ainsi que par des recommandations en matière de contenu, de technologie et de stratégie numérique.
« Les classements Google ne suffisent plus à eux seuls. Les entreprises doivent savoir si leur marque est également visible et recommandée dans les systèmes d'IA. Ce n'est qu'en mesurant systématiquement cette visibilité que l'on peut piloter le GEO de manière ciblée », explique Pascal Meier.
Une approche scientifiquement fondée pour mesurer la visibilité de l'IA
Selon ses propres déclarations, Kamano AI a été développé sur la base des dernières découvertes scientifiques et d'une approche de mesure structurée. Cette méthodologie tient compte des processus réels de recherche et de prise de décision et s'appuie sur des mesures récurrentes plutôt que sur des requêtes ponctuelles. Elle prend en charge les principaux systèmes d'IA tels que ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Mistral et Grok.
Derrière Kamano AI se cache Pascal Meier, directeur général de Kamano, qui compte plus de 25 ans d’expérience dans le domaine du numérique. Il travaille depuis des années dans les domaines du référencement, de l’analyse de données, de l’intelligence artificielle et de la visibilité numérique. « Le GEO est le nouveau SEO. Mais la visibilité grâce à l’IA ne se fait pas par hasard. Les entreprises doivent comprendre dans le cadre de quelles requêtes elles sont mentionnées, quels concurrents sont visibles et quels contenus ou signaux leur manquent », explique M. Meier.
Kamano est un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans la numérisation, l'intelligence artificielle et la visibilité numérique. Ses conseils sont prodigués en toute indépendance vis-à-vis des agences, des plateformes publicitaires et des fournisseurs de technologies. Son portefeuille de clients comprend des entreprises et des organisations issues du secteur financier, de l'industrie et du secteur public, parmi lesquelles Vontobel, UBS, Swisscard, Init7, Hager Group et CKW.
Pour plus d'informations sur Kamano AI : https://www.kamano.ch/ai
