Qui gagnera dans Game of Thrones ? Un algorithme prédit les chances de survie
Peu avant le lancement de la dernière saison de la série télévisée "Game of Thrones" (GoT), des étudiants d'un séminaire d'informatique de l'Université technique de Munich (TUM) ont commencé une mission scientifique inhabituelle : des algorithmes d'apprentissage automatique programmés par leurs soins prédisent quel personnage montera sur le trône de fer tant convoité.
Des étudiants de l'Université technique de Munich ont développé une application informatique qui recherche sur Internet des données sur la série "Game of Thrones" et traite les chiffres avec des algorithmes d'intelligence artificielle. Il leur est ainsi possible de prédire les chances de survie des différents personnages de Game of Thrones.
En 2016 déjà, peu avant la diffusion de la saison 6, des étudiants du même cours avaient développé un algorithme qui prédisait correctement la résurrection de Jon Snow.
Cette fois, l'algorithme développé par les étudiants prédit que Daenerys Targaryen a le plus de chances (99 pour cent) de survivre dans le monde de GoT. Le bras droit du roi, Tyrion Lannister, a également un taux de survie prometteur de 97 pour cent.
Les taux de survie sont prédits à l'aide de l'analyse de la longévité. Cette technique est similaire aux applications scientifiques qui étudient les effets des traitements et des complications chez les patients atteints de cancer. La liste complète des personnages et leurs chances de survie sont disponibles en ligne à l'adresse suivante Got.show disponibles.
Les fans expérimentés de GoT peuvent se familiariser en détail avec la technologie utilisée pour les prédictions sur le site web. Par exemple, le fait que Sansa Stark soit née à Winterfell, dans la Maison des Stark, et qu'elle n'ait été mariée qu'une seule fois, semble augmenter ses chances dans la saison à venir. Sa probabilité prédite de décès n'est que de 73 %.
Les fans intéressés par l'exploration des différences entre l'intrigue de la série télévisée et l'histoire des livres qui ont servi de base à la série télévisée trouveront une comparaison directe des données relatives aux personnages, notamment l'âge, le statut (Dead vs Alive) et les prédictions concernant la probabilité de survie.
Le travail sur ces algorithmes fait partie d'un séminaire JavaScript qui a lieu chaque semestre au département informatique de l'université technique de Munich. Pendant ce cours, les participants apprennent à concevoir, développer et utiliser des systèmes informatiques intelligents.
Le mentor principal du cours, le Dr Guy Yachdav, déclare : "Alors que la tâche consistant à prédire les chances de survie des personnages de Game of Thrones repose sur des données issues du monde de l'imagination, les mêmes techniques d'intelligence artificielle sont utilisées dans la réalité et ont un impact important sur notre vie quotidienne".
Le professeur Burkhard Rost, directeur de la chaire de bio-informatique de la TUM, ajoute : "La combinaison de l'enseignement et de la passion est un moyen brillant de donner aux étudiants une expérience de l'utilisation de ces nouveaux outils et de les préparer à créer eux-mêmes de nouvelles applications grandioses une fois leur diplôme en poche".
